AI 和可持续发展的未来：构建智能以产生影响
快速阅读: 《福布斯》消息，AI正在重塑商业可持续性，提升经济韧性、环境治理与社会责任。其影响取决于如何负责任地使用。约翰·穆林斯博士指出，AI需在伦理与治理中平衡创新与责任，以实现公正、包容的未来。
2025年4月23日，中国北京玉渊潭公园，游客观看生态巡逻机器人。……更多（照片由Costfoto/NurPhoto通过Getty Images提供）NurPhoto通过Getty Images（照片由Costfoto/NurPhoto通过Getty Images提供）作者：伦敦商学院约翰·穆林斯博士
人工智能（AI）长期以来一直声称将彻底改变商业。但随着其从实验的边缘走向行业的主流，其最深远的影响可能不是效率或利润——而是可持续性。无论我们谈论的是降低碳排放的供应链、优化资源使用，还是应对复杂的ESG报告环境，AI已经在重塑组织如何应对可持续发展的紧迫需求。问题不再是我们是否会让AI影响我们的可持续未来，而是我们将如何负责任地、包容性地、大规模地引导其发展。
当世界面临气候变化、经济波动和日益加剧的社会不平等时，如果以正确的方式构建和管理，AI可能是我们应对系统性挑战的最强大工具。无论我们谈论的是降低碳排放的供应链、优化资源使用，还是应对复杂的ESG报告环境，AI已经在重塑组织如何应对可持续发展的紧迫需求。问题不再是我们是否会让AI影响我们的可持续未来，而是我们将如何负责任地、包容性地、大规模地引导其发展。
AI助力经济韧性
在不断变革的时代，韧性已成为竞争优势。AI通过增强更好的预见性和更快的适应能力，帮助组织建立这种韧性。例如，预测分析使企业能够在风险发生前识别潜在风险——从供应链延误到气候相关危害。
AI助力经济韧性以农业部门为例。AI驱动的模型可以分析天气模式、土壤状况和卫星图像，帮助农民优化作物产量并减少用水量，缓解干旱和气候变化波动的影响。在金融领域，AI可以利用替代数据评估未银行化社区的信用状况，扩大资本获取和金融包容性。
更多内容在供应链中，AI可以根据地缘政治冲突或环境灾难动态重新规划物流路线，从而限制经济损失并保障连续性。这些应用不仅仅是运营改进；它们是长期可持续性的战略杠杆。
数据赋能的环境治理
环境可持续性需要实时、高分辨率的数据——而AI正是其强项。机器学习算法可以处理大量环境数据，发现人类分析师无法看到的模式，并提供可操作的见解。以能源优化为例。AI系统可以平衡电网负载、预测需求，甚至在低碳强度时期调整能源使用。例如，谷歌已使用AI将数据中心冷却所需的能源减少了多达40%。这样的改进可以在商业房地产、制造和运输领域得以推广。
AI在排放追踪和报告方面也证明了其关键作用——这是ESG合规中的两大痛点。初创公司现在正在使用AI自动化碳核算，整合复杂供应链中的范围1、2和3排放数据。这不仅提高了透明度，还增强了利益相关者和投资者对绿色洗白行为日益警惕的信任。
AI在循环经济模式中的贡献也在增长——在这种模式中，浪费被最小化，资源被持续再利用。它可以跟踪产品生命周期，预测过时情况，并指导设计选择以延长使用寿命并减少环境影响。随着监管机构推动更可持续的生产，这些洞察将成为业务的关键。
促进社会责任
除了环境和经济方面，AI还在帮助组织在社会问题上更加负责任。自然语言处理可以检测在线平台上的有害语言模式，从而更快地采取行动对抗仇恨言论或虚假信息。在人力资源领域，AI被用于减少招聘中的无意识偏见，并在危机发生前检测工作场所不满的迹象。
AI在提高可及性方面也发挥着至关重要的作用——增强视觉或听力障碍者的工具，并向偏远或服务不足的人群提供医疗或教育等基本服务。然而，在这些领域——社会、环境和经济的交汇处——AI最具潜力。
在可持续性方面，孤岛式思维已经不再适用。AI连接不同系统中的分散数据集的能力，使我们能够获得更全面的理解、更明智的决策和协调的行动。
治理的重要性
然而，巨大的权力伴随着重大风险。如果缺乏监督，AI系统也可能再现或加剧社会和环境伤害。数据集中的偏见可能会强化歧视。设计不当的算法可能会忽视生态后果。而且运行先进模型（尤其是大型语言模型）所需的计算能力，如果不以可持续方式管理，会导致大量的能源消耗。
这就是为什么治理必须成为可持续AI的核心。组织必须制定内部的AI开发和部署伦理框架，确保模型的公平性、可解释性和透明度。董事会必须要求监督，监管机构必须从被动执法转向与行业主动合作。
在全球范围内，我们也需要可持续AI的互操作标准——考虑到碳强度、数据来源伦理和社会成果的指南。欧盟的《人工智能法案》是一个好的开始，但真正的挑战在于实施：协调激励措施、教育用户，并将可持续性指标纳入AI项目的绩效评估。
这就是为什么治理必须成为可持续AI的核心。组织必须制定内部的AI开发和部署伦理框架，确保模型的公平性、可解释性和透明度。董事会必须要求监督，监管机构必须从被动执法转向与行业主动合作。
此外，AI开发团队中缺乏多样性仍然是实现公平结果的系统性障碍。如果我们希望AI为全人类服务，那么全人类都必须在塑造其演化的实验室、数据集和决策中有所体现。
AI、创新与责任：一种平衡之道
AI本身并不具备可持续性或不可持续性。它是一种工具——其影响取决于我们如何使用它。这需要有远见和诚信的领导力。企业家、投资者和高管必须提出更深入的问题：我们的AI创新是否符合长期的社会需求？我们衡量的不仅是AI能做什么，还有它应该做什么？
AI、创新与责任：一种平衡之道
令人鼓舞的是，许多初创企业和公司已经开始认真对待这一点。专注于可持续性的AI初创公司数量和影响力正在增加。风险投资公司开始在尽职调查中加入ESG标准。跨国公司正在设立首席可持续发展数据官职位，以监督负责任的AI整合。这些是积极的信号——但我们不能自满。
推进AI和实现可持续性的双重挑战将定义未来十年的商业。那些能够以真诚和大胆的方式驾驭这一复杂性的人将塑造未来——不仅市场，还有社会。
打造具有影响力的智能
随着AI的不断发展，它不应仅以其技术复杂性来定义，而应以其现实世界的影响来定义。如果我们成功地将AI的发展方向与可持续发展的目标相一致，我们可以利用我们时代最强大的工具之一，创造一个不仅智能，而且公正、包容和有韧性的未来。
这是一项艰巨的任务。但这正是我们这个时代的任务。
约翰·穆林斯博士是伦敦商学院市场营销与创业管理实践副教授。他是一位获奖的教育家，三次创业企业家，也是四本关于创业企业创建、管理和融资书籍的作者。他的研究重点是帮助商业领袖在创新、增长和影响的交汇点上导航。
(以上内容均由Ai生成)
