通过 AI 和数据科学推动净零创新:埃森哲的 Shailaja Natarajan

发布时间:2025年6月18日    来源:szf
通过 AI 和数据科学推动净零创新:埃森哲的 Shailaja Natarajan

快速阅读: 《科技英国》消息,夏拉贾·纳塔拉詹是埃森哲的高级数据科学家,“蝴蝶”项目领导者,助力英国制造业实现净零目标。她开发AI数字孪生模型优化能源调度,实现20%碳减排和25%能效提升。“蝴蝶”项目提供可复制的气候科技创新模式,推动可持续发展。

行业观点
2025年6月18日

借助人工智能和数据科学推动净零创新:埃森哲的夏拉贾·纳塔拉詹

总统奖见解:星球奖最终入围者,夏拉贾·纳塔拉詹,埃森哲

作为埃森哲的一名高级数据科学家,夏拉贾·纳塔拉詹正通过她在“蝴蝶”项目中的领导工作,引领通往更可持续工业未来的努力。该项目旨在通过尖端技术帮助英国制造业实现其净零目标。

与英国本地的财团合作伙伴协作,夏拉贾在开发一种基于人工智能的数字孪生模型以调度和优化资产能源方面发挥了关键作用。这一创新正在改变企业车间的运营方式,加速它们迈向可持续发展的旅程。

“蝴蝶”项目的核心是一个大胆的目标:利用人工智能、机器学习和物联网(IoT)技术,在关键运营领域测量、减少和缓解碳排放。夏拉贾的专业知识对于构建能够准确量化制造资产碳足迹的实时数据管道至关重要。

这一基础使得预测模型的发展成为可能,这些模型识别了能源效率低下的问题并推荐了针对性的改进措施,将数据置于可持续决策的核心位置。

夏拉贾带领一支数据科学家团队设计了机器学习模型,分析能源消耗和碳排放模式,并整合了来自制造现场物联网传感器的实时数据。这些洞察使操作更加智能化和高效化,并立即带来了可持续性的提升。

该项目不仅仅关注环境指标。夏拉贾优先考虑利益相关者的参与和可扩展性,确保人工智能解决方案能够在类似行业中被采用。

通过实践研讨会和交互式仪表盘,她使领导层能够可视化可持续发展进展,并助力高管们做出与净零目标一致的数据驱动型决策。

“蝴蝶”项目的实际成果意义重大:

– 实现了20%的碳排放削减。
– 通过人工智能优化的制造流程提高了25%的能源效率。
– 实现了12%的材料浪费降低,有助于实现循环经济目标。
– 凭借实时且可操作的数据,为未来的气候倡议奠定了坚实的基础。

让夏拉贾脱颖而出的不仅是她的技术专长,还有她的愿景。受到气候危机紧迫性的驱使,并受其他领域数据驱动成功案例的启发,她致力于将这些原则应用于可持续发展。她的工作弥合了创新与影响之间的差距,展示了数字化转型如何与全球气候目标相契合,包括《巴黎协定》中提出的那些目标。

除了技术层面,夏拉贾致力于创造一个可持续的遗产——不仅是为了组织,也是为了未来几代人。她在“蝴蝶”项目中的领导地位使她的组织成为气候科技领域的先锋,为其他希望利用人工智能和物联网开展环保工作的机构提供了可复制的模式。

通过她的创新、倡导和以结果为导向的领导,夏拉贾·纳塔拉詹正在重新定义气候行动时代数据科学家的角色——将洞见转化为影响力,并助力行业迈向有意义的净零未来。

欲了解更多关于TechUK总裁奖的信息,请访问我们的页面,[此处链接]。

获奖者将于7月1日在TechUK年度颁奖晚宴上公布。

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