AI 驱动的智能平台改变了废弃物行业对包装数据的访问

快速阅读: 据《废物管理世界杂志》最新报道，包括联合利华、朝日和安姆科在内的品牌正在试用Deepnest，借助AI技术获取真实回收数据，优化包装设计，应对法规挑战。

包括联合利华、朝日和安姆科在内的主要全球品牌目前正在试用Deepnest，以做出更明智的包装设计决策，并更好地应对新兴法规，如原生塑料税和生产者责任延伸制度。安姆科循环经济总监马克·罗伯茨强调了该平台独特的价值主张：“包装行业依靠实验室规模测试和软件模型来预测包装解决方案的可回收性，但真实的生活数据却缺失了，因为从运营设施中大规模获取真实废弃物数据需要巨大的资源。借助Greyparrot的AI驱动废弃物智能技术，Deepnest正在解锁包装行业数据链所缺失的真实世界可回收性数据。”

朝日饮料公司首席供应链官桑德拉·吉布斯描述了他们的运营经验：“朝日饮料在可持续包装方面取得了重大进展，包括为百事猛犸、索洛、雪碧和森宝等品牌更换100%再生塑料瓶。我们还运营着澳大利亚最大的PET回收设施，该设施是与可口可乐欧洲太平洋合作伙伴合资建设的，我们一直在寻找实时数据以最大程度地提高其影响力。这就是我们安装Greyparrot分析仪的原因，以获取运营数据，提高回收质量和产量。Deepnest可以将这些数据转化为洞察力，从源头上指导更明智的包装设计。我们正在探索这项技术如何帮助我们在整个包装生命周期中嵌入数据驱动的方法，使我们更接近100%的循环经济包装。”

联合利华除臭剂全球研发主管丽兹·史密斯强调了系统性变革的潜力：“人工智能驱动的废弃物智能工具具有巨大潜力，能够提供新的视野，了解包装在现实回收系统中是如何被分类和处理的。我们的目标是减少原生塑料的使用，并使我们的塑料包装可重复使用、可回收或可堆肥。这样的见解可能对未来的包装设计起到关键作用，实现实际应用和大规模的可回收性，并增加高质量回收材料的供应。”

Deepnest的发布标志着废物管理行业的一个重要进展，它为设施运营商和包装设计师之间创造了新的合作机会，同时提供了真实世界的智能信息，可能有助于改善材料回收成果。

(以上内容均由Ai生成)