印度 IT 的必然演变：从员工人数到影响力
快速阅读: 据《印度分析杂志》最新报道，印度IT正从人力密集转向AI驱动的“服务即软件”模式，提升效率与可扩展性。HFS研究指出，传统模式将被颠覆，企业需加速转型，拥抱AI与自动化。
印度信息技术正经历深刻变革，从以人力密集型服务交付转向人工智能驱动的生产力、产品化和平台化。传统上，印度IT公司充当的是后台支持者。然而，服务与产品的界限正在迅速模糊。行业领袖和新兴企业一致认为，印度IT公司不能再依赖传统的模式。根据HFS研究公司高级实践负责人苏哈斯表示，一种被称为“服务即软件”（Services as Software，简称SaS）的新方法正在迅速兴起，超越了SaaS（软件即服务）。
在这种模型（SaS）中，服务转变为融合人工智能、打包且模块化的解决方案，使公司能够扩大成果，而不仅仅是增加人手。虽然初创公司已经接受了这种转变，但大型公司仍根植于传统的交付模式。“到2028-2030年，服务与产品模式之间的融合将更加明显和重要。尽管这一转型已经在主要印度IT公司的董事会层面被讨论，但实际落地仍然有限，大多数公司仍在依赖传统的服务交付模式。”苏哈斯说。
行业领袖和新兴企业一致认为，印度IT公司不能再依赖传统的模式。根据HFS研究公司高级实践负责人苏哈斯表示，一种被称为“服务即软件”（Services as Software，简称SaS）的新方法正在迅速兴起，超越了SaaS（软件即服务）。
印度在构建如UPI和DBT等产品方面表现出色，这些产品专为其独特需求设计并成功扩展，为它在全球下一阶段的领导地位提供了模板。
正如HFS研究公司研究和咨询服务总裁索拉布·古普塔所说，“我们正进入一个‘服务即软件’（Services as Software，简称SaS）的时代，这是一种变革性的模式，交付结果不再依赖传统的、人力密集型的服务，而是主要由先进技术驱动，减少人工干预并最大化效率。”
SaS不同于主流的软件即服务（SaaS）和产品化。
SaaS指的是基于云的软件应用，按订阅方式提供。它专注于标准化的软件解决方案，定制程度低，人工参与少。产品化则是将服务或专业知识转化为可重复、打包的解决方案，可以像产品一样进行扩展。
SaS不同于主流的软件即服务（SaaS）和产品化。
相比之下，服务即软件（SaS）将服务与软件结合成统一的解决方案，嵌入自动化、AI驱动的工作流程和智能平台，取代手动服务任务，并持续提供个性化价值。
SaS不同于主流的软件即服务（SaaS）和产品化。
古普塔表示，这种演变使得交付更快、成本更低、可扩展性更强，使企业能够访问预建解决方案和数据驱动的洞察，帮助他们快速适应并取得更具影响力的成果。
人工智能正在加速发展
提供历史背景，独立数字转型顾问维斯瓦纳坦·KS将当前的情况与2000年代初印度IT从线性模式（更多工作意味着更多人员）向非线性模式转变进行了类比，这种非线性模式由远程基础设施推动。这一演变通过提高效率和人才重新分配（例如将L1工程师转移到L2或L3角色）为当前的平台化浪潮铺平了道路。
Wipro、Infosys和TCS等公司多年前就开始将服务代码转化为可重复使用、可授权的平台。现在，人工智能正在加速这一转变。常规任务如基础编码越来越多地实现自动化，使工程师能够专注于更高层次的设计和编程逻辑。
维斯瓦纳坦解释说，像Tally这样的产品，过去需要完整的实施支持，现在已预先配置并用户友好，这反映了服务交付本身正在变得自动化、参数化，并像软件一样提供。
老虎分析公司技术咨询主管普拉卡什·拉加戈帕兰确认，人工智能正在推动公司用更少的人交付更多的价值。行业正从基于人数计费转向基于影响的结果。
那些雇佣AI原生人才并采用AI优先思维的公司正在打造集成的、以结果为导向的解决方案，更加敏捷和客户导向。然而，这种转变也伴随着真正的挑战。
他敦促公司管理遗留服务合同的同时进行交付现代化。再培训至关重要——不仅是在AI工具方面，还包括问题解决、解决方案架构和商业战略。拉加戈帕兰指出，人机协作仍然至关重要，但现在必须作为战略顾问运作，而不是任务执行者。
HCL科技首席执行官C·维贾亚库马尔曾强调了紧迫性。“商业模式正处于颠覆的边缘，”他说，指出线性扩展已经过时。HCL已给其团队赋予了一个大胆的愿景：在员工数量减半的情况下，收入翻倍。这标志着印度IT传统增长策略的一次决定性突破。
现成的解决方案
除了印度之外，这场变革是全球趋势的一部分。根据Foundation Capital关于“AI服务即软件”的文章，企业买家现在期望现成的AI代理，而不是定制集成，迫使服务提供商从头开始重建他们的交付流程。
例如，埃森哲在其新设立的“重塑服务”部门下重组了整个服务模式，该部门由曼尼什·夏马领导，将咨询、技术和运营以及创意服务整合到一个以AI为核心的整体框架中。
同时，印度公司如LTIMindtree正在推进这种转变。该公司最近推出了其基于人工智能的业务单元“Blueverse”，雇用了超过300个AI代理来推动决策自动化和洞察力交付。这表明行业已经从理论走向执行。
注意差距
然而，当前讨论中的一个显著缺口是企业客户不断变化的期望缺乏可见度。虽然很明显买家正在寻求可衡量的结果、基于价值的定价和对AI驱动服务更大的交付保障，但这些要求往往在行业对话中未被充分体现。
报告显示，高昂的前期成本正在减缓AI的采用，客户越来越要求与现实世界影响挂钩的责任，而不是抽象的承诺。
随着代理式AI重塑交付方式，真正理解和整合客户视角，特别是围绕投资回报率、灵活性和风险分担，对于印度IT公司保持信任合作伙伴至关重要。
此外，围绕AI治理、隐私和可观测性的监管挑战尚未明确。
随着欧盟《人工智能法案》和印度即将出台的《数字印度法案》（取代《信息技术法》）等全球框架的实施，印度IT公司将不得不迅速适应。
人才仍然是另一个压力点。虽然公司内部的学院和NASSCOM的未来技能计划等项目存在提升技能的举措，但印度的教育和技能培训体系在准备从事需要领域理解与系统思维的AI相关职位的专业人士方面仍然滞后。然而，Mercer | Mettl发布的《2025年印度毕业生技能指数》报告显示，46%的毕业生现在已经具备在人工智能和机器学习岗位上就业的能力，展示了在这些技术技能方面的显著进步。
对印度IT公司来说，过去30年行之有效的方法在未来五年的甚至未来都不会再奏效。最快适应、重新构想交付方式、重新培训人才并重新聚焦客户的公司将引领全球人工智能时代。
(以上内容均由Ai生成)
