女性在 AI 方面落后，但她们可以迎头赶上

快速阅读: 据《爱尔兰时报》最新报道，研究表明女性在自动化工作中面临挑战，但有望在AI应用上迎头赶上。尽管女性数字能力较低且AI采纳率滞后，但通过实践和学习可适应AI发展。金融时报建议个人主动探索AI，而非依赖企业推动。麦肯锡数据显示多数公司尚未成熟运用AI，个人有充足时间学习。

女性比男性更可能从事容易被自动化取代的工作岗位，但研究表明，她们具备基础数字能力的概率比男性低25%。国际劳工组织和联合国的研究结果凸显了全球女性面临的紧迫挑战。由人工智能驱动的工业革命本应为所有人提供塑造未来工作的独特机会，但许多女性已明显处于不利地位。2024年丹麦的一项研究对10万名工人进行了调查，发现“在相同职业领域内，女性使用ChatGPT的可能性比男性低20个百分点”。即使在同一工作场所内进行比较，这一差距仍然存在。那么，女性如何才能适应人工智能的发展步伐？尤其是那些可能觉得太忙而无法抽出时间参加业余时间培训，或者可能忽视人工智能重要性的人，这些挑战是可以理解的：很难找到切入点。

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一份很有价值的资源是研究公司Charter发布的《职场人工智能指南》。这份报告并未聚焦于想法和人工智能的“可能”影响，而是通过案例研究展示了某些知名企业如何与员工共享最佳实践经验。但小型雇主并没有这样的资源，正如英国Pissarides关于工作和福祉未来的报告所指出的，“无法简单假定好的影响——包括技能提升和替代例行任务——必须主动塑造”。

那么，即使没有企业的推动，以及团队层面的推动，你如何自己使用人工智能呢？我见过的最好建议来自协作工具Slack，它建议预留时间用于实验和学习。同时，对人工智能抱有探索精神同样有益。我最近的阅读包括经济学家Tyler Cowen和AI软件开发商Anthropic的Avital Balwit的著作：“人工智能将改变人类的本质。我们准备好了吗？”[人工智能是否会大规模削减白领职位的担忧是否合理？]我也在尝试。我询问了FT的ChatGPT企业版，告诉我女性在采用人工智能方面遇到了什么阻碍。它提到了德勤咨询公司2024年的一项关于女性和生成式人工智能的研究。研究人员预计，“到2025年底，美国女性在项目和任务中试验和使用生成式人工智能的比例将与男性持平或超过男性”。所以并非全是悲观的消息。谨慎仍然是必要的。正如上个月指出的那样，像ChatGPT和Anthropic的Claude这样的生成式人工智能聊天机器人有时会显示出“人工智能公司员工的潜在偏见可能会渗透到他们的模型中”。一位FT记者通过不同的聊天机器人运行了一系列关于人工智能老板的问题，每个模型都对其自己的领导者更加有利。

根据世界经济论坛的数据，女性仅占人工智能劳动力的三分之一。但这应该让我们更有理由了解大型语言模型和AI驱动代理，并开始影响我们自己组织的知识构建方式。你会听说过这句话：“人工智能不会取代你的工作——使用人工智能的人会。”这对任何掌握了人工智能的人来说听起来都很安慰，并认可了那些正在实验的人。不幸的是，如同许多人工智能热潮中的事情一样，即使这个想法也可能过时。技术作者和顾问Sangeet Paul Choudary说这个想法是“正确的，但毫无意义”。在他的Substack通讯中，他说这个声明“把焦点放在个体任务层面——自动化与增强你执行的任务——而真正的转变发生在整个工作系统的层面上。”

这个区别需要一些处理，但它是一种有用的方式来看待更大的图景。如果你还没有使用生成式人工智能，不必惊慌。时间对你有利。咨询公司麦肯锡发现，尽管存在诸多宣传，只有1%的领导者表示他们的公司在人工智能部署方面“成熟”。剩下的99%？那就是我们其他人工作的领域。

(以上内容均由Ai生成)