认识塑造 AI 以服务经常落后的人的创新者
快速阅读: 据《印度分析杂志》称,草根人工智能致力于服务边缘化群体。从无障碍工具到跨性别者支持,再到零工经济和畜牧业知识复兴,这些项目通过技术赋能基层,强调实际生活经验而非仅依赖数据集。这一计划促进了协作与资源共享,推动解决现实世界挑战。
人工智能无处不在,但真正带来改变的是我们如何使用它。在印度各地,远离城市创新实验室和大型科技园区的地方,在那些获取资源往往比雄心更重要的地区,基层创新者正在利用数据和人工智能,不是为了取代人类,而是为了赋予他们力量。在与AIM的对话中,卡蒂克·索赫尼、阿维纳巴·杜塔、阿希姆·图利、P. 维韦坎南丹等人分享了他们如何利用技术改变生活。那么,草根人工智能究竟是什么样子的?
**无法阅读的96%内容**
如果你无法阅读互联网上96%的内容,那对数百万视力障碍人士来说,这是一个多么残酷的现实。作为一位盲人自己,卡蒂克·索赫尼对此深有体会。青少年时期,他不得不手动将教科书转录成可访问的格式,以便在学校跟上进度。多年后,这个个人挑战演变成了I-Stem开发的强大基于语音的人工智能平台——Nclude。该平台旨在将无法访问的内容转换为印刷障碍人士可用的格式。
但这不仅仅是一个无障碍工具。“残疾人不仅仅是寻求访问,他们也在寻求机会,”索赫尼说。Nclude还提供职业发现助手、数字图书馆以及政府福利更新,所有这些都可以通过IVR电话或WhatsApp访问,甚至在基本功能手机上也可以。该项目还为二三线城市的女性创造了生计,帮助她们校对和优化人工智能生成的内容。到目前为止,Nclude已覆盖超过3万名用户,并在联合国儿童基金会的支持下扩展到肯尼亚和坦桑尼亚。但这条路并不平坦。“期望不匹配确实是个问题,”索赫尼承认。有些人期望人工智能能做一切,而另一些人则完全不相信它。现在,团队正在构建多模态人工智能代理,以帮助用户仅通过语音就能浏览互联网。
**跨性别者的身份与安全**
“你是一位跨性别者,而且你的所有文件都不匹配”,这是阿维纳巴·杜塔及其在TRANSParent团队通过项目QtBharat所应对的系统性现实。“生计不仅仅关乎一份工作机会,”他们说。“它是关于安全、身份、住所、社区以及所有这一切。”
TRANSParent最初是一款为跨性别和酷儿群体设计的数字资源推荐应用。然而,大多数预期用户数字素养有限,几乎无法获得智能手机或稳定的互联网。他们没有仅仅专注于个人,而是开始招聘社区领袖,这些人已经在基层作为中间人工作。这些领袖现在既充当翻译又充当倡导者,帮助个人获得工作、技能提升、医疗保健,甚至是安全空间。仅在西孟加拉邦就从超过2000名个体收集数据,扩张正在马哈拉施特拉邦和贾坎德邦等州进行。“ISDM不仅为我们提供了资金支持,当我们没有任何数据、方向,只有一个梦想时,他们相信了我们,”杜塔补充道。
**零工经济中的迷茫**
当工作被碎片化时会发生什么?这是阿希姆·图利从萨姆博夫基金会出发要回答的问题。新冠疫情后印度的零工经济蓬勃发展,许多工人仍然对收入感到困惑,缺乏基准,也不确定哪些技能在市场上是可行的。他们有一个双界面平台:一个面向求职者,另一个面向雇主。还有一个供辅导员使用的门户网站,可以指导求职者。候选人输入基本信息:年龄、背景和教育程度。作为回报,系统使用人工智能建议收入区间、推荐技能提升并突出实时机会。图利的团队利用其在萨姆巴生态系统内超过10万份档案的访问权限,建立了一个强大的数据集。
“以前,我们只有捐赠报告的数据,”他说。“通过CDSSI奖学金,我们学会了如何清理、保护和使用这些数据。”如今,他们正在将平台扩展到二三线城市,甚至与研究员如亚辛温·伊迪亚合作,共同开发用于收入预测和脆弱性评估的综合模型。
**用古老草药疗法治疗山羊**
这是P. 维韦坎南丹,SEVA(一个位于泰米尔纳德邦的拥有三十多年基层经验的非政府组织)创始人的愿景。他的团队开发了SEVA聊天机器人,这是一个可持续畜牧业生产应用程序。该平台支持语音功能,共享过去口头传授的传统畜牧业治疗方法,现在得以保存并可扩展。“村庄里的人们曾经知道该怎么做。但是今天,这种知识正在消失,”他解释道。
因此,他们通过记录部落、游牧和牧区社区最初收集的输入信息,通过植物学研究验证这些信息,并构建了一个能够用泰米尔语、卡纳达语和英语回应农民查询的人工智能聊天机器人。经过谷歌云自动语音识别(ASR)训练,聊天机器人现在正扩展到印地语和泰卢固语。但维护它并不便宜。“每条消息都会给我们带来成本,”一位开发者纳拉加丘·纳加甘什说。“扩展意味着从国家创新基金、捐助者甚至来自尼泊尔的跨国合作伙伴那里寻找支持,”他解释道。
从简单的数据收集努力开始,现在已经发展成为一个由人工智能驱动的一站式平台,用于复兴畜牧业知识。
**共同点:服务于边缘化群体**
这些项目有什么共同点?一种共同的信念,即技术必须服务于边缘化群体,人工智能必须由实际生活经历塑造,而不仅仅是基于数据集训练。CDSSI的影响远远超出了财务支持。它促进了有机协作。索赫尼的无障碍工具有一天可能会整合到维韦坎南丹的兽医聊天机器人中。图利和杜塔已经在就业支持和社会包容方面合作开发共享模型。“研究人员不仅建立了项目,还建立了一个社区,”ISDM的副主任兼CDSSI中心负责人斯维塔·普拉卡什说。
这个为期12个月的奖学金支持致力于为社区开发和使用的数字开源解决方案(DOS)的团队。这些解决方案对公众开放,特别是对发展领域中的个人、组织和利益相关者。目标是建立实用、可共享的资源来解决现实世界中的挑战。同样,数字未来实验室的负责任人工智能奖学金支持社会影响力组织开发负责任的人工智能框架和工具。AI for Impact奖学金为个人提供了一个平台,让他们创建和实施基于人工智能的社会问题解决方案。
(以上内容均由Ai生成)