每个人都必须停止相信的 5 个 AI 监管谎言

快速阅读: 《福布斯》消息，人工智能监管不仅影响开发者，也涉及所有用户和企业。本文澄清五个误解，如监管不抑制创新、不控制开发内容等，强调理解其影响的重要性。

这不仅影响技术开发者，现行法律实际上针对的是所有行业中的终端用户和企业。Adobe Stock 人工智能正在以惊人的速度发展和被采用，而旨在保护我们的法律却未能跟上步伐。你可能早就知道这一点。但在人工智能监管方面，还有许多其他想法和概念可能并不那么严密。人工智能监管是一个广泛的话题，涵盖了从对隐私和人权的不同态度，到如何在我们使用经常是开源且易于获取的工具时执行规则的挑战。然而，随着我们在商业和个人生活中不得不做出关于如何使用人工智能的决策，理解其影响变得越来越重要。因此，这是我关于五个需要摒弃的人工智能监管误解的概述，如果我们想了解它将如何影响我们、我们的企业或整个社会，就必须摒弃这些误解。

人工智能监管只与技术人员有关

许多人最初的假设是，人工智能监管是人工智能工程师、数据科学家和开发者才需要担心的事情。但是，随着人工智能系统越来越多地嵌入到从市场营销、人力资源到客户服务的各种业务功能中，现在每个人都有义务确保其合法和安全地使用。

要记住的是，人工智能监管迄今为止，如欧盟、中国和各种美国立法，主要针对的是使用人工智能的人，而不是开发人工智能的人。无论专业人员在其组织中的角色如何，他们都必须了解规则和保障措施。这意味着了解他们用于工作的数据是什么，这些数据被用来做什么，以及为了确保自己处于法律允许的范围内需要做些什么。

人工智能监管会抑制创新

人工智能界的一些人强烈认为监管会抑制创新。他们的论点是，通过施加规则，人工智能开发者在可以构建的内容上受到限制，用户在可以做的事情上也受到限制。

人工智能监管会抑制创新

反方观点认为，监管实际上促进了创新——通过创造一个公平的竞争环境，并让企业有信心在法律和道德框架内工作。通过为可能危险或有害的使用案例设置护栏，监管有助于行业与客户建立信任，并安全地尝试新想法。

实际上，这是一个平衡过程，监管机构旨在促进创新的同时降低风险。然而，将监管视为反创新或不必要的干预是一种常见且危险的误解。

人工智能监管控制可以开发什么

我们之前提到过这一点，但真的应该单独作为一个要点。外行可能会认为人工智能监管是对谷歌或OpenAI等大型人工智能开发者的某种限制，限制他们能构建的内容。

事实上，迄今为止我们看到的大多数立法都集中在人工智能的影响以及使用者可以做什么上。例如，欧盟的法案禁止或严格监管高风险的AI活动，如社会评分、公共场合的实时生物识别以及利用弱势群体的行为。其他使用案例，如人脸识别，仅限于执法部门，并受严格指南的约束。

因此，开发者仍然基本上可以自由构建非常强大的模型，教训是，即使某件事在人工智能中是可能的，也不意味着它是合法的。最终，最终用户对其行为的结果负责。