阿里云在东南亚扩展 AI 基础设施

快速阅读: 据《Tech Wire 亚洲》称，阿里巴巴云在东南亚增设数据中心，建人工智能枢纽，投资530亿美元，并培训10万AI人才。推出AI工具升级，助力企业应用AI。

阿里巴巴云正在马来西亚和菲律宾增设数据中心，并在新加坡建立人工智能枢纽。它计划每年培训10万名人工智能人才，并投资530亿美元用于人工智能领域。

阿里巴巴云正在扩大其在东南亚的业务，新增了马来西亚和菲律宾的数据中心，这是为了满足该地区日益增长的人工智能服务需求而采取的更广泛举措的一部分。该公司最近启用了第三个马来西亚数据中心，并计划于今年10月在菲律宾开设第二个数据中心。这些举措与今年早些时候在泰国、墨西哥和韩国的投资类似。

阿里巴巴承诺在未来三年内投入530亿美元用于人工智能基础设施建设。尽管去年关闭了悉尼和孟买的数据中心，但据《南华早报》报道，阿里巴巴仍将东南亚视为关键市场。

新加坡的人工智能枢纽与人才培养

作为在新加坡10周年纪念活动的一部分，阿里巴巴云宣布在该国设立新的全球人工智能能力中心（AIGCC）。该中心旨在支持超过5000家企业和10万名开发者，提供构建和部署人工智能系统的工具。该中心还包含一个人工智能创新实验室，将提供精选数据集、使用积分和支持服务。AIGCC预计将会与超过1000家公司和初创企业合作，并计划推出超过10种人工智能代理，应用于医疗、物流和金融等行业。

为建立更大的人才库，阿里巴巴云表示，它将与超过120家机构合作，每年培训10万名人工智能专业人员。

新的AI工具和系统升级

阿里巴巴云还推出了对其人工智能基础设施和软件工具的升级。

其实时数据服务“数据传输服务”（DTS）现在支持“一个通道用于人工智能”的功能，可以将各种类型的数据——文本、图像、音频、视频——转换为可用于人工智能训练和检索增强生成（RAG）应用的格式。目标是减少技术复杂性并加快部署速度。

在人工智能推理方面，阿里巴巴的“人工智能平台”（PAI）引入了更新，以支持大型模型和复杂架构，如专家混合模型（Mixture of Experts）。还推出了一个新的模型权重服务，以缩短冷启动时间并提高扩展性，测试结果显示某些情况下性能提高了高达90%。

公司的第九代基于英特尔的弹性计算服务（ECS）实例也扩展到了更多市场，包括日本、阿联酋和英国。自4月发布以来，近10,000家企业采用了这一新实例，该实例为人工智能、高性能计算（HPC）和数据库工作负载提供了更好的计算效率和更快的网络连接。

绿色人工智能研究与挑战

在阿里巴巴云全球峰会上发布的一项新研究探讨了企业如何应对“绿色人工智能”——即旨在减少环境影响的人工智能系统。这项由Forrester进行、由阿里巴巴委托的研究调查了全球460多名IT和企业领导者。

虽然大多数受访者认为绿色人工智能很重要，但许多人表示他们仍处于早期阶段。

一些主要挑战包括采购可持续硬件（80%）和提高数据中心能源效率（73%）。能力差距也很常见。大约四分之三的受访者表示，他们的组织缺乏构建和运行绿色人工智能系统所需的知识或技能。该研究建议采取若干措施来缩小这一差距，包括在数据中心使用可再生能源、构建更小的模型以及改进标准和开源工具的合作。

人工智能的实际应用：客户案例

阿里巴巴云的人工智能产品正被越来越多的亚洲及其他地区的客户所采用。

印度尼西亚的GoTo集团将其核心商业智能数据平台迁移至阿里巴巴云的MaxCompute。该公司表示，这次迁移历时六个月，转移了数拍字节的数据，帮助提高了成本效率和系统性能，且没有停机。GoTo Financial也将其贷款系统迁移到了阿里巴巴云，使用PolarDB和Tair支持超过500个微服务，具有低延迟。

位于新加坡的生成式人工智能初创公司VisionTech利用阿里巴巴云的基础设施，在整个东南亚地区扩展其多语言人工智能机器人。该公司表示，它将基础设施成本降低了25%以上，并现在使用阿里巴巴的通义模型来管理英语、中文、马来语和日语之间的实时翻译。

日本科技提供商FLUX也在与阿里巴巴云合作，将通义模型带入本地企业。FLUX计划使用阿里巴巴的工具开发自己的大语言模型产品，并将其应用于跨行业的客户核心运营。

在中东，阿里巴巴云与总部位于迪拜的多元化企业集团Al-Futtaim签署了一项协议，以支持其各业务部门的人工智能发展。该协议包括访问阿里巴巴的云计算和人工智能基础设施，以及开源框架和培训支持。

(以上内容均由Ai生成)