“AI 没有发挥作用，应该放过我们，”Gartner 的首席分析师说

发布时间：2025年6月18日来源：szf

快速阅读: 《The Register》消息，高德纳分析师布雷萨诺批评AI未简化生活，呼吁“共情AI”自动处理繁琐任务。他质疑AI代理的协调性和自主性，强调这是软件工程挑战而非易事。供应商对代理的过度宣传引发对其实际能力的担忧。

高德纳全球AI研究首席分析师埃里克·布雷萨诺表示：“AI如今未能承担起应有的责任，反而让我们继续处理繁杂事务。”
在澳大利亚悉尼举行的高德纳数据与分析峰会上，布雷萨诺提到，在生成式AI成为会议纪要等文档创建的关键应用之前，他没有时间回顾两三年前的会议摘要。
“我根本没有时间完成摘要里的五项任务，”他补充道，“我知道自己需要做些什么。”
布雷萨诺还质疑为什么AI生成的会议摘要会列出会议中的行动项，而不是由AI自己直接完成这些任务。
“快去做了吧，”他说，并呼吁AI通过自动执行繁琐的任务来简化用户的生活。
他引用了美国医疗保健公司维兹伊特（Vizient）的一个案例，在这个案例中，首席技术官询问员工哪些任务让他们感到困扰——那些每个人都害怕在周一上班时不得不做的例行工作。在收集了数千名员工的反馈后，该公司自动化了员工最常抱怨的任务。
结果？“立即被采纳，没有任何变更管理问题，”布雷萨诺说。员工随后接受了AI，并开始为更多AI赋能的自动化提出良好建议。
这位分析师将这种方法称为“共情AI”，并引用了一家房地产公司的例子，在那里，公司必须经过17个步骤才能评估是否将房产出租给潜在租户。
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该公司按顺序评估候选人在每个步骤的表现，因此第16步的失败意味着之前15步的工作都白费了。现在，该组织使用AI来并行自动化所有步骤。
企业技术供应商目前提倡使用AI代理（可以独立执行某些任务的机器人）来自动化IT运维中的重复性工作，或者充当个人助理。
布雷萨诺认为，技术买家必须对此愿景持怀疑态度，原因有两个。
一是AI代理并不是新事物。他说，工业公司在相对封闭的系统中已经使用它们几十年了。虽然他们现在依赖代理来完成某些任务，但很少发现软件能够处理非常复杂的工作。
然而，供应商却暗示个人AI代理将轻松地与企业中的许多数据源交互，并能像自动决定某个员工应参加会议，然后将其添加到他们的Outlook或Google日历中那样完成各种任务。
“现在企业内有50,000个代理四处游走，”他推测道，“你怎么协调这些代理？它们如何协商？”
布雷萨诺表示，他已经向供应商询问过这种自动调度是否会考虑员工老板、伴侣或孩子的竞争需求。他称，他们的回应是“沉默”。
这位分析师认为，供应商和用户尚未充分考虑如何构建解决这些问题的代理系统。
“这是一个软件工程问题，”他说，“你需要懂得如何分解系统的人，他们何时可以通信，他们通信的程度，以及你在代理中给予的不同自主级别。”
软件工程师还需要确定代理可以感知的信息、可以控制的内容以及可以执行的操作。
“这是一个软件工程问题，”他说，“你需要懂得如何分解系统的人，他们何时可以通信，他们通信的程度，以及你在代理中给予的不同自主级别。”
“这并非易事，”他说。
他说，供应商虽然清楚这一点，但仍大力宣传代理的‘极乐世界’即将实现。
布雷萨诺说，当前的AI热潮部分源于‘AI代理’和‘生成式AI’这两个术语的混淆以及对两者的模糊定义。
他通过分享法国哲学家兼作家阿尔贝·加缪的一句格言来表达对这一做法的遗憾：“错误命名事物只会加剧世界的苦难。”