埃森哲报告：欧洲企业必须加快 AI 采用以缩小生产力差距

快速阅读: 《美国商业资讯（新闻稿）》消息，埃森哲报告指出，欧洲企业需加强AI能力以缩小生产率差距。目前仅44%的大型企业大规模投资AI，若提升至领先水平，年增2000亿欧元收入。

米兰——（商业电讯）——根据埃森哲（纽约证券交易所代码：ACN）发布的一项新报告，欧洲企业必须增强扩展人工智能的能力，以便应对日益扩大的生产率差距并提升该地区的整体竞争力。这项研究指出，如今欧洲普通工人的产出仅为美国同行的76%，这一比例较30年前的水平大幅下降，技术投资不足被认定为主要原因。尽管最近德拉吉关于欧洲竞争力的报告将人工智能视为解决欧洲生产率问题的潜在方案，但埃森哲的研究表明，欧洲企业尚未充分把握人工智能带来的机遇。目前，在受访的800家大型欧洲公司中，超过一半（56%）尚未进行大规模的人工智能投资。然而，如果所有大型（10亿欧元以上）欧洲企业都能将其人工智能能力提升至领先行业的水平，埃森哲发现，每年可增加近2000亿欧元的收入。

埃森哲EMEA区首席执行官马洛·马奇表示：“在地缘政治不确定性日益上升的当下，解决欧洲生产率差距的问题从未如此紧迫。人工智能为欧洲重塑经济、显著提升竞争力提供了独特机遇。欧洲企业正在取得进展，但需要进一步利用云计算、现代化数据架构，并注重人才培养，以更快地扩展人工智能并释放其全部潜力。协调一致的工业战略，包括共享的人工智能基础设施和投资，也将避免资源分散，帮助欧洲各国的企业获取强大的计算能力、研发和培训资源。欧洲拥有抓住人工智能革命所需的一切条件，现在正是付诸实施的时候。”

研究发现，大型欧洲企业采用人工智能的速度快于中小企业，这可能进一步影响欧洲的生产率和竞争力。虽然近一半（48%）的欧洲最大型公司已至少启动了一项变革性生成式人工智能计划，但不到三分之一（31%）的中小企业如此。与美国相比，欧洲有更多中小企业，因此这类企业是一个重要的机会。

人工智能的采用情况在不同行业之间也存在差异。一些行业如汽车、航空航天和国防处于领先地位，而电信和公用事业等行业则相对落后。报告强调，由于这些行业提供关键的区域基础设施，如能源系统和数字网络，它们相对较弱的人工智能成熟度对地区竞争力和主权构成担忧。工业部门占欧洲GDP的四分之一以上，但仍未充分挖掘人工智能的全部潜力。这些差异突显了在所有行业中更统一地推进人工智能采用的必要性。

报告还指出了企业从人工智能投资中创造价值所需的关键能力，从数据到人才。这些人工智能能力在各国之间分布较为均衡，瑞士、德国、英国和法国平均而言拥有略多于意大利和西班牙的AI准备就绪企业。

为了充分实现人工智能的好处，报告呼吁在欧洲建立一个强大且具有竞争力的人工智能生态系统。这包括帮助中小企业提升人工智能能力，培育自主的欧洲人工智能生态系统，并制定协调一致的工业战略。此外，人工智能素养和员工发展至关重要，因为许多欧洲工人（60%）担心工作被取代，三分之一（36%）的工人认为自己没有足够的培训来高效使用人工智能。

报告指出了扩大人工智能应用的一些主要障碍，包括建立坚实的数据基础、构建和维护跨学科团队、管理安全和隐私风险以及展示商业价值。为克服这些挑战，报告建议：

– 数据基础：投资打破数据孤岛，建立端到端的数据基础，确保数据质量。
– 跨学科团队：专注于人才培养，包括培训和持续学习机会，以建立和维持必要的专业知识。
– 安全风险：采用安全的数字核心，减少漏洞、冗余和技术债务。
– 商业价值：识别并实施具有明确投资回报率的实际应用场景。
– 人工智能素养：为员工提供更多培训和支持，确保人工智能工具易于访问和使用。

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