历史画作正在麻省理工学院基于 AI 的修复方法中重生
快速阅读: 据《技术点》最新报道，麻省理工研究生开发AI修复技术，可快速、精准还原受损画作，保留原作并实现可逆修复。该技术通过高分辨率扫描与AI生成数字修复方案，再用喷墨打印制作透明掩膜，提升修复效率与记录透明度。
在麻省理工学院，艺术修复领域正翻开新的一页。机械工程硕士研究生亚历克斯·卡奇金开发出一种技术，可能彻底改变受损画作的修复方式。几个世纪以来，艺术修复一直是一项耗时耗力的手工工艺，修复师需要花费数月甚至数年时间，细致地修补褪色或开裂的作品，通常要手工匹配数千个细微部分的颜色。现在，人工智能和先进的印刷技术使修复师可以在几小时内完成画作修复，同时保留原作并详细记录每一次干预。
卡奇金的方法从传统的画作清洁开始，去除旧的清漆和之前的修复尝试，以揭示损坏的真实程度。然后，将清洁后的艺术品以高分辨率扫描，捕捉每一个细节，包括裂缝、缺失部分和褪色区域。
接下来，AI算法分析扫描结果，并生成一幅画作最初创作时可能的样子的虚拟重建。这种数字修复并非随意猜测；软件通过学习大量历史艺术数据、色彩调色板和风格线索，产生一个与原画家意图非常接近的结果。
该过程的技术核心在于将这种数字修复转化为实物。定制软件会标出每个损坏区域，并确定每个位置所需的精确颜色。这些信息用于使用高保真喷墨打印机在超薄透明聚合物薄膜上打印出两层掩膜。
其中一层包含颜色信息，第二层则用白色打印，以确保准确的颜色再现——这一步至关重要，因为白色和彩色油墨的相互作用是实现原画中完整色谱所必需的。
一旦打印完成，掩膜会由人工仔细对齐并应用到原画表面，使用一层薄薄的可移除清漆粘附。结果是一种可以随时逆转的修复外观：掩膜和清漆都可以用标准的修复用化学试剂溶解，不会影响底层画作。这种可逆性是传统修复方法所难以实现的重大优势。
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在一幅严重受损的15世纪油画上进行的技术演示展示了其速度和精度。AI识别出5612个需要修复的独立区域，并映射出57314种不同的颜色来填补它们。整个过程——从扫描到最终应用——仅用了3个半小时，而这项任务如果手动完成可能需要数月时间。
卡奇金估计这种方法比手工修复快了60多倍，可能会释放出大约70%因传统保护成本和时间要求高而被存放在仓库中的机构艺术收藏品。
除了速度和效率之外，这种方法还提供了前所未有的透明度和文档记录。每块掩膜都会被数字化归档，为未来的修复师提供确切的修复记录和使用的方法。这种数字档案确保每次干预都是可逆和可追溯的——这是艺术修复领域长期寻求的标准。
尽管如此，这项技术仍存在局限性和伦理考量。这种方法最适合于具有平坦光滑表面的绘画，可能不适合有厚重纹理或立体结构的作品。更重要的是，专家强调，无论采用数字还是手工修复，都必须由深入了解作品历史和背景的修复师指导，以确保结果忠实于艺术家的创作意图。
(以上内容均由Ai生成)
