测试新型 AI 发现的分子从头药物治疗多种难以治疗的癌症的模式

快速阅读: 《在线药物发现》消息，模式计算机公司与多家机构合作，利用AI发现了一种全新抗癌药物，初期针对结直肠癌，未来有望应用于多种难治性癌症。该药物针对特定靶点设计，具有全基因组特异性，并开发出新的风险评估工具。

与弗雷德·哈钦森癌症中心（弗雷德·哈钦森癌症研究中心）以及结直肠癌遗传学和流行病学联盟（GECCO）合作，模式计算机公司确认了一个全新的药物靶点。该靶点在所有成人组织中都没有活跃表达，但在某些侵袭性早期结直肠癌患者中存在表达。借助公司模式发现引擎™的强大功能，在一项研究中，模式计算机开发出一种新的风险评估工具，确认了一个新的药物靶点，并设计了一种针对单一靶点具有全基因组特异性的药物。该公司现在准备首先在结直肠癌上测试这种药物，未来可能在多种难治性癌症中也有应用潜力。

华盛顿州雷德蒙德（GLOBE NEWSWIRE）——全球模式发现领域的领导者模式计算机股份有限公司（“模式”或“公司”）今日宣布，公司开始测试其通过人工智能发现（从头开始）用于治疗多种难治性癌症的药物。虽然最初的测试是为早期结直肠癌（CRC）准备的，但该药物在包括卵巢癌、肾癌、肺癌、乳腺癌、胰腺癌、甲状腺癌、子宫癌、胶质母细胞瘤、胶质瘤、白血病和黑色素瘤在内的多种难治性癌症中也具有很强的应用潜力。模式使用CRISPR技术（“成簇的规律间隔短回文重复序列”），一种研究科学家用来选择性修改生物体DNA的技术，设计了这种针对单一靶点具有全基因组特异性的药物。CRISPR-Cas9因其对分子生物学的深远影响及其可能彻底改变医学的能力，于2020年获得了诺贝尔化学奖。

模式开发了新颖的数学方法来发现非常大数据集中存在的交互和关系。在分析由弗雷德·哈钦森癌症研究中心提供的基因组数据以及由结直肠癌遗传学和流行病学联盟（GECCO）编译的数据以识别预测结直肠癌（CRC）的突变特征和单核苷酸多态性（SNPs）时，模式发现了一个高度预测早期发病和侵袭性结直肠癌的新基因区域——这一遗传背景使45岁以下男性和女性患结直肠癌的风险增加了两倍，这凸显了公司模式发现引擎™在发现难治性癌症新疗法方面的潜力，并提供了一种急需的新风险评估能力。

利用模式发现引擎™在一项研究中的力量，模式开发出一种新的风险评估工具——一种新的聚合酶链式反应（PCR）检测，结合超过20种单突变组合来评估45岁以下人群的风险。由于当前统计模型的限制（这些模型一次只能考虑一到两个突变），这20种突变位点之前从未被发现。此外，模式还确认了一个在所有成人组织中没有活跃表达但在某些侵袭性早期结直肠癌患者中存在表达的新药物靶点。

“这是模式的一项重要成就和里程碑，”董事长兼首席执行官马克·安德森指出。“它代表了一种完全由模式自主研发的新型结直肠癌药物，可能适用于多种难治性癌症。模式正在结合低风险高回报的药物发现方法与我们的模式发现引擎™来为多种癌症研发全新的从头开始的药物。模式发现引擎™确定的新药物靶点背后的生物学机制在几乎所有实体肿瘤中都非常重要——这对肿瘤的生长和转移都至关重要。此外，该药物可能与现有治疗方法联合使用以防止癌症扩散。我们的目标是开发一种几乎无毒且能抑制转移并减缓或消除肿瘤生长速度的泛癌药物。”

“我们致力于通过先进的计算方法推动癌症治疗的边界，并相信我们有能力在各种挑战性癌症类型中做出更多这样的发现。随着我们努力转变癌症治疗模式，我们希望与公司合作，将我们的癌症药物发现和诊断进展应用于世界五大癌症的临床试验。”

关于模式

模式计算机股份有限公司是一家下一代人工智能平台公司，利用其模式发现引擎™解决商业和医学领域的重要和棘手问题。这些先进的AI中的专有数学技术可以在非常高阶的数据中找到复杂模式，而这些模式是更大系统（包括大型语言模型）无法检测到的。随着公司将其计算平台应用于药物发现和诊断等具有挑战性的领域，它还在其他领域为合作伙伴做出了重大模式发现，包括扩展的生物科技、气候挑战和材料科学、航空航天制造质量控制、兽医医学、空中交通运营、股权交易、欧盟的人工智能监管合规以及能源服务。

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(以上内容均由Ai生成)