NetApp 的大胆未来：重新调整 AI 基础架构以增强 AI
快速阅读: 据《硅角度》最新报道，NetApp正通过人工智能战略重塑业务，提升数据访问与安全性。公司强调操作简便与客户体验，推动混合云环境下的创新与增长。（96字）
企业由多个运作齿轮组成，从产品到营销、IT、销售和财务。这些环节都必须高效运转，以推动整个业务向前发展。对于NetApp公司来说，正在进行一项广泛的策略性重组，重新规划其产品交付和市场进入方式，以更好地适应其人工智能驱动的雄心。NetApp的Dallas Olson Jr.就公司重振的人工智能战略接受了theCUBE（科技媒体平台）的采访。“我们同意我们的目标是寻找新的方法来帮助客户，”NetApp的首席营销官Gabie Boko表示，“但我觉得最重要的是，当你想到这一点时，这对我来说意味着在这个数据时代，特别是NetApp成长于云存储人工智能领域，我们已经准备好迎接一切。我认为这些原则正是我们所追求的。”
Boko与NetApp的首席商业官Dallas Olson Jr.、NetApp云销售高级副总裁Ashish Dhawan、NetApp首席客户成功官Srivatsan Vaiyakarnam以及NetApp全球GTM运营高级副总裁Gabriel Indalecio一起，与theCUBE的Rob Strechay在“Architecting Outcomes in the Era of Intelligence”活动上进行了独家直播。他们讨论了NetApp正在为更聪明、人工智能驱动的未来进行重新调整，而不是躺在过去的成就上。
NetApp重新定位以实现人工智能驱动的业务差异化
尽管NetApp是硅谷30年的老将，但它仍寻求保持敏捷，将其历史视为进步的基础而非负担。这次演变的核心是使数据在任何地方都更加易于访问和安全。无论是在云端、本地还是边缘，NetApp希望推动一个以数据为中心的未来，同时不牺牲控制或灵活性，Boko补充道。
“创新是我们所做的，创新也是我们的核心，我们在数据背景下进行创新，”她说。“我们将为我们的客户、合作伙伴以及整个行业进行创新，重点在于让数据更容易访问——安全地访问任何地方。”
人工智能自然地契合NetApp的核心优势。根据Olson的说法，由于数据错误，85%的组织数据仍然在本地，人工智能驱动的举措往往受阻。NetApp的价值主张在于通过提供强大的数据访问、强化的安全性和平台间的战略移动来解决这一挑战。
“如果你看看市场的机会，我们关注的是三个领域，”他说，“一个是数据湖。第二个是我们关注人工智能软件开发。第三个是我们关注我们的AI工厂能力。当我想到我们最擅长的三件事，以及我想到的这三个市场机会代表的意义。”
然而，根据Vaiyakarnam的说法，人工智能驱动的转型必须通过战略视角来实施。通过询问关于竞争优势、卓越客户体验和可扩展性的问题，公司可以评估他们当前的状态和未来对人工智能的需求。
“当我们的客户试图做到非常差异化时，他们使用人工智能来了解客户的信息，以便他们能够更加个性化，”Vaiyakarnam说。“我认为这就是为什么这是一个非常迷人的世界——人工智能如何改变我们看待数据的方式。”
以操作简便作为战略优势
根据Indalecio的说法，NetApp的战略理念是通过强度和专注来培养操作卓越。在他的领导下，运营模式已被重塑，成为销售的值得信赖的业务伙伴，优先考虑实时销售支持。
“今年财政年度的重点将是简化，”Indalecio说，“当你看到专业人士时，他们只做一件事做得很好，我希望确保我们为操作卓越写入这种专业专注度，通过简化。我们希望统一技术堆栈，并确保销售人员在正确的时间和地点拥有他们需要的东西，以确保他们能作为关键人物出现在客户面前。”
通过消除摩擦，NetApp在客户需要的时候和地点提供他们所需的数据和工具。结果是一个简化的流程，帮助代表们作为解决方案导向的合作伙伴出现在客户面前。
根据Dhawan的说法，纯云端未来这一说法是不现实的。NetApp的现实情况更为复杂：真正的混合环境。客户希望将运行VMware或SAP的工作负载转移到云端，但并非所有工作负载都适合在本地外运行。NetApp以工作负载为导向的方法使客户可以根据带来最大价值的情况在云端和本地环境中动态切换。
“最重要的是要理解的是，我们的客户在采用云计算方面处于不同的阶段，”Dhawan说，“云计算的采用总是取决于哪些工作负载在云端或本地运行得最好。我们采取了一种非常以工作负载为导向的方法。如果VMware是客户想要迁移到云端的工作负载，我们有Azure的服务，也有AWS和谷歌云的服务可以帮助他们迁移到云端。”
这里是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对“Architecting Outcomes in the Era of Intelligence”活动的报道：
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