OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 表示，氛围编码已经带走了作为工程师的一些乐趣

快速阅读: 据《商业内幕》称，OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼称，生成式编码正接管许多有趣的编程工作，将质量控制留给工程师。尽管如此，他对未来拥有全功能AI同事持乐观态度。生成式编码重塑了软件工程行业，但也引发了一些争议，例如可能导致资深程序员效率降低。

OpenAI联合创始人称，生成式编码已将质量控制工作交给人类工程师。在上周上传至Stripe“Cheeky Pint”播客的一集中，OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼表示，AI编码只会越来越好。但他提到，在此之前，它正在带走一些他认为对软件工程师来说很有趣的部分工作。“我们会看到AI承担越来越多的枯燥工作、更多痛苦以及人类不喜欢的工作部分，”布罗克曼说。他补充道：“到目前为止，生成式编码实际上已经接手了许多原本有趣的代码。”他说，当前生成式编码的状态已经让人类工程师负责审查和部署代码，而这些“毫无乐趣可言”。

布罗克曼还表示，他对这些其他领域的发展持“乐观态度”，希望最终能拥有一个“全功能AI同事”，能够处理被委托的任务。

工程领域的变化

使用AI编写代码的概念，由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕斯提出的“生成式编码”，今年已经激增。无论是专业工程师还是新手都在使用微软的Copilot、Cursor和Windsurf等工具来编写代码、开发游戏，甚至从零开始构建网站。生成式编码已经开始重塑大型科技企业和风险投资机构如何看待具有软件工程专业知识的人才。

今年3月，Y Combinator首席执行官加里·谭表示，生成式编码即将重塑创业生态。他说，过去需要“50或100”名工程师才能完成的工作，现在一支由10人组成的团队，如果他们都是“完全的生成式编码者”，就可以完成。

本月初，商业内幕报道指出，AI编码不再是可有可无的技能。Visa、Reddit、DoorDash以及众多初创公司的招聘启事显示，这些公司明确要求具备生成式编码经验或熟悉Cursor和Bolt等AI代码生成器。

然而，一些业内人士认为，过度依赖生成式编码是短视的，并且认为这项工作正在被简化。前OpenAI首席研究官鲍勃·麦格鲁表示，虽然产品经理可以利用生成式编码制作出非常炫酷的原型，但人类工程师仍然会被要求重新从头编写。

“如果你得到一个你不理解的代码库——这是经典的软件工程问题——这是一个负担还是资产？对吧？传统观点认为这是一项负担，”麦格鲁谈到用生成式编码制作的软件时说道。

GitHub首席执行官托马斯·多姆克指出，生成式编码也可能拖慢资深程序员的步伐。在上周发布的一集播客中，他提到最坏的情况是一个开发者被迫以自然语言形式提供反馈，而他们已经知道如何用编程语言完成。那将是“基本上用三秒就能完成的工作被三分钟乃至更久的时间取代。”

因此，生成式编码正在成为一股不可忽视的力量，既带来了便利，也引发了新的挑战。

(以上内容均由Ai生成)