本地初创公司利用 AI 代理加强卡塔尔支付系统中的欺诈预防

快速阅读: 《海湾时报》消息，多哈金融科技公司Dibsy开发AI代理技术，实时防范支付欺诈。CEO Loyan Farah称传统系统已失效，AI具备自主性，能动态调整响应，提升安全性与用户体验。

位于多哈的金融科技公司Dibsy正在开发一种由AI代理驱动的预防技术，该技术专为现代支付的高速世界而设计，在提供实时保护的同时确保顺畅的客户体验。其首席执行官近日向《海湾时报》发表声明表示，Dibsy首席执行官洛扬·法拉（Loyan Farah）指出，在当今高度互联的支付生态中，欺诈者并非单打独斗，而是有组织、资金充足的网络，他们利用复杂的工具，并在几毫秒内利用漏洞。

对于卡塔尔的支付提供商来说，挑战不仅仅是跟上步伐，而是保持领先优势。法拉表示，基于传统规则的欺诈预防系统，建立在静态阈值、僵化政策和定期手动更新的基础上，已经无法满足当前的需求。随着欺诈手段每天都在演变，我们需要一种结合速度、情境感知和持续学习的新方法。答案是代理式AI：专门的、自主的AI代理，旨在实时主动监控、分析和应对欺诈威胁。

法拉进一步解释了传统欺诈系统为何无法满足当今快节奏的数字环境中的需求。他指出，一个主要限制是对静态规则的依赖，无法快速适应新兴的欺诈模式。此外，响应延迟也存在问题，因为现代支付流程需要即时决策，而人工审核通常难以及时处理。

法拉还指出，由于传统欺诈系统通常在孤立的数据孤岛中运行，交易数据、行为信号、设备指纹和身份验证往往在相互分离的系统中运作。他还强调了误报率高的问题，表示“过于严苛的规则”会导致合法交易被不必要的拒绝，从而引发客户不满和商业机会的损失。

“旧系统是针对过去欺诈手段设计的，但今天的欺诈者利用机器化的速度、全球网络和高度适应性的策略，静态防御完全失效。”法拉强调。

根据法拉的说法，AI代理为欺诈预防带来了新的能力。他说，与等待指令的传统AI模型不同，这些代理具备一定的自主性，不断扫描威胁，分析多维度数据，并实时调整响应。

在Dibsy，他们的多智能体欺诈预防系统包括针对不同欺诈类型的专门AI代理。第一个是交易欺诈代理，它持续实时监控每一笔支付，检测异常交易行为，例如价值突然激增、不寻常的支付路径或交易频率异常，它还会随着新信号的出现动态调整风险评分。

第二个是Dibsy的行为生物识别代理，它为个人用户行为设定基准——从打字速度到应用操作。这个代理还能识别可能表明机器人、洗钱账户或脚本欺诈尝试的异常情况。

法拉进一步解释道。

法拉还强调了在部署AI代理时人类监督的重要性，引用“增强智能”，而不是“完全自主”，以确保这些代理在自动化各种任务时不孤立运作。他指出，Dibsy的方法特点是“全程透明”，即AI代理做出的每个决定都记录详细日志，说明触发警报的原因。此外，法拉强调，这些代理设计用于“持续优化”，使它们能够根据实际结果不断改进模型，从而提高准确性，而无需进行全面的重新训练。

此外，“可控升级”确保只有复杂或模糊的情况才会升级到人工分析师，从而促进AI和人类专业知识之间的高效协作。

法拉补充说：“我们相信增强智能，而不是盲目自动化。机器处理大规模和高速度，但最终判断始终由人类做出。”

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(以上内容均由Ai生成)