美国 RIT 开发 AI 驱动的纺织品回收技术

快速阅读: 据《纤维2时尚》称，罗切斯特理工学院团队开发出AI驱动的全自动服装回收系统，每10秒处理一件衣物。该系统利用成像、视觉和机器人技术，将消费后衣物转化为可回收材料。项目获REMADE研究所资助，旨在推动纺织品循环经济。

见解
罗切斯特理工学院（RIT）戈利萨诺可持续发展研究所的一个研究团队开发了一种人工智能驱动的全自动系统，用于识别、分类和拆解服装以进行纺织品回收。该系统利用先进的成像技术、机器视觉和机器人切割技术，每10秒可处理一件服装。在REMADE研究所的资金支持下，该系统旨在将消费后衣物转化为高质量的可回收物品。

由项目主管马克·沃尔克领导的团队成员包括工作人员工程师瑞安·帕森斯（2017届机械工程专业）、尼克·斯皮尔斯（2024届机器人与制造工程技术专业）、斯里·普里亚·达斯、罗纳德·霍尔丁以及克里斯托弗·皮戈特（1991届计算机工程与技术专业），还有副研究员阿布·伊斯拉姆。他们正在使用自动化系统检测并去除不可回收元素，以实现更高价值的材料回收。

该过程从一个输送带供料的成像站开始，三个专用摄像头生成高分辨率、多维的服装地图，允许对纤维成分进行毫米级分析。

研究团队在罗切斯特理工学院戈利萨诺可持续发展研究所开发了一种人工智能驱动的全自动系统，用于识别、分类和拆解服装以进行纺织品回收。使用先进的成像技术、机器视觉和机器人切割技术，它每10秒处理一件服装。在REMADE研究所资金的支持下，它旨在将消费后的衣物转化为高质量的可回收物品。

该系统利用人工智能和机器视觉来识别并去除衣物中的不可回收元素，这被证明是团队面临的一个独特挑战。

研究团队在罗切斯特理工学院戈利萨诺可持续发展研究所开发了一种人工智能驱动的全自动系统，用于识别、分类和拆解服装以进行纺织品回收。使用先进的成像技术、机器视觉和机器人切割技术，它每10秒处理一件服装。在REMADE研究所资金的支持下，它旨在将消费后的衣物转化为高质量的可回收物品。

“在传统制造业中，这些自动化设备已经使用了几十年，并且是可预测的，”伊斯兰表示，他与达斯合作进行了AI集成。“你知道下一个部件是什么，以及它的确切位置。但在二手衣物中，每件物品都不同。这种不可预测性意味着系统必须当场做出决策。”

为应对这一挑战，伊斯兰和达斯开发了基于视觉的算法，可以识别如标志、领口和袖口等特征，并通过红外反射来判定纤维类型。然后将这些数据传递给机器人激光切割系统，该系统能够精确而快速地切割这些特征，而不会损坏可再利用的材料。一旦切割完成，衣物就会进入一个机器人分拣装置，将可用材料放入不同的回收箱中。据研究显示，原型机大约每10秒处理一件新衣物。

沃尔克指出，该系统在设计时考虑了可扩展性和实际应用的复杂性，因此既经济又易于复制。

“它不会解决全球纺织品废弃物问题，但这是向更循环经济迈出的一步，”沃尔克说。“如今，回收商更喜欢工业废料，因为它们的材料特性是可预测的。我们正努力超越这一步，将消费后服装转化为高质量、可靠的再生原料。这使得这些材料不仅可行，而且更具吸引力，有助于避免其进入垃圾填埋场。”

关键合作伙伴包括总部位于洛杉矶的Ambercycle公司，该公司专注于聚酯回收；以及手指湖地区的Goodwill组织，该公司提供了测试用的衣物，并提供了关于再销售和再利用市场的见解。耐克在项目的早期阶段提供了行业指导建议。

这项工作始于2023年，获得了来自REMADE研究所近130万美元的资助，该研究所是一个政府与企业合作机构，专注于开发循环经济制造解决方案。该团队于今年4月在华盛顿举行的全球REMADE论坛上展示了其研究成果。

“纺织品回收是一个重要的全球挑战，我们很自豪能与行业领袖合作，推动切实可行的解决方案，”REMADE研究所可持续发展研究所（GIS）主任兼首席执行官纳比尔·纳斯尔表示。“这项工作不仅创造了重大的环境影响，也代表了我们在GIS的关键增长和创新领域。”

尽管仍处于试验阶段，这项技术已经引起全球回收行业的关注，来自美国、欧洲、南亚和拉丁美洲的回收商均表现出浓厚兴趣。该团队预计将在今年晚些时候将系统交付给合作伙伴，继续进行测试并可能部署。

Fibre2Fashion新闻编辑部（RR）
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(以上内容均由Ai生成)