NetApp 和 Intel 推出 AIPod Mini 以简化 AI 部署
快速阅读: 《硅角度》消息,NetApp与英特尔推出AIPod Mini,整合至强6处理器和数据管理技术,降低AI部署难度。该方案价格合理,即插即用,助力客户快速实现AI成果。
NetApp公司和英特尔公司最近推出了一项联合开发的解决方案,以减少客户在人工智能部署过程中的困难。AIPod Mini无需深入的数据科学知识,通过结合英特尔至强6处理器、集成的人工智能软件堆栈以及NetApp的数据管理技术,降低了复杂性。
TD SYNNEX公司的高级副总裁杰西卡·叶克、英特尔公司的副总裁比尔·皮尔森以及NetApp公司的高级副总裁珍妮·弗林德斯与theCUBE讨论了人工智能部署的问题。
“我们这次合作的独特之处在于,它是一款价格合适的解决方案,”NetApp公司合作伙伴与渠道业务高级副总裁珍妮·弗林德斯表示,“这是一项完整的解决方案……而且实际上,客户可以立即获得成果。你把它放进去,它就能工作。”
弗林德斯在theCUBE的“智能时代构建成果”活动期间,与theCUBE的丽贝卡·奈特进行了独家直播采访。她还与英特尔公司数据中心和AI副总裁比尔·皮尔森以及TD SYNNEX公司AI、数据和商业应用高级副总裁杰西卡·叶克一同出席,共同探讨了让人工智能更容易构建和部署的解决方案。
(*以下为披露信息)
低成本人工智能部署
NetApp AIPod Mini集成了英特尔的至强6处理器和芯片制造商的先进矩阵扩展技术,以及NetApp的全闪存存储、Kubernetes兼容性和先进的数据管理功能。据皮尔森表示,其目标是使人工智能任务更加可行且成本更低。
“先进矩阵扩展技术,通俗来说,就是更节能、性能更强,”皮尔森说。“此外,我们采用了企业人工智能的开放平台;这是一个开源软件堆栈。我们对其进行了优化、强化,并将其与NetApp自身的解决方案整合,从而基本上创建了一个即插即用的解决方案。”
NetApp AIPod Mini集成了英特尔的至强6处理器和芯片制造商的先进矩阵扩展技术,以及NetApp的全闪存存储、Kubernetes兼容性和先进的数据管理功能。据皮尔森表示,其目标是使人工智能任务更加可行且成本更低。
对于像TD SYNNEX这样的解决方案提供商来说,AIPod Mini为客户寻求从人工智能部署中最大化效率提供了另一种选择。根据叶克的说法,这也代表了一个关键的机会。
NetApp AIPod Mini集成了英特尔的至强6处理器和芯片制造商的先进矩阵扩展技术,以及NetApp的全闪存存储、Kubernetes兼容性和先进的数据管理功能。据皮尔森表示,其目标是使人工智能任务更加可行且成本更低。
“生成式人工智能是目前渠道中最大的机遇,公司正在寻求利用人工智能带来的创新所带来的效率提升,”叶克表示。“他们希望提升团队效率,实现更高产出。这是解决方案提供商能够将他们的专业知识和咨询服务带给客户,帮助他们更快地实现人工智能成果的有利时机。”
以下是完整视频采访,作为SiliconANGLE和theCUBE对“智能时代构建成果”活动的报道的一部分:
(*披露:theCUBE是“智能时代构建成果”活动的付费媒体合作伙伴。NetApp公司作为theCUBE活动报道的赞助商,以及其他赞助商均不控制theCUBE或SiliconANGLE上的内容。)
图:SiliconANGLE
约翰·弗里尔(John Furrier),SiliconANGLE联合创始人的一段话:
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(以上内容均由Ai生成)