Arm 的 Zena CSS 能否重塑汽车 AI 开发时间表？
快速阅读: 据《Futurum 研究》最新报道，Arm推出Zena计算子系统，缩短汽车开发周期一年，减少芯片设计工作量20%，支持AI功能快速部署。
分析师：奥利维耶·布兰查德
发布日期：2025年6月24日
Arm推出了Zena计算子系统，以帮助汽车制造商将车辆开发周期缩短一年，减少芯片设计工作，并更快地为软件定义的车辆提供人工智能功能。
本文涵盖的内容：
– Arm推出了Zena计算子系统（Zena Compute Subsystems），以加速人工智能定义的车辆开发。
– 汽车制造商可以使用标准化的计算平台，将车辆推向市场的时间提前一年。
– Zena CSS可将芯片工程工作量减少高达20%，并支持早期软件开发。
– 主要原始设备制造商（OEM）和硅片供应商已经采用或正在洽谈合作。
– Zena CSS在ADAS、IVI和车辆控制中支持安全性、信息安全和AI工作负载。
新闻：
Arm推出了Zena计算子系统（CSS），这是一个预先集成并经过验证的计算平台，旨在帮助汽车制造商比通常时间提前一年推出人工智能驱动的车辆。Zena CSS通过标准化硬件和软件集成，将芯片设计工作量减少了约20%来简化开发流程。
该平台让软件团队能够提前开始开发，甚至在实际硅片制造完成前就可以进行开发。它依托AWS、Cadence、西门子和Synopsys等合作伙伴提供的基于云的虚拟平台。特斯拉、Rivian、蔚来、梅赛德斯-奔驰、本田、吉利以及多家硅片供应商已获得授权或正在洽谈采用Zena CSS。
Arm的Zena CSS能否重塑汽车人工智能的开发时间表？
分析师观点：
借助Zena计算子系统，Arm直接解决了汽车硅片开发中的长期延误问题。通过提供一个经过验证且符合安全标准的计算平台，Arm帮助汽车制造商和芯片制造商加快速度，简化集成，并更容易扩展人工智能能力。这一举措加强了Arm在日益增长的软件定义车辆领域的关键角色，近95%的全球汽车制造商都使用该公司的IP。
加速开发时间线
依托AWS、西门子、Cadence和Synopsys等云平台上的虚拟原型，Zena CSS允许在实际硅片制造完成前就开始开发。这使开发者可以在硅片设计的同时开发人工智能功能、安全系统和车辆控制软件。集成的固定虚拟平台（Fixed Virtual Platform, FVP）模型使得硬件和软件的协同开发更加容易。因此，Zena CSS可以帮助汽车制造商提前12个月推出新车型，在市场上获得真正的优势。
降低芯片设计复杂性
通过将应用处理、实时计算、安全性和网络安全整合到一个认证平台上，Zena CSS消除了重复硬件开发的需要。符合ISO 26262和ISO 21434标准可减少满足安全法规的复杂性。芯片设计工作量减少了约20%，优化了资源配置并降低了成本。汽车制造商和芯片制造商可以在不同车型中重复使用相同的架构，避免每次重新设计与重新验证。Zena CSS使芯片设计更简单，同时仍保留定制的空间。
支持人工智能和软件定义车辆的工作负载
该平台专为处理高级驾驶辅助系统（ADAS）、信息娱乐和车辆控制等关键汽车堆栈区域的高性能人工智能任务而设计。它配备了16个Armv9 Cortex-A720AE核心，以实现高性能，以及一个Cortex-R82AE安全岛（Safety Island），用于实时ASIL D处理（汽车风险分类的一部分，属于ISO 26262标准，涵盖了车辆中所有电气和电子系统的功能安全要求）。
Arm TrustZone安全区域为所有任务提供了硬件级别的保护。可选的Mali GPU和图像处理器增强了其处理视觉任务的能力，例如驾驶员监控和全景视图系统。这使得Zena CSS成为一个强大的计算平台，能够应对下一代车辆不断增长的人工智能需求。
广泛的生态系统采用和行业支持
领先的汽车制造商和一级供应商已签署或正在评估Zena CSS用于未来项目。宝马、梅赛德斯-奔驰、松下汽车、Telechips和Astemo等公司体现了其对传统和电动汽车制造商的吸引力。Arm的开发者社区，包括两千万贡献者，以及AUTOSAR、COVESA、eSync和SOAFEE等标准，为其提供了强大的生态系统支持。这种广泛采用有助于为汽车制造商和供应商创建统一的开发路径，使Zena CSS成为首选平台，可能加速整个行业向基于Arm的汽车计算的转变。
关注点：
转向Zena CSS需要OEM、一级供应商和硅片合作伙伴之间的协调，以实现平台的广泛采用。
在ISO 26262和ISO 21434标准下的认证和验证过程仍然是确保功能安全和网络安全合规性的关键。
合作伙伴特定加速器和人工智能工作负载的集成将测试Zena CSS在各种车辆架构中的灵活性和可扩展性。
Zena CSS的广泛采用可能会围绕Arm的汽车计算平台形成集中趋势，影响竞争对手芯片制造商之间的竞争格局。
合作伙伴特定加速器和人工智能工作负载的集成将测试Zena CSS在各种车辆架构中的灵活性和可扩展性。
查阅Arm Zena计算子系统发布完整新闻稿
在Arm官网。
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本文中的分析和观点是分析师个人的观点，数据和其他信息可能用于验证，不代表Futurum整体的观点。
Futurum的其他见解：
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作者信息
奥利维耶·布兰查德
研究总监奥利维耶·布兰查德负责Futurum的边缘半导体和具备智能AI功能的设备。除了与Futurum集团首席执行官丹尼尔·纽曼合著了几本关于数字化转型和AI的书籍外，布兰查德还拥有丰富的经验，帮助客户了解新兴技术，指导他们如何最好地为组织的未来做好准备，并帮助最大化技术颠覆的积极影响，同时减轻其潜在的负面影响。在X和LinkedIn上关注他的深入分析。
(以上内容均由Ai生成)
