Genspark 内部有什么?一种新的 vibe 工作方法,摒弃了自主代理的僵化工作流程

发布时间:2025年6月25日    来源:szf
Genspark 内部有什么?一种新的 vibe 工作方法,摒弃了自主代理的僵化工作流程

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称,Genspark Super Agent通过减少控制,增强AI自主性,推动企业工作流程变革。其技术架构支持复杂任务,展现AI在商业与个人场景的广泛应用。

这一活动已被企业领袖信赖近二十年。VB Transform汇聚了正在构建真实企业AI战略的人士。了解更多最近几个月,Vibe编码成为了一种热门方式,任何人都可以通过生成式AI轻松构建应用程序。但如果这种简单自然语言的方法能扩展到其他企业工作流程呢?这就是新兴的代理AI应用所承诺的。在今天的VB Transform 2025上,一种这样的应用展示了Genspark Super Agent,该产品今年早些时候首次推出。Genspark Super Agent的承诺和方法可能会将“Vibe编码”的概念扩展到“Vibe工作”。然而,实现Vibe工作的关键在于顺其自然,减少对AI代理的控制,而不是增加控制。

Genspark的CTO朱凯在VB Transform上表示:“我们的愿景很简单,我们希望将开发人员的Cursor体验带到每个人的工作空间中。”“在这里的每个人都应该能够进行Vibe工作……不仅仅是软件工程师才能进行Vibe编码。”

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在企业代理AI中,少即是多

据朱凯所述,开启Vibe工作时代的基础前提是放弃一些定义企业工作流程数代的严格规则。

朱凯挑战了企业AI的传统观念,认为严格的流程从根本上限制了AI代理在复杂业务任务中的能力。在一次现场演示中,他展示了系统自主研究会议演讲者、创建演示文稿、拨打电话和分析营销数据。最引人注目的是,该系统在演示过程中实际拨打了活动组织者、VentureBeat创始人马特·马歇尔的电话。

“这通常是我不太想亲自打的电话,你知道,当面打。所以我让代理来打,”朱凯解释道,观众们听到了他的AI代理试图说服主持人在他安德鲁·Ng的会话之前调整他的演讲时间。这个电话实时连接,代理自主地为朱凯提出了有说服力的论点。

拨号功能揭示了意想不到的使用案例,展示了平台的功能以及用户对AI自主性的接受程度。

“我们实际上观察到很多人使用Genspark来拨打电话……做各种各样的事情,”朱凯指出。“一些日本用户用这个来打电话辞职。你知道,他们不喜欢公司,但不想再打电话给他们。还有一些人用‘替我打电话’的代理来和男朋友或女朋友分手。”

这些现实世界的应用展示了用户如何将AI代理从传统的商业工作流程扩展到非常个人化的领域。

技术架构:为什么回溯对于企业AI来说是好事

该系统无需预定义的工作流程就能完成所有这些操作。该平台的核心理念“更少控制,更多工具”代表了与传统企业AI方法的根本性不同。

“在我们的定义中,工作流程是预定义的步骤,这些步骤通常在边缘情况下会失败,当用户提出越来越难的问题时,工作流程无法维持,”朱凯说。

Genspark的代理引擎与传统的基于工作流程的AI系统有着显著的不同。

该平台结合了九个不同的大型语言模型(LLMs),采用专家混合(MoE)配置,配备了超过80个工具和10多个高级数据集。该系统运行在一个经典的代理循环中:计划、执行、观察和回溯。朱凯强调,真正的力量实际上存在于回溯阶段。

这种回溯能力使代理能够在遇到意外情况时智能地恢复并找到替代方法,而不是在预定义的工作流程边界处失败。系统使用LLM法官评估每个代理会话,并为每个步骤分配奖励,通过强化学习和提示剧本将这些数据反馈用于持续改进。

这种技术方法与LangChain或CrewAI等成熟框架明显不同,后者通常需要更多的结构化工作流程定义。虽然这些平台在协调可预测的多步骤流程方面表现出色,但Genspark的架构优先考虑自主解决问题,而不是确定性执行路径。

企业战略:今天的工作流程,明天的Vibe工作代理

Genspark从发布到45天内达到3600万美元的年收入,这表明自主代理平台已从实验阶段进入商业可行性。

这家公司的“更少控制,更多工具”理念挑战了企业AI架构的基本假设。

对于在AI采用方面领先的企业的含义是明确的:开始构建可以处理可预测的工作流程和自主问题解决的系统。关键是设计可以在复杂性要求下优雅地从确定性流程过渡到代理行为的平台。

对于计划后期采用AI的企业而言,Genspark的成功表明Vibe工作正成为竞争差异化因素。那些仍然固守严格工作流程思维的企业可能在AI原生公司采用更加灵活、适应性强的知识工作方法时处于劣势。

问题不是自主AI代理是否会重塑企业工作流程——而是你的组织是否会在20%的复杂案例成为你80%的AI工作量时做好准备。

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(以上内容均由Ai生成)

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