全球首个工业 AI 云工厂将推动欧洲制造业

发布时间:2025年6月13日    来源:szf
全球首个工业 AI 云工厂将推动欧洲制造业

快速阅读: 据《驱动器和控制》最新报道,英伟达计划在德国建首个工业人工智能云工厂,配备1万GPU支持欧洲制造商,推动AI在制造业的应用。英伟达与多家企业合作,通过AI技术提升工厂效率和创新能力,助力欧洲制造业转型。

**全球首个工业人工智能云工厂将推动欧洲制造业发展**

**2025年6月13日**

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在巴黎的一次活动中表示:“在人工智能时代,每个制造商都需要两个工厂:一个用于生产产品,另一个用于创造驱动它们的智能。”

英伟达宣布计划在德国建立全球首个工业人工智能云,以支持欧洲制造商的工业人工智能工作负载。这一工厂将配备10,000个GPU(图形处理器),助力欧洲工业领导者加速从设计、工程、仿真到数字孪生和机器人技术的制造应用。

英伟达透露,这项投资的具体金额尚未公布,但将显著加快欧洲制造商的人工智能开发和应用,以满足人工智能超级工厂的需求。

“每一次工业革命都始于基础设施,”黄仁勋补充道,“人工智能是我们这个时代不可或缺的基础设施,就像电力和互联网曾经扮演的角色一样。在欧洲政府和行业的引领下,人工智能将为子孙后代带来变革性的创新与繁荣。”

与此同时,英伟达正在英国、德国、瑞典、意大利、西班牙和芬兰建立和扩展人工智能技术中心,以培养更多人工智能人才。

在英国,英伟达与Nebius和Nscale合作,为各类企业提供先进的AI能力。在初期阶段,他们将部署14,000个英伟达Blackwell GPU,支持新建的数据中心,使可扩展、安全的人工智能基础设施在英国广泛普及。英国科学、创新和技术国务大臣彼得·凯尔指出,英伟达的扩展举措“将在帮助我们实现人工智能目标方面发挥关键作用”,并将“我们的AI增长区转化为机遇引擎”。正如煤炭和电力曾定义了过去,人工智能正在塑造我们的未来。

英伟达的欧洲人工智能工厂将遵循其Omniverse蓝图中的人工智能工厂设计和运营框架。作为该蓝图的一部分,Cadence的Reality Digital Twin平台将被用于在一个物理精确的虚拟环境中模拟和优化整个人工智能工厂,使工程师能够建造更智能、更可靠的设施。

该工厂将整合英伟达的技术,包括其DGX B200系统和RTX Pro服务器,并运行英伟达的CUDA-X库、RTX和Omniverse加速的工作负载。

此外,英伟达还扩大了与西门子的合作,以加速下一代工业人工智能和数字化,实现未来的工厂。西门子在软件和工业自动化领域的优势结合英伟达的人工智能和加速计算能力,将使工业公司能够利用人工智能驱动的技术进行下一代工厂自动化,涵盖从产品设计到执行的全流程。这将使他们能够基于实时数据驱动的洞察做出更自信的决策,提高运营效率,并改善协作。

西门子推出的一款新型坚固型工业PC系列,经过英伟达GPU认证,将推动强大的人工智能支持的工业计算,实现全天候运行。这些设备将支持复杂的工业自动化任务,如基于人工智能的机器人、质量检查和预测性维护,在人工智能执行方面实现25倍加速。

在巴黎活动中,英伟达展示了欧洲制造商如何通过使用来自ANSYS、Cadence和西门子等软件供应商的加速应用程序,从模拟产品设计和工厂规划到人工智能驱动的操作和物流,转变其端到端的产品生命周期:

– **舍弗勒**正利用英伟达的物理人工智能(Physical AI)技术栈进行工厂规划、训练类人机器人技能,并在100多家制造工厂中扩展人工智能驱动的自动化。通过西门子的应用程序接入英伟达的Omniverse生态系统,舍弗勒正在为其设施创建数字孪生。同时,它还使用微软Azure工业云和Wandelbots的Nova平台,优化机器人仿真、集成及维护。初始用例正朝着成熟方向发展,旨在通过降低集成成本加速部署。

– **宝马**正借助Omniverse虚拟设计并优化工厂生产线,允许宝马生产计划团队实时协作,优化复杂制造系统的布局和设计,并在现实世界部署之前开发自主机器人和视觉人工智能应用。宝马和西门子还正在加速车辆空气动力学的模拟,同时减少能耗和成本。

– **梅赛德斯-奔驰**正在使用Omniverse虚拟设计和优化工厂装配线,减少全球各工厂的停机时间并提升效率。

– **玛莎拉蒂**正在使用基于Omniverse API的西门子系统可视化车身气流并改进制造工艺。

– **ANSYS**正在将其Omniverse集成到ANSYS Fluent流体仿真软件以及其AVxcelerate传感器中,提升自动驾驶汽车模拟场景构建与可视化效果。

– **沃尔沃汽车**利用运行于英伟达GPU的ANSYS Fluent为其EX90电动汽车加速流体模拟2.5倍。

通过这些努力,英伟达正引领欧洲制造业迈向人工智能驱动的新纪元。

(以上内容均由Ai生成)

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