移民和抗议者如何被 ICE 的 AI 拉网

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国土安全部和移民及海关执法局正在扩大使用人工智能来监控移民和美国公民。在洛杉矶抗议活动中使用的无人机凸显了国内监控的增长趋势。倡导者警告隐私风险以及对弱势群体的过度监控。

简而言之，人工智能监控工具原本局限于战场，如今已被美国移民当局用于监控街道、抗议活动以及全国范围内的社区。国土安全部和移民及海关执法局正在加大对面部识别、预测性人工智能和军用级无人机的使用。

上周日，在洛杉矶市中心的抗议游行中，一架无人机在上空盘旋，追踪破坏者、劫掠者和袭击联邦特工的人。这是人工智能驱动监控日益进入公共空间的一个例子。两天后，美国国土安全部在社交媒体平台上发布了一段据称由“捕食者”无人机拍摄的视频，展示了抗议活动的画面。这段视频突显了军用级技术在国内监控中的日益使用。

“无人机的使用总让人有所顾虑，”无人机探测公司SkySafe的首席执行官格兰特·乔丹告诉Decrypt。“当普通人看到无人机时，他们不知道它的用途或操作者是谁。不像直升机，操作者是明确的，无人机是远程且模糊的。”

在采用监控技术方面最为积极的是国土安全部和移民及海关执法局，它们已将人工智能融入移民执法的几乎所有环节，从识别个人到预测其出庭的可能性。

除了无人机和人工智能赋能的摄像头外，移民及海关执法局还使用各种幕后运作的系统，这些系统涉及执法和拘留决定。以下是其中一些关键技术：

**帕兰提尔的移民生命周期操作系统（ILOS）**

也被称为“移民操作系统”，帕兰提尔的ILOS利用集成的联邦数据集和实时监控创建详细的驱逐目标档案。

**移动设备分析**

调查人员和分析师利用移动设备数据识别并提取证据、关系和网络，利用机器学习能力确定感兴趣的地点。

**语音分析与翻译**

一种利用机器学习转录和翻译多语言音频的语音分析工具，帮助执法人员更高效地识别调查线索并分析证据，而无需完全依赖手动审查。

**面部识别技术**

国土安全调查局用于识别儿童剥削案件中的受害者和犯罪者的工具。该技术生成潜在受害者和罪犯身份的线索；然而，移民及海关执法局表示不会仅根据这些线索采取执法行动。

**飓风评分**

这是一个准二项分布、二分类的机器学习模型，用于预测移民及海关执法局监管计划中非羁押移民的合规风险。飓风评分基于模型从不活跃案件数据中学到的模式，接收关于个人的信息，并确定该人不出席听证会的概率。

尽管联邦机构声称这些工具提升了效率并保障了公共安全，但民权倡导者警告说，这些工具往往缺乏透明度和监督，对隐私构成寒蝉效应，并对移民和边缘化群体造成不成比例的影响。

“我们知道移民社区面临不成比例的执法，尤其是黑人和棕色皮肤的移民，监控技术是控制他们日常生活的更大体系的一部分，”非营利组织Just Futures Law的西塔利·莫拉告诉Decrypt。

“我们知道国土安全部拥有大量武器化技术，其主要目的是识别并最终驱逐个人。在移民及海关执法局手中，这些技术对我们社区的安全构成了威胁，”莫拉补充道。

她继续说道：“任何形式的监控，特别是由政府或执法部门进行的，都有可能抑制言论自由和人民的第一修正案权利。当涉及到行使抗议权的团体或移民社区时，我们知道监控被用来针对他们并产生不利影响。”

倡导者认为，在地方层面遏制监控技术的无节制传播至关重要。

“除了积极参与政治活动，重要的是不要简单接受这些技术和政府如何使用它们，”美国公民自由联盟（ACLU）高级政策分析师杰伊·斯坦利告诉Decrypt。

“地方执法和其他机构应该为公众服务。这意味着如果社区反对并说‘我们不希望警察在我们的社区上空使用无人机或跟踪和存储我们的行动’，这应该得到尊重，”斯坦利补充道。

斯坦利还表示，社区不应默认接受监控技术的使用。

“我们无法阻止其发展，但我们可以在我们的社区内决定如何部署它，以及政府机构如何以及如何不被允许使用它，”他说。

移民及海关执法局和国土安全部没有回应Decrypt的置评请求。

编辑：塞巴斯蒂安·辛克莱
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