AI 如何重塑全球教育 — 以及随后会发生什么
快速阅读: 据《福布斯》称,AI正深度融入教育,全球推动AI素养课程。但如何公平部署、提升教学质量仍是挑战。苏海尔强调需建立服务所有学习者的系统。
政策、教师支持和获取方面的差距可能会让数百万学生落后。Getty人工智能正从教育机构中的一项可选附加功能,转变为学生学习方式的重要组成部分。至少,俄亥俄州立大学决定在2025年秋季之前将其本科课程全面推出AI素养模块,这一举措表明了这一点。而且这并非孤立现象。早在2024年10月,加利福尼亚州就通过了一项法案,要求学校将AI素养纳入课程。2025年4月,唐纳德·特朗普总统发布了一项行政命令,旨在确保美国青少年获得“培养使用和创造下一代AI技术所需技能和理解的机会”。这项命令是在中国宣布全国所有中小学从今年秋季开始强制进行AI教育之后不久发布的。
毫无疑问,AI的潜力吸引了教育工作者、政策制定者和企业家的关注。正如瓦卡斯·苏海尔所说,他是DaMeta1(公司名)的联合创始人兼首席执行官,曾与公共和私营机构密切合作,部署智能学习系统,“我们正在进入一个AI在教育中不再只是新奇事物,而是更多地关注基础设施,并成为系统本身的一部分——悄然、迅速且不均衡的阶段。”
尽管关于这些工具如何被使用的伦理问题仍在持续讨论,炒作泡沫也已开始破裂,但主要趋势表明,这项技术正在对教育产生巨大影响。
从炒作到现实
苏海尔认为,教育领域最有意义的AI应用不仅仅是自动化,而是适应性。这也是他主张全球教育领域AI真正潜力不在于取代教师,而在于增强他们的宝贵时间和洞察力的原因。
一个例子是DaMeta1的Ilmversity(平台名)平台,该平台构建虚拟教室,AI导师个性化课程,并为教师提供实时见解。该平台得到了微软和AWS加速计划的支持,是推动自适应学习主流化的一波平台之一。尽管元宇宙可能已经淡出了新闻头条,但AI驱动的个性化——其中更实用的一个想法——在教育领域仍然越来越受欢迎。
公司美国团队 DaMeta1
其他工具也在将AI驱动的学习带入课堂——从Khan Academy的Khanmigo工具,它提供类似苏格拉底式的辅导,到谷歌的LearnLM(模型名),这是一个专门为教育对话训练的模型。这些平台一起测试了个性化、AI原生教育可能的样子。
“最好的AI工具能帮助教师摆脱行政负担,给他们空间去做任何系统都无法做到的事情——建立信任、激励并回应细微差别,”苏海尔告诉我。“未来不是AI与教师之间的竞争;而是AI与教师的结合。”
这种愿景正在逐渐实现。保罗·图德·琼斯在接受《彭博商业周刊》的《开放兴趣》栏目采访时表示,AI驱动的虚拟导师可以“显著改善低收入学生的学业成果,减少教育不平等现象。”在英国,剑桥大学出版社与评估部的吉尔·达菲(Jill Duffy)在《金融时报》发表的一封信中警告说,AI应“增强而不是取代教学中的人类参与”,并补充道:“与其质疑学生是否使用了AI,不如问他们是如何使用的。”
数据也支持这些观点。Common Sense Media的一项研究发现,70%的美国青少年现在使用生成式AI工具来做作业。与此同时,世界经济论坛预测,到2026年,AI将消除900万个就业岗位,但也会创造1100万个岗位。根据苏海尔的说法,这不仅仅是一次劳动力转移。“这是流动中的识字能力差距。”
这个差距不仅仅局限于美国。例如,根据最近的政府公告,阿联酋正在推进公私合作项目,计划到2026年将AI课程引入公立高中。韩国也计划从8岁儿童开始逐步引入AI驱动的数字教科书,并在2028年前在多个学科中全面整合。
争夺正确方向
在全球范围内,教育领导者们正在努力跟上步伐。联合国教科文组织的《教育2030议程》敦促学校优先考虑包容性、公平性和以人类为中心的AI工具。经济合作与发展组织(OECD)和欧盟委员会也推出了AILit(框架名称),该框架“概述了年轻人为了自信且批判性地理解和与AI系统互动所需的基本知识、技能和态度。”
但实施速度并不一致。一些学校直接禁止使用AI,而另一些学校则在没有明确指导方针或培训的情况下部署AI。然而,苏海尔认为这种不一致性既是风险也是进步的标志。“每个教育体系的起点都不同。现在重要的是我们能否建立能力,而不仅仅是技术,”他指出。“你不能用软件修复来解决制度性问题。”
这一警告引起了教育领导者的共鸣,他们警告不要过度依赖技术。“过多的技术可能会使教师边缘化,而他们应该专注于培养学习和好奇心,”达菲说。
尽管如此,全球竞赛正在进行——不仅是为了采用AI,更是为了负责任地采用AI。从教师的培训方式到学生的评估方式,各国都在重新思考在AI原生世界中学习应该是什么样子。
接下来会发生什么
现在面临的挑战不仅是谁能够接触到AI,还包括如何教授AI以及如果系统未能适应,谁会被落下。苏海尔认为,我们现在有一个难得的机会来塑造AI在教育中的使用方式。这意味着不仅要投资于平台,还要投资于人员、政策和目的。
全球范围内的AI素养要求和AI原生学习工具的兴起无疑标志着全球教育的一个结构性转变,学习正进入一个AI原生时代(指AI深度融入教育的阶段)。但正如专家所指出的,仅仅采用AI并不等于进步。重要的是谁能够从中受益,工具是如何公平部署的,以及它们是否真的带来了更好的结果。
现在面临的挑战不仅是谁能够接触到AI,还包括如何教授AI以及如果系统未能适应,谁会被落下。苏海尔认为,我们现在有一个难得的机会来塑造AI在教育中的使用方式。这意味着不仅要投资于平台,还要投资于人员、政策和目的。
“问题不是AI是否会进入学校,它已经进来了,”苏海尔说。“现在的问题是我们是否在建立服务于所有学习者的系统,还是只服务于部分人。”
(以上内容均由Ai生成)