医生错过了我的肺癌 – 然后 AI 救了我的命
快速阅读: 《i 新闻》消息，黛安因AI早期发现肺癌，挽救生命。AI在英国医疗中用于癌症检测，提升效率与准确性，减轻医生负担。尽管存在偏见和误差风险，其优势显著。
黛安·科维过去认为人工智能（AI）是“胡说八道”。这位69岁的老人住在萨里郡法纳姆的养老社区，她无法理解技术能够执行通常需要人类智能的任务，尤其是在医疗场景中。但这种情况在去年年底她出现咳嗽后发生了改变。她去看了一次全科医生，并被安排做胸部X光检查。黛安被告知放射技师表示她的扫描结果正常。但她碰巧在皇家萨里郡医院参观的那天，该医院正在安装一种创新性AI工具：Annalise.ai，它能检测胸部和头部X光片中的异常区域，并优先处理紧急病例。当天早晨的扫描被AI重新分析，发现黛安的扫描存在异常。她被送往紧急CT扫描——并被诊断出患有1期肺癌。“发现得非常早，”她说道，“在肉眼还看不到的时候。”她被告知，如果由放射科医生来检测，可能需要六个月才能发现她的癌症——到那时可能已经更加致命了。据癌症研究英国的数据，大约65%的1期肺癌患者可以存活五年或更久，而4期患者的这一比例仅为5%。“如果不是人工智能，它就会一直在我体内生长，[可能]直到太晚为止，”黛安说。“人工智能救了我的命。”由于早期发现，他们在圣诞节前通过手术完全切除了癌症，无需化疗或放疗。她现在已经完全康复，并每六个月进行一次CT扫描以检查是否复发。“我真是对人工智能感到无比敬佩。我得到了新的生命。我戒烟了，每天步行1万到1.5万步，这一切对我都很好。”“人工智能救了我的命，”黛安说。黛安只是众多受益于人工智能工具的英国患者之一，这些工具用于检测、诊断和治疗癌症，包括在国家医疗服务体系（NHS）中。这是现任和前任政府共同努力投资的结果，他们希望这将彻底改变我们人手不足的医疗体系。2023年10月，NHS宣布投资2100万英镑用于肺癌诊断的人工智能工具。2024年5月，1550万英镑的政府资金促成了人工智能的推广，以减少放射科部门的等待时间。今年，卫生和社会护理部启动了一项世界领先的AI试验，以应对乳腺癌。4月，卫生部长韦斯·斯特林特宣布试点一种新的AI辅助血液检测，以检测癌症；5月，基于AI的皮肤癌筛查系统获准有条件地在NHS使用。用于诊断黛安的Annalise.ai已被超过45个NHS医疗机构采用。推动这一切的理念是，人工智能可以显著改善NHS中癌症患者的情况。放射科医生迈克·琼斯表示：“人工智能是医生的第二双眼睛。它不会取代他们的工作，而是帮助他们做得更好。”对许多人来说，被机器人而不是人类治疗的想法可能显得不吸引人，那么人工智能实际上是如何被使用的呢？第一个也是最重要的功能是减轻过度劳累员工的工作负担。人工智能比人类更擅长模式识别，因此可以训练数千张扫描图像来立即识别和识别异常——包括人类眼睛难以察觉的异常。皇家萨里NHS基金会信托机构（黛安接受治疗的地方）的放射科AI和数字主管迈克·琼斯解释道：“在任何时候，可能会有数百张胸部X光片等待报告。传统上，这些扫描是按时间顺序阅读的，这意味着一些紧急病例要等到它们排到队列顶部才会被看到。”据2022年皇家放射科医师学会的数据，CT和MRI扫描的需求每年增长5%，但等待名单却在延长，而放射科工作人员的增长率仅为3%。“现在，有了人工智能，每张X光片在拍摄后都会立即被分析。系统会扫描紧急或关键发现并进行标记。这些被标记的案例会自动推送到放射科工作列表的最前面。”接下来阅读方形生活方式我的办公室如此有毒以至于我在厕所里哭，我应该坚持下去吗？了解更多虽然萨里正在使用的系统特别关注胸部和脑部X光片，但人工智能在许多其他领域也促进了患者优先级的安排。四家英国医院正在使用Lucida Medical开发的AI软件Pi，该软件分析MRI扫描以帮助诊断前列腺癌。这种优先级安排也有助于不可避免的事实，即人类——尤其是过度劳累的那些人——会犯错误。随着工作量的减轻，癌症的诊断或排除速度加快，这对于像黛安这样的情况来说，对于确定预后可能是至关重要的。这对既被过度诊断又被低估诊断的癌症尤其有益。Lucida Medical的首席执行官兼联合创始人安东尼·里克斯表示，人工智能有助于在识别和应对侵袭性癌症的同时避免不必要的痛苦治疗。“前列腺癌的问题之一是最低等级的前列腺癌非常常见，我们实际上并不想找到它，”他说。“大约四分之三前往前列腺癌诊断的男性实际上并没有癌症，我们希望避免对他们进行活检，因为活检是一个可怕且昂贵的过程。”但放射科医生会感到疲劳，很难区分一些前列腺癌和良性状况。所以我们训练了人工智能来区分‘不用担心’，即低风险，和‘我们需要进行活检并可能进行治疗’，即高风险。”至关重要的是，人工智能并非取代临床医生的工作，而是引导医生优先处理高优先级的病例，从而让医生有更多时间处理其他病例。一个名为DERM的人工智能系统允许医生使用智能手机对疑似皮肤癌的转诊进行分类，目前已在21个NHS医疗机构中使用。将可疑的痣或病变照片上传至系统，几分钟内即可完成评估，准确率高达99%。NHS医疗机构正在使用一种人工智能系统，使皮肤科医生能够使用智能手机应用程序在几分钟内检测皮肤癌（照片：保罗·克拉克）Skin Analytics公司的丹·穆拉基表示，这个工具是在一个关键时刻推出的，当时英国四分之一的皮肤科专家职位仍然空缺，而且超过40%的紧急疑似癌症转诊病例最终被证明是良性的。借助人工智能，“病人可以在无需皮肤科医生介入的情况下获得诊断和安心，皮肤科医生可以回去看那些正在等待活检的癌症路径上的患者或常规积压的患者。”他补充说，全国数据显示，三分之一被确诊为皮肤癌的患者被归入常规转诊，而不是紧急疑似癌症转诊途径，这意味着他们经常被忽视。来自伍斯特郡的克莱尔·梅蒙忽略了一条腿上的肿块一段时间，直到它改变了形状。她被转诊去就诊，使用DERM对她的皮肤进行了拍照，并且当天晚上她接到了医生的电话。“医生告诉我这是癌症，必须切除。我对他们获得信息的速度以及迅速通知我感到震惊。人工智能省去了患者和医生之间的整个环节：我没有浪费医生的时间，医生也不必再猜测这是否是问题所在。我彻底改变了对人工智能的看法。”梅蒙之后又回来使用了同样的服务两次，并建议她的朋友也使用它。“现在我有了信心，知道它分析得很快，而且也不会让我良心不安地去见全科医生，因为那实际上只是一个皮肤标签。”尽管人工智能诊断取得了成功，梅蒙最初对人工智能的热情并不高。当她去拍皮肤照片时，她觉得这是浪费时间。“我几乎在回家的路上打电话给全科医生，想着我要预约一个‘真正的’与‘真正的’医生的‘正式’预约，”她说。当患者和医生首次接触类似人工智能的技术时，这种怀疑是很常见的。根据2024年《健康基金会》的研究，大约六分之一的公众成员和大约十分之一的NHS员工认为人工智能会使护理质量变差。接下来阅读方形WASPI“我是一个WASPI女性，患上了无法治愈的癌症。我希望在还来得及之前得到正义”了解更多
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