AI 如何改变组织培养人才的方式 [Q&A]

快速阅读: 《Beta新闻》消息，人工智能通过数据分析提升员工绩效、预测离职风险并促进个性化发展，同时强调人际技能的重要性。企业应关注员工福祉以增强竞争力。

人工智能如何改变组织培养人才的方式？[问答] 作者伊恩·巴克（Ian Barker） 5分钟前发布暂无评论推文招聘、培训和留住员工在很大程度上是人的问题，而不是技术问题，对吗？不一定。利用人工智能的数据和洞察，组织可以衡量和提升员工绩效，同时创造一个更加友好和包容的工作环境。

我们与Data with Serena的创始人、《包容方程式：利用数据与人工智能推动组织多元化与员工福祉》一书的作者塞拉·黄博士进行了交谈，了解数据如何用于推动DEI（多元、公平与包容）和员工福祉方面的实质性进展。

BN：人工智能在衡量和提高员工绩效方面扮演什么角色？

SH：人工智能有望通过提供传统方法无法获得的见解，彻底改变员工绩效的衡量和提升。人工智能驱动的分析可以超越年度评估和流失率等滞后指标，提供多个关键领域的实时评估：

BN：人工智能在衡量和提高员工绩效方面扮演什么角色？

早期疲劳检测：人工智能可以通过分析沟通模式（电子邮件、聊天）和工作模式（工作时间、与不同时区同事的会议）来识别有疲劳风险的员工，从而实现主动干预。

优秀员工识别：人工智能可以通过分析项目贡献、技能集和协作模式来识别高潜力员工，促进有针对性的发展和领导机会。

微管理检测：人工智能可以通过分析沟通模式来识别可能阻碍员工自主性的经理，这些经理频繁召开会议和检查点，从而实现针对性的辅导和领导力发展。

离职预测：机器学习模型可根据职业发展、经理变动、疲劳信号等因素预测哪些员工可能离职，使人力资源部门能够通过适当策略解决担忧并提高保留率。

个性化发展计划：人工智能可以分析个人技能差距和职业抱负，推荐量身定制的培训计划、导师机会和项目任务。

然而，在工作场所应用人工智能时，伦理考虑至关重要。透明度和隐私对于确保人工智能被用来赋能员工，而不是制造监控环境至关重要。组织在实施任何人工智能系统时必须优先考虑员工的福祉和公平性。

BN：这是否意味着人际技能将变得不那么重要？

SH：恰恰相反。虽然人工智能可以自动化某些任务并快速提供数据驱动的见解，但人际技能对于人类联系、合作和创造力仍然至关重要。人工智能实际上可以通过腾出时间让员工专注于更具战略性和高互动性的工作来增强人类技能。例如，人工智能可以帮助完成数据分析、报告甚至一些人才管理方面的任务，使人力资源专业人员能够专注于更复杂和细致的问题，如员工参与度和领导力发展。

建立关系是我在研究中强调的七种人类技能之一。想想看，现在任何销售人员都可以使用人工智能每周联系数千名潜在客户。我们都曾收到过这些电子邮件、短信和私信。在人工智能时代，区分顶尖销售人员的不是谁每天能发送更多的冷邮件，而是谁能够迅速与潜在客户建立关系并将其转化为客户。

BN：你的书提到向利益相关者提出“正确的问题”非常重要。你能举几个例子吗？

SH：在我的数据叙事框架中的三个C之一是“关心”——你的受众必须关心你讲述的故事。要确保这一点，首先要确保你在解决利益相关者关心的问题。

为了了解他们的短期和长期重点，与他们进行有意义的对话。以下是我建议你在年度战略讨论和后续跟进检查时向利益相关者提出的问题：

你们组织在未来12、24和60个月的重点是什么？

如果解决了一个痛点，可以将你的增长加速2到5倍，那会是什么？

你们的组织一直需要做但没有资源或时间去执行的事情是什么？

你与利益相关者的交流频率取决于项目复杂性和组织文化。我建议至少每月一次。如果听起来很多，每年只有12次，而且由于一些假期较多的季节，很可能只有10次。

问问自己：这是推动你希望实现的变革的足够时间吗？

在每月的检查中，你的重点应放在跟踪短期目标的进展、识别任何障碍，并确保与长期重点保持一致。我建议的讨论议程如下：

进度更新：“我们上个月讨论的前两到三个重点取得了哪些进展？我们需要消除哪些障碍？”

即时需求：“这个月有没有新出现的需要优先处理的挑战？”

对齐检查：“我们本月所做的工作如何有助于我们在年度规划会议上讨论的整体目标？”注意，我提到的“正确的问题”中没有任何关于“数据”的内容。问正确的问题意味着从对业务重点的清晰理解开始，而不是我们拥有哪些数据。

BN：人们应该对与人工智能竞争工作而感到担心吗？

SH：总体而言，人们应该担心，但不要过于担忧。我建议的心态是关注如何与人工智能合作，而不是与人工智能竞争。虽然人工智能可以处理大量数据并识别模式，但它缺乏应对意外情况或临场思考的能力。根据我的研究，包括情商、同理心、沟通能力、适应力、创造力、批判性思维和人际关系建设在内的职业技能具有独特价值，很难被人工智能复制。

BN：人们应该对与人工智能竞争工作而感到担心吗？

与其过度担心直接竞争，我们必须学习如何利用人工智能来增强和补充我们的能力。例如，人工智能可以帮助我们分析数据、识别模式并做出预测，从而腾出时间去做更具战略性和高互动性的工作。

BN：人们应该对与人工智能竞争工作而感到担心吗？

最终，在人工智能的世界中取得成功的关键是保持好奇、持续学习并投资于自身。过去两年教会了我们，就业保障不再是保证，我们需要采取主动措施以保持领先。

通过积极进取并投资于自己，我们可以开发出在人工智能世界中茁壮成长所需的技能和专业知识。这将涉及学习如何在日常工作中使用人工智能，并同时培养上述提到的7种人类技能。尽管人工智能确实改变了就业市场，但这并不是令人过度担忧的原因。相反，这是一个掌控自己职业生涯和未来的机会。

BN：优先考虑员工福祉如何帮助企业在竞争中保持领先？

SH：优先考虑员工福祉对企业的竞争优势至关重要。通过关注员工福祉，企业可以创造一个积极和支持性的工作环境，激发员工的参与度、生产力和创造力。这反过来可以带来更好的商业成果，如增加利润、生产率和员工保留率。

BN：优先考虑员工福祉如何帮助企业在竞争中保持领先？

优先考虑员工福祉的一个关键好处是它可以减少员工流动和缺勤。美国精神医学协会基金会职场心理健康中心的研究表明，患有抑郁症的员工每年平均缺勤31.4天，另外还有27.9天因效率低下而损失，这给雇主带来了每年约440亿美元的成本。通过优先考虑员工福祉，企业可以降低倦怠和员工流失的风险，从而带来显著的成本节约。

另一个优先考虑员工福祉的好处是它可以提高员工的参与度和生产力。盖洛普研究人员发现，员工参与度高的企业其盈利、生产率和员工保留率都有显著改善。事实上，顶级四分位数和底部四分位数员工参与度的中位百分比差异为：

盈利能力：23%

生产率（销售）：17%

离职率：21%至51%

安全事件（事故）：63%

缺勤率：78%

患者安全事件（死亡和跌倒）：58%

此外，优先考虑健康状况还可以改善吸引和留住Z世代和年轻千禧一代的能力。乔治城大学与美国银行合作进行的《年轻人与职场健康调查》显示，为了吸引和留住Z世代和年轻千禧一代，公司需要营造一种庆祝健康、促进包容、职业发展和成功，以及整体关怀感的文化。

Z世代和千禧一代在工作压力上的挣扎是有据可查的。近一半（46%）的年轻人表示，他们觉得难以平衡工作与生活压力（15%强烈同意）。那些能有效管理压力的人更可能表示他们感受到经理的关心，有成长的机会，公司有结构和政策来支持工作与生活的平衡。

你是否体验过人工智能在人力资源管理中的应用？你有什么想法？请在下面告诉我们。

图片来源：Van Tay Media / Unsplash.com

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