Falcon Exposure Management 的 AI 驱动风险优先级分析向组织展示首先要解决的问题

发布时间:2025年6月26日    来源:szf
Falcon Exposure Management 的 AI 驱动风险优先级分析向组织展示首先要解决的问题

快速阅读: 据《众攻》称,CrowdStrike Falcon暴露管理通过AI提升漏洞优先级,结合实时情报与业务背景,帮助防御者精准识别高风险漏洞,提高响应效率。

随着攻击面的扩大和漏洞数量的增长,组织正面临一个新的危机:如何根据风险等级优先修复哪些漏洞。CrowdStrike Falcon® 暴露管理通过新的AI驱动功能来应对这一挑战,帮助防御者识别最关键的问题,并精准采取行动。新功能包括AI驱动的资产关键性、客户端攻击路径分析以及与CrowdStrike Falcon下一代SIEM的集成。结合ExPRT.AI的力量,我们的专有漏洞预测引擎,这些功能帮助团队首先识别并修复最具风险的漏洞。

漏洞太多,指导不足

根据《CrowdStrike 2025全球威胁报告》,在2024年,52%的被CrowdStrike监测到的已利用漏洞被用于获取初始访问权限。攻击者针对互联网暴露的系统以及允许未经认证的远程代码执行的漏洞。他们迅速而安静地访问组织最有价值的数据,通常比防御者反应更快。传统漏洞管理工具未能跟上对手的速度和复杂程度。它们依赖静态的CVSS评分和通用仪表板,无法了解哪些漏洞正在被利用,攻击者如何在环境中移动,或者哪些系统最需要解决。安全团队淹没在数据中,却不知道真正的风险在哪里。这不是一个数量问题,而是风险优先级问题。

Falcon暴露管理通过结合实时威胁情报、业务背景和AI,展示防御者首先要修复什么。

AI驱动的资产关键性:上下文感知的资产优先级

如果安全团队无法识别关键问题,他们将追逐噪音,浪费时间,并给威胁行为者带来优势。Falcon暴露管理为他们提供了一种灵活的方式来基于优先级的风险对资产进行分类。AI驱动的资产关键性将资产分为三个级别——关键、高和非关键,以反映其对业务的重要性。它使用公司信息、行为和同行遥测数据自动对资产进行分类和优先排序。这种关键性有助于理解潜在的攻击路径,帮助安全团队处理易受攻击的资产。

虽然手动分类适用于个别案例,但通常速度慢、不一致且与业务优先事项脱节。自动化规则更高效。Falcon暴露管理提供了两种自动资产分类的方法:Falcon推荐的规则使用人类智慧和群体洞察,识别同行组织认为关键的资产,反映了多年实地测试的经验。AI驱动的建议则进一步利用匿名数据、业务背景和行为模式的学习结果,提供随新威胁和组织变化而演变的定制指导。

ExPRT.AI:预测优先级

传统工具依赖静态的CVSS评分,这与实时威胁活动无关。专注于CVSS评分的团队常常花费不必要的精力修补不太可能被利用的漏洞,而忽略了关键威胁。CrowdStrike的专有漏洞评级系统ExPRT.AI位于AI驱动的风险优先级的核心,以解决这个问题。ExPRT.AI评估单个漏洞的风险等级,并预测最可能在野外被利用的少数漏洞。它使用实时威胁情报和自适应AI模型,提供前瞻性优先级,并不断用来自云快照、容器镜像扫描、第三方漏洞和内部遥测的数据进行丰富。

有了这些数据,ExPRT.AI将漏洞分类为低、中、高或关键,以帮助团队优先进行修复工作。团队可以利用这些信息做出明智的决策,提前应对对手,提高风险缓解效果,并减少在处理长列表漏洞时产生的倦怠感。

客户端攻击路径分析:绘制对手的旅程

知道什么易受攻击只是解决方案的一部分。了解攻击者将如何到达它是另一部分。Falcon暴露管理现在主动揭示从终端用户设备的客户端利用开始的攻击路径。如今的对手正在探索更加隐蔽的渗透方法。客户端利用是一种常见的初始访问技术。例如,SILENT CHOLLIMA已被观察到利用流行浏览器中的漏洞。如果用户访问恶意网页,可能会导致远程代码执行和设备被入侵。一旦获得端点访问权限,对手可以在整个环境中横向移动。

客户端攻击路径分析揭示了对手如何从互联网暴露的资产通过内部系统和云工作负载到达敏感数据。安全团队可以在一个统一的视图中可视化这一进展,显示漏洞如何开始、扩散并影响业务,从而更深入地理解对手的旅程。在客户端利用风险源于易受攻击的应用程序的情况下,客户可以使用Falcon的实时响应能力远程卸载该应用。这可以减少暴露,而不会干扰整个设备。

下一代SIEM集成:智能优先级推动智能响应

漏洞数据历来存在于静态仪表板中,这对审计有用,但与实时响应脱节。Falcon暴露管理与CrowdStrike Falcon® 下一代SIEM的集成打破了这一局面。漏洞数据现在实时流式传输到Falcon下一代SIEM,使SOC能够跨系统、检测及时间范围关联暴露与行为。通过此集成,优先的漏洞和资产信号直接流入检测工作流程,告知分析师哪些警报重要以及原因。

摄入这些数据使SOC分析师能够看到哪些是脆弱的,哪些是活跃的,哪些是连接的,以及哪些已经得到解决。然后分析师可以进行全面的风险背景调查,提高初步处理速度,减少误报,并将现实世界的攻击路径与业务风险对齐。客户需要同时部署Falcon暴露管理和Falcon下一代SIEM才能使用此功能。

领先于对手

通过Falcon暴露管理提供的AI驱动风险优先级,CrowdStrike帮助安全团队关注最重要的威胁。通过结合预测性可利用性、业务意识的资产背景、攻击者行为建模和实时检测增强,它将令人难以承受的漏洞数据转化为优先、可操作的防御。这四个功能现在都可以在Falcon暴露管理中使用。

我们致力于构建客户所需的能力,以击败当今的对手并防止安全事件。这一创新得益于CrowdStrike Falcon网络安全平台的统一的单一代理架构。

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(以上内容均由Ai生成)

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