ETRI 开发用于幼儿早期自闭症筛查的创新技术

快速阅读: 《News-Medical.Net》消息，韩国电子通信研究院开发出全球首个AI自闭症筛查技术，通过分析儿童社会互动行为，提升早期诊断效率与可及性。

国家科学技术研究委员会
2025年6月30日

韩国电子通信研究院（ETRI）的研究人员开发出一种用于自闭症谱系障碍（ASD）早期筛查的人工智能（AI）技术。该技术能够更快速地识别儿童的ASD早期迹象，从而扩大早期筛查和干预的机会，并显著提升可及性。

韩国电子通信研究院（ETRI）宣布，他们已研发出“社会互动识别人工智能（AI）”技术，可通过分析婴儿和幼儿的“诱发社会互动内容”，并观看六分钟内的视频片段，实现对自闭症谱系障碍的筛查。

通过观察某些行为和发展状况，如缺乏社交沟通能力以及限制性和重复性行为，可以检测到自闭症谱系障碍。早期筛查和干预对ASD至关重要，因为早期发现并采取适当医疗干预，可以对孩子的成长产生积极影响。

然而，由于专家资源不足、社会认知有限以及时间和资源的限制，据报道，从症状出现到实际诊断往往需要两到六年时间。ASD的关键症状最早可在12至24个月大时显现，有时甚至更早，这进一步凸显了早期筛查和干预的重要性。

韩国电子通信研究院（ETRI）的研究人员与首尔大学班达医院精神病学系柳希贞教授团队合作，基于3531例42个月以下婴儿和幼儿的数据，分析了ASD筛查指数的敏感性。在此基础上，研究人员开发出适用于观察婴儿和幼儿的场景，以便应用人工智能技术。

在这一场景下，他们开发出世界上首个“诱发社会互动的内容”，能够引导并观察各种社会反应，例如：1. 展示有趣的物品；2. 对名字作出反应；3. 模仿他人行为；4. 指物动作；5. 眼神接触等。

此外，他们还开发了“社会互动识别人工智能（AI）”技术，利用摄像头捕捉婴儿和幼儿观看内容时的互动过程，并进行以下分析：1. 个人属性分析；2. 情绪状态预测与监测；3. 目光追踪和对名字的反应检测；4. 指物动作检测；5. 模仿和重复性行为检测。

研究人员于2020年在韩国机器人与技术融合研究所（KIRO）首尔中心建立了自闭症谱系障碍筛查的“生活实验室”，并在过去五年中持续对婴儿和幼儿进行观察测试和数据收集，推动了相关技术的发展。

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这项技术是全球首个基于多学科交叉的人工智能（AI）技术，用于自闭症谱系障碍的筛查，克服了现有筛查工具的局限性，提供了一种新的解决方案，使评估更加客观和量化。

它降低了心理健康服务的门槛，使得幼儿园、托儿所、发育中心甚至家庭在孩子与内容互动时都能轻松进行筛查。

预计这项技术将成为解决婴幼儿早期筛查问题的实用方法，通过提高对自闭症谱系障碍的社会认知，激活预防性筛查和早期干预。

社会机器人研究部首席研究员柳章熙表示：“我们希望这项技术能缩短症状检测与诊断之间的时间，同时改变社会对自闭症的看法。此外，我们的研究不仅旨在解决问题，也希望通过在自闭症等重要领域做出更多贡献。”

这项技术被选为“2024年度100项国家研发卓越成果之一”，并通过超过50项国内外专利申请和18篇国际期刊（SCIE）论文获得了广泛认可。

**术语解释：**
1. 自闭症谱系障碍（ASD）：一种神经发育障碍，其特征是社交沟通和互动困难，以及受限和重复的行为和兴趣。术语“光谱”指的是症状的严重程度和类型因人而异。
2. 早期筛查/早期干预：尽可能早地检测发育障碍，并在必要时提供医疗和心理干预，以防止恶化或改善症状。
3. 目光追踪和对名字的反应：儿童注视特定物体的位置（注视点），以及当其名字被叫时的反应程度（对名字的反应）。
4. 模仿/重复性行为：模仿行为是指复制他人的动作或行为；重复性行为是指重复某些动作或词语。
5. 生活实验室（Living Lab）：一种研究模式，让用户体验并推进在类似真实环境中的技术。在此情境下，研究人员在婴儿及其照顾者实际与内容互动时收集数据并验证技术。

这项研究是信息通信技术规划评估研究所（IITP）“SW计算产业核心技术开发项目”的一部分，其中“SW”指软件（Software），在科学与ICT部的支持下进行。首尔大学班达医院柳希贞教授团队、光州科技学院（GIST）金洪国教授团队以及韩国机器人与技术融合研究所（KIRO）金敏久博士团队共同参与了该项目。

来源：国家科学技术研究委员会

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