使用人工智能会毁了你的实际智能吗？科学家调查

快速阅读: 据《科学警报》称，MIT研究发现，使用AI写作文可能导致认知参与度下降，产生“认知债务”。但研究设计存在局限，结果需进一步验证。合理使用AI有助于提升学习效率。

自ChatGPT三年前问世以来，人工智能（AI）技术对学习的影响一直备受争议。它们是个性化教育的便捷工具，还是学术不端行为的途径？最重要的是，人们担心使用AI会导致普遍的“认知能力下降”，即批判性思维能力的减弱。如果学生过早地使用AI工具，有人认为他们可能不会发展出基本的批判性思维和解决问题的能力。这真的如此吗？根据麻省理工学院（MIT）科学家最近的一项研究，似乎确实如此。研究人员表示，使用ChatGPT来帮助写作文可能导致“认知债务”和“学习技能的下降”。

那么这项研究发现了什么？

使用AI与仅靠大脑之间的差异

在四个月的时间里，MIT团队让54名成年人分别进行三篇作文的撰写，分别使用AI（ChatGPT）、搜索引擎或自己的大脑（“仅靠大脑”组）。团队通过检查大脑中的电活动以及对作文的语言分析来衡量认知参与度。

使用AI的人的认知参与度明显低于其他两组。这一组也更难回忆起自己作文中的引用内容，并且缺乏归属感。

有趣的是，在最后一篇第四篇作文中，参与者交换了角色（仅靠大脑组使用AI，反之亦然）。从AI转为仅靠大脑的小组表现较差，他们在第一次会话中的参与度仅略好于其他组，远低于仅靠大脑组在第三次会话中的参与度。

使用AI的人的认知参与度明显低于其他两组。这一组也更难回忆起自己作文中的引用内容，并且缺乏归属感。

作者声称，这表明长期使用AI导致参与者积累了“认知债务”。当他们最终有机会使用自己的大脑时，他们无法达到其他两组的参与水平或表现得同样好。

使用AI的人的认知参与度明显低于其他两组。这一组也更难回忆起自己作文中的引用内容，并且缺乏归属感。

作者谨慎指出，只有18名参与者（每种情况6人）完成了第四次、最后一次会话。因此，这些发现是初步的，仍需进一步验证。

学生们越来越多地使用AI。（图片由唐明桐/DigitalVision/Getty Images提供）

这真的说明AI让我们变得更迟钝了吗？

这些结果并不一定意味着使用AI的学生积累了“认知债务”。我们认为，这些结果可能是由于研究设计的特殊性所致。

仅靠大脑组在前三次会话中神经连接的变化很可能是由于对研究任务更加熟悉，这种现象被称为“熟悉效应（familiarisation effect）”。

随着参与者多次完成任务，他们会变得更加熟悉和高效，他们的认知策略也会相应调整。

当AI组终于“用自己的大脑”时，他们仅完成了一次这个任务。因此，他们无法与另一组的经验相匹配。他们在第一次会话中的参与度只比仅靠大脑组稍好一些。

为了充分证明研究人员的观点，AI转为仅靠大脑的参与者也需要在没有AI的情况下完成三次写作会话。

当AI组终于“用自己的大脑”时，他们仅完成了一次这个任务。因此，他们无法与另一组的经验相匹配。他们在第一次会话中的参与度只比仅靠大脑组稍好一些。

同样，脑力转为AI组更高效且更具策略性地使用ChatGPT，这很可能是因为第四次写作任务需要写一篇关于之前三个主题之一的论文。

由于不使用AI写作需要更高的参与度，他们对之前所写内容的记忆要好得多。因此，他们主要使用AI来搜索新信息并优化已有内容。

AI在评估中的影响是什么？

要了解当前AI的情况，我们可以回顾一下计算器最初出现时发生的事情。

在20世纪70年代，计算器的影响被调控，使考试变得更难。学生不再被要求手动计算，而是被期望使用计算器并将他们的认知努力用于更复杂的任务。

实际上，标准被显著提高，这使得学生付出的努力与计算器出现前一样多（甚至更多）。

AI的挑战在于，大多数情况下，教育者并没有以一种使AI成为过程必要部分的方式提高标准。教育者仍然要求学生完成相同的任务，并期望他们像五年前一样达到相同的学业标准。

在这种情况下，AI确实可能是有害的。学生可以大部分时间将关键的学习参与交给AI，从而导致“元认知懒惰（metacognitive laziness）”。

AI的挑战在于，大多数情况下，教育者并没有以一种使AI成为过程必要部分的方式提高标准。教育者仍然要求学生完成相同的任务，并期望他们像五年前一样达到相同的学业标准。

然而，就像计算器一样，AI可以帮助我们完成以前不可能完成的任务——同时仍需大量参与。例如，我们可以要求教师使用AI来制作一个详细的教案，然后在口试中对其质量和教学适切性进行评估。

AI的挑战在于，大多数情况下，教育者并没有以一种使AI成为过程必要部分的方式提高标准。教育者仍然要求学生完成相同的任务，并期望他们像五年前一样达到相同的学业标准。

在MIT的研究中，使用AI的参与者撰写的是一些“老生常谈”的作文。他们调整了他们的参与方式以达到预期的标准。

如果学生被要求用或不用计算器进行复杂计算，同样的事情也会发生。用手计算的小组会非常费力，而使用计算器的小组则几乎不费力。

学习如何使用AI

现在和未来的世代需要能够批判性地和创造性地思考并解决问题。然而，AI正在改变这些概念的含义。

用笔和纸写作文不再被视为展示批判性思维能力的标志，就像长除法不再被视为展示数学能力的标志一样。

知道何时、何地以及如何使用AI是长期成功和能力发展的关键。优先考虑哪些任务可以委托给AI以减少认知债务，与理解哪些任务需要真正的创造力和批判性思维一样重要。

维托米尔·科瓦诺维奇（Vitomir Kovanovic），南澳大利亚大学教育未来中心（C3L）副研究员及副主任，

丽贝卡·马龙（Rebecca Marrone），南澳大利亚大学教育未来中心（C3L）学习科学与发展讲师

本文转载自《对话》（The Conversation），采用知识共享许可协议。阅读 原始文章。

(以上内容均由Ai生成)