Sdv 基础从连接发展到设备端 AI

快速阅读: 《汽车世界》消息，高通从智能手机转向SDV，凭借连接与AI技术引领汽车发展。其边缘AI提升用户体验，增强安全与个性化。公司优势在于整合软硬件的数字底盘平台。

高通公司已从其智能手机的根基出发，成为软件定义汽车（SDV）生态系统中的主要参与者之一。其在连接性和智能计算方面的专长正在为AI定义的出行铺平道路，提升了沉浸式和个性化的车内体验，并加速了向日益自动化的驾驶推进。高通欧洲公司高级副总裁兼总裁恩里科·萨尔瓦托里亲身经历了公司的汽车发展旅程，并帮助将高通的技术定位为软件定义出行的首选方案。鉴于当前的消费趋势和最近的技术进步，他认为由高通支持的设备端AI将支撑汽车行业的下一轮发展。

高通是一家以智能手机起家的工程公司。它是如何在SDV领域扮演基础性角色的呢？我们在汽车领域的最初核心能力是通过Wi-Fi和蓝牙实现车内的连接。我们同时也在不断发展车载通信的技术路线。但作为一家工程公司，我们喜欢解决问题。汽车环境有很多问题；它比我们在智能手机业务中遇到的约束和挑战更多。我们开发了一个计算平台来提升驾驶舱体验和车内信息娱乐（IVI）的参与度。这使我们正好处于正确的时间和位置。

电子电气架构正在从多个微控制器的分布式计算转向集中式计算架构。这意味着需要更多的处理能力来覆盖多种功能。高通已经准备好了我们的CPU架构。我们借鉴了之前在智能手机上的经验，推出了专为汽车设计的CPU。

你们的计算之旅将你们带到了今天的位置吗？边缘计算，即车内的计算，发展为现在的车内AI——在CPU或GPU之外添加神经处理单元（NPU）以支持AI。如今，我们拥有独特的位置，提供用于自动驾驶和ADAS的连接、驾驶舱和AI，通过数字底盘平台。这使得OEM和一级供应商可以专注于应用层，其中有更多空间进行差异化。

从连接到边缘计算再到车内的边缘AI的这条路径，也帮助高通在其他市场取得进展。它不再是智能手机平台服务于汽车——而是反过来。在一些情况下，汽车平台甚至支持PC和智能手机的计算。

电子电气架构多年来有了显著的演变。关于AI有很多讨论，但高通特别谈论的是边缘AI和设备上的AI。这种做法有什么意义？这意味着硬件可以在设备上执行AI算法。AI模型训练仍然在云端进行，我们将一些功能，如推理，卸载。我们不与云竞争，而是增加价值并作为互补。这种架构趋势正在为更加聚焦于用户体验的新模型和AI应用开辟道路。我们正处于这一趋势之中。

你能举一些对用户体验影响的例子吗？车辆乘客可以与汽车交流，并获得几乎所有应用所需的信息。正在向自适应用户界面发展，并可能逐步减少按键或触摸屏。AI可以通过摄像头数据识别手势；它可以看到你指着车外的一个物体，结合数字地图判断那是一个纪念碑，然后提供相关信息。有了车内的AI，我们可以识别驾驶员和乘客并根据他们的个人资料调整温度和音乐设置等。总体而言，这大大提升了用户体验。

将推理引入设备会带来哪些安全影响？AI可以读取驾驶员的状态，判断他们是否疲劳或分心，并在必要时采取行动。它还涉及安全性。运行AI推理所需的数据可以保留在车内，无需将其上传到云端。这些能力为什么对汽车制造商如此重要？除了网络安全问题外，它还能帮助他们在用户体验方面竞争，而OEM越来越关注通过其软件生态系统改善用户体验。由于数据将在车内可用，减少了将信息上传到云端的成本。

哪些重大的行业发展趋势正在塑造高通业务及其产品方向？混合AI，即云与设备的结合，将展现最优场景，我们预计这里会有大量活动。我们还看到很多对利用AI的软件应用的兴趣，因此我们推出了我们的AI平台。该平台可在我们的网站上使用，提供一个庞大的模型库，帮助应用开发者。他们可以选择想要使用的模型和平台——什么芯片组、什么NPU性能，并在云端的虚拟硬件上测试他们开发的应用程序。你会看到越来越多的应用商店迁移到这个AI平台。

在收入或订单管道方面，您对汽车业务的前景如何看待？汽车业务显然在增长，并且占高通整体业务的比重不断提高。我们有价值450亿美元的全球项目计划，其中大部分来自欧洲的OEM（原始设备制造商）。2023/2024年标志着驾驶舱IVI商业化进程的启动，首批汽车开始上市。在此之前，我们的汽车业务主要集中在车载通信和连接方面。现在我们正在推出ADAS平台，这应该会成为一个重要的收入来源。

行业竞争正在加剧。您认为高通相比竞争对手的优势是什么？有了数字底盘，跨技术流拥有单一的软硬件环境确实具有显著优势。我们可以复用软件，并真正实现SDV，因为我们可以在连接、CPU、GPU和NPU性能之间横向扩展。传感器的使用可以优化，因为我们可以让一个传感器服务于多个功能，包括自动驾驶和驾驶舱。这就是我们对汽车行业做出宝贵贡献的地方。当然，使用生成式AI和其他AI模型来塑造车内用户界面和客户体验是下一步的重要举措。

(以上内容均由Ai生成)