OpenAI 开源了一个新的客户服务代理框架 — 详细了解其不断增长的企业战略
快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息，OpenAI发布客服代理开源演示，展示多代理协作及防护栏应用。VB转型大会聚焦企业级AI战略，探讨AI代理实际应用与未来趋势。
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OpenAI发布了一个新的开源演示，让开发人员可以亲身体验如何使用Agents SDK构建智能、工作流感知的AI代理。由AIPRM第三方ChatGPT浏览器扩展的开发者和工程师Tibor Blaho首先注意到，OpenAI的新客服代理今天早些时候在AI代码共享社区Hugging Face上发布，采用宽松的MIT许可证，这意味着任何第三方开发者或用户都可以获取代码、修改它，并免费将其用于自己的商业或实验用途。
这个代理示例展示了如何在专业代理之间路由与航空公司相关的请求——例如座位预订、航班状态、取消和常见问题解答——同时强制执行安全性和相关性防护栏。此次发布旨在帮助团队超越理论应用，开始以信心操作代理。这一实用演示恰逢其时，就在下周旧金山的VentureBeat转型2025（6月24-25日）之前，届时OpenAI平台负责人Olivier Godement将深入探讨为Stripe和Box等公司提供支持的企业级代理架构。
在VB转型2025上认识OpenAI产品平台主管Olivier Godement
路由、防护栏和专业代理的蓝图
今天的发布包括一个Python后端和一个Next.js前端。后端利用OpenAI Agents SDK协调专业代理之间的交互，而前端在一个聊天界面中可视化这些交互，展示决策和交接如何实时展开。在一个流程中，客户要求更换座位。分流代理确定请求并将其路由到座位预订代理，后者以交互方式确认预订更改。在另一种情况下，航班取消请求通过取消代理处理，该代理在完成任务前验证客户的确认号码。
重要的是，演示还展示了防护栏在生产中的功能：相关性防护栏阻止超出范围的查询，如询问诗歌，而越狱防护栏防止提示注入尝试，如请求暴露系统指令。该架构反映了现实世界中的航空公司支持流程，展示了组织如何构建专注于特定领域的助手，使其响应迅速、合规且符合用户期望。
OpenAI在MIT许可证下发布了代码，并鼓励团队根据自身需求进行定制和调整。
从开源到企业实际应用案例：阅读OpenAI构建实用AI代理的基础知识
这次开源发布建立在OpenAI更广泛的努力之上，帮助团队大规模设计和部署基于代理的系统。今年早些时候，该公司发布了“构建代理的实际指南”，这是一份32页的手册，面向希望实施智能自动化的技术和产品经理团队。该指南列出了基础组件——大型语言模型、外部工具和行为指令——并涵盖了构建单代理系统和复杂多代理架构的策略。它提供了编排、防护栏实现和可观察性的设计模式，借鉴了OpenAI支持大规模部署的经验。
该指南的关键要点包括：
模型选择：使用顶级模型来建立性能基准，然后试验较小的模型以提高成本效率。
工具集成：为代理配备外部API或函数以检索数据或执行操作。
指令撰写：使用清晰、行动导向的提示和条件语句来指导代理决策。
防护栏：添加安全性、相关性和合规性约束以确保安全和可预测的行为。
人工干预：设置阈值和升级路径以处理需要人工监督的情况。
该指南强调从小规模开始并随着时间推移逐步增加代理的复杂性——这一方法在新发布的演示中得到了呼应，展示了模块化、工具使用的子代理如何干净地进行协调。
在VB转型2025上了解更多来自OpenAI的信息
希望从原型过渡到生产的团队将在由VentureBeat主办的转型2025上深入了解OpenAI的企业就绪方法。目前定于6月25日星期三下午3:10（太平洋时间），本次会议名为智能代理元年：OpenAI如何推动下一波智能自动化浪潮，将由OpenAI API平台产品主管Olivier Godement与VentureBeat执行编辑Carl Franzen对话。这场20分钟的演讲将涵盖以下内容：
代理架构模式：何时使用单循环、子代理或协调交接。
针对受监管环境的内置防护措施，例如政策拒绝、SOC-2日志记录和支持数据驻留。
Stripe和Box的成本/投资回报率杠杆和基准，包括35%更高的发票处理效率和零人工介入的支持分类。
路线图洞察：多模态操作、代理记忆和跨云编排的下一步是什么。
无论您是在试验像客服代理演示这样的开源工具，还是将代理扩展到关键工作流程，本次会议都将为您提供务实的视角，了解什么有效、什么应避免以及接下来的方向。
对企业和开发者的意义
在新发布的演示和《构建代理的实际指南》中概述的原则之间，OpenAI正在加倍努力推进其战略：使开发人员能够超越单轮次大型语言模型应用程序，迈向能够理解上下文、智能路由任务并安全运行的自主系统。通过提供透明的工具和明确的实现示例，OpenAI正在将代理系统带出实验室，进入日常使用——无论是客户服务、运营还是内部治理。
对于探索智能化自动化的机构而言，这些资源不仅提供了灵感，还提供了一份实用的操作手册。
在新发布的演示和《构建代理的实际指南》中概述的原则之间，OpenAI正在加倍努力推进其战略：使开发人员能够超越单轮次大型语言模型应用程序，迈向能够理解上下文、智能路由任务并安全运行的自主系统。
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