保险公司在 AI 决策时代的黎明中争先恐后地站在起跑线上

发布时间:2025年7月3日    来源:szf
保险公司在 AI 决策时代的黎明中争先恐后地站在起跑线上

快速阅读: 据《保险日记》最新报道,在人工智能决策时代,保险公司竞相采用AI技术提升效率与决策能力,但需保持人机平衡并确保透明度。

在人工智能决策时代的黎明,保险公司竞相抢占先机 2025年7月3日 作者:伊丽莎白·布洛斯菲尔德 在保险业中采用人工智能是一场竞赛,但专家们将其描述为一场奔向起点的竞赛,而非终点。 “我认为这是一场奔向起点的竞赛,”Indico Data首席执行官汤姆·怀尔德说道。“将你的数据整理好,让人工智能能够加以利用,这将成为未来十年竞争的关键之一。” 在保险业中采用人工智能是一场竞赛,但专家们将其描述为一场奔向起点的竞赛,而非终点。 确实,自主型和生成式人工智能能力在保险领域仍处于早期阶段,但怀尔德表示,他看到这些技术正在以以前似乎不可能的方式改变决策过程。 “我认为保险业某种程度上是由决策驱动的:我应该承保这个风险吗?我该如何处理这个索赔?”他说。“我们称之为决策时代的黎明,在云计算的兴起、数据投资以及现在的人工智能结合下,这为企业——尤其是保险企业——提供了前所未有的机会来推动高性能决策。” 怀尔德表示,随着承保公司逐渐认识到他们多年来一直依赖个人专业知识,这种依赖只能让他们走到如此程度。 “我确实听到并看到[承保公司]正从这一时期的专业知识转向制度化专业知识,”他说。“而人工智能真正使我们能够实现这一点,并确保决策能力可以重复进行且具有透明度。因此,我认为这是一个巨大的机遇。” 他还补充说,这是保险行业第一次能够从非结构化数据源生成一个端点,从而节省时间并提高效率。 “我们可以把一份25页的承保指南文档几乎变成一个程序化接口,我们可以对其进行查询。我们可以将其纳入工作流程中,”他说。“而在此之前,一切都必须停下来,有人必须打开它并阅读它,然后弄清楚如何将其中的内容应用到它所涉及的任何过程中。” 虽然人工智能正在重塑保险业的许多职能,从承保到索赔,但人类不应该完全被排除在循环之外。Xceedance高级副总裁迈克尔·帕塞尔说,有效整合人工智能需要在自动化和人工监督之间找到微妙的平衡。 “它不会彻底取代人类。仍然会有例外处理流程,你仍然希望有审计员和一些监督。所以,我认为你会保持一种平衡,”他说。“但过去你可能完成了80%的工作,而20%是监督和审计,现在你可以将20%的时间花在工作中,然后让工具和使能技术来处理剩下的80%。” 通过这种方式,随着技术接管日常运营任务,人类则保持监督以确保准确性和公平性,可以引入更多的效率。 “人工智能仍然需要某种形式的人类干预,”帕塞尔说。“它并不完美,而且并非总是事实。在我们开发和设计自己的软件和产品时,会出现一些错误陈述。我们必须进行纠正和编辑,然后有一个迭代过程……所以我不会建议你完全依赖通过的信息的可信度和有效性。它必须调整才能正常工作,这也是为什么我认为它始终需要一定水平的监督。” 怀尔德同意,随着保险业迈向更加自主的未来,即人工智能技术独立做出决策和学习,保险公司有责任确保这些过程中的每一步都有审计轨迹。 “如果你考虑一下在自主型AI工作流中可能嵌入多少复杂性——比如使用了哪个模型,哪个模型的哪个版本,使用了哪些提示,谁写了这些提示,谁可以编辑这些提示——所有这些都必须被记录在审计轨迹中,以便评估自主决策并随着时间的推移进行改进,”他说。“当监管机构出现并想确切知道这些决策是如何做出的时,你必须做好准备回答这个问题。” 这篇文章有价值吗? 是 否 谢谢!请告诉我们我们可以做些什么来改进这篇文章。 提交 不需要谢谢 谢谢! 不需要谢谢 % 的人认为这篇文章有价值。请告诉我们你喜欢它什么。 提交 不需要谢谢 以下是您可能喜欢的其他文章。 新罕布什尔州将提供移动驾照 Slide高管薪酬引发对佛罗里达州公民费率模型的质疑 谷歌因滥用安卓手机数据需支付3.14亿美元 随着飓风季节升温,又有两家保险公司进入佛罗里达市场 作者 伊丽莎白·布洛斯菲尔德 伊丽莎白是《承保管理》杂志的副主编。她主持《网络保险播客》,以及《线间》,这是季度视频系列,探讨《承保管理》最新杂志版的主题。伊丽莎白可以通过电子邮件 eblosfield@wellsmedia.com 联系。 最新文章: 随着网络责任保险市场趋软,承保公司最关心的是多元化和风险建模 通用AI正在颠覆承保,但它能取代人类判断吗? 通用AI正在颠覆承保,但它能取代人类判断吗? 通用AI正在颠覆承保,但它能取代人类判断吗? 更多作者的文章 今日热门 大麻零售商必须面对大学生运动员的精神健康问题 劳埃德赞赏取消“一大美好法案”中的第899条税法(Section 899 Tax Measure) 保险行业应留意“散落蜘蛛”黑客 随着飓风季节进入高峰期,关键预测工具的访问即将结束

(以上内容均由Ai生成)

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