帮助农民对抗蛞蝓的高科技项目进入最新阶段

快速阅读: 据《新闻档案》称，高科技项目助农抗蛞蝓进入新阶段。SLIMERS项目结合多机构力量，开发预测工具和精准治疗方案。通过人工智能和模型预测，农民可针对性施用农药，减少浪费并提升效率。项目还探索抗蛞蝓小麦品种及生物控制技术，为可持续农业提供解决方案。

高科技项目助力农民对抗蛞蝓进入最新阶段

发布日期：今天

一项利用高科技风险预测地图和人工智能监控来帮助农民对抗蛞蝓的创新项目，将于今年秋天进入最新阶段。

SLIMERS项目——即通过策略提升蛞蝓管理效率与增强抗性项目——是一项为期三年、耗资260万英镑的研究计划，涉及超过100个农场和七个合作伙伴。

该项目由英国农业创新计划资助，该计划由英国创新署执行，由英国田间创新网络（BOFIN）领导。它结合了哈珀亚当斯大学、英国农业科技中心、约翰英纳斯中心、福腾尼克斯（Fotenix）、FarmScan Ag 和 Agrivation等合作组织的专业知识。

他们共同开发了具有成本效益的预测和精准治疗工具，包括基于人工智能的自主蛞蝓监测和生物控制，并探索“抗蛞蝓”小麦品种。

随着项目第三年和最后一年的临近，哈珀亚当斯大学的研究人员相信他们已经建立了一个可靠的模型来预测蛞蝓集中分布区。这个模型结合了过去两年项目中参与试验的农场蛞蝓监测活动的数据，以及广泛的土壤测绘和测试，能够预测其田地中高概率存在蛞蝓的区域。

下一步是让SLIMERS团队中的蛞蝓侦探农民试验员将该模型付诸实践——用于选择性地施用蛞蝓药剂而非大面积撒施。收集到的数据还将用于进一步完善模型。

负责这项工作的哈珀亚当斯大学无脊椎动物生物学和害虫管理教授基思·沃尔特斯（Keith Walters）表示：“我们早就知道蛞蝓会聚集在某些区域，但在SLIMERS项目之前，我们并不完全了解导致这种现象的具体因素以及如何可靠地定位这些区域。

‘多亏了蛞蝓侦探农民试验员收集的数据，我们现在有了这样的理解，并正在使用我们的预测模型为他们的田地生成详细的风险图。在2025-2026年，我们将要求他们只处理预测的蛞蝓高发区，以微调模型并使精准病虫害管理更接近现实。’”

英国农业科技中心、福腾尼克斯和FarmScan Ag正在研发蛞蝓的人工智能识别技术和以线虫形式存在的精准生物控制技术。

福腾尼克斯首席执行官查尔斯·维斯（Charles Veys）补充道：“我们的任务是在田间建立基于人工智能的蛞蝓检测系统。但首先，我们必须训练AI，这意味着要让蛞蝓成为目标。”

英国农业科技中心的研究助理凯莉·麦当劳-霍华德博士（Kerry McDonald-Howard）一直在实验室和田间培训和收集福腾尼克斯基于人工智能的多光谱成像相机的数据，然后带到参与试验的农场进行测试，帮助确定这些入侵者的精确光谱特征。由于蛞蝓通常在夜间才出现，这意味着她不得不在凌晨时分去采集训练数据。

麦当劳-霍华德博士说：“通过利用人工智能和多光谱成像，我们在田间检测和识别蛞蝓方面取得了显著进展。下一阶段是将这项技术与精准应用相结合，实现以线虫形式进行的精准生物控制，从而提高准确性和效率。

‘通过SLIMERS项目，我们将先进的研究成果转化为实用工具，这些工具有可能彻底改变并为英国农民提供未来的蛞蝓管理解决方案。’”

FarmScan Ag团队正在开发一种喷幅尽可能小的系统，将添加到现有的自主农场车辆上。

董事总经理卡尔姆·查尔默斯（Callum Chalmers）说：“我们的目标是25厘米或更少，这意味着每米四个喷嘴。

‘我们将在2025年底开始初步试验，然后田间试验将在2026年初全面展开。’”

由20名试验农户收集的蛞蝓活动信息不仅对项目研究人员有价值——农民也从中受益匪浅。

亚当·海沃德（Adam Hayward）在东约克郡的比什普伯顿农场工作。他说：“我很快就学会了哪些陷阱会有最多的蛞蝓。在此之前我不知道它们在哪里，发现仅仅几米之内就会有很大的差异，而且不同日子之间也有很大变化。这让我意识到在整个田地里大面积撒施并不是正确的做法。”

英国田间创新网络（BOFIN）的董事总经理汤姆·艾伦-史蒂文斯（Tom Allen-Stevens）补充道：“令人惊叹的是，我们很快将拥有一种服务，可以作为所有英国农民依赖的工具，以减少他们对蛞蝓药剂的依赖和支出，控制农田的主要害虫。随着化学防治的压力增加，寻找可持续且环保的解决方案从未如此重要。”

(以上内容均由Ai生成)