Microsoft 的 AI 可以更精确地识别罕见病医生

快速阅读: 《阿塞拜疆新闻》消息，微软开发AI诊断系统MAI-DxO，通过五位AI医生协作，准确率是人类的四倍，可节省医疗成本。该系统将整合至Copilot和Bing中。

作者：阿利马特·阿利耶娃

微软开发了一种突破性的医疗诊断人工智能系统，不仅能够协助医生，而且甚至可能超越他们，在解决复杂临床病例方面具有四倍的优势。该工具称为微软AI诊断协调器（MAI-DxO），由微软AI在DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼的领导下开发。阿塞拜疆新闻社报道。

MAI-DxO充当“数据协调器”，组建一个由五个AI代理组成的虚拟小组，每个代理模拟一位不同医学专业的医生。据《金融时报》报道，这些AI助手相互交流、辩论，并共同得出诊断结论——基本上形成了一个由人工智能驱动的医疗委员会。

为了评估其能力，该系统在《新英格兰医学杂志》中最具挑战性的304个临床案例上进行了测试，通常需要专家级的诊断。使用了一种称为“辩论链”的新测试方法，以确保每个诊断的推理过程清晰可见。

该系统利用了多家领先人工智能公司的大型语言模型，包括OpenAI、Anthropic、Google、xAI和DeepSeek。其中，OpenAI的o3模型表现最佳，正确诊断了85.5%的病例。相比之下，人类医生的准确率约为20%，尽管他们不允许使用参考资料或与同事讨论——这在实际工作中通常能提升他们的准确率。

除了诊断准确性外，该AI系统通过消除不必要的检测和程序，展示了显著的成本效益，每部署一次可能为医疗系统节省数十万美元。

这项技术预计将被整合到微软平台包括Copilot和Bing中，目前每天处理超过5000万条与健康相关的查询。苏莱曼强调，这标志着向开发比人类专业人士更快、更准确、更具成本效益的人工智能迈出了关键一步——这是医疗创新的一大突破。

前DeepMind Health负责人，现为微软高管的多米尼克·金称MAI-DxO为“通往医疗未来的新门户”。然而，他也指出，在可以部署到临床环境之前，该系统仍需进一步完善和严格的实地测试。

(以上内容均由Ai生成)