全球云支出再次蓬勃发展

快速阅读: 据《ITProPortal》称，全球云基础设施支出达909亿美元，同比增长21%，人工智能推动增长。AWS、微软Azure和谷歌云占据65%市场份额，AI优化基础设施成重点。AWS增长放缓至17%，面临供应限制挑战。各大云服务商竞相推出AI工具和模型以降低成本并提升竞争力。

根据Canalys的新研究，全球云基础设施支出正在激增，2025年第一季度达到了909亿美元。研究发现，这一支出增长标志着同比增长了21%，而广泛的人工智能采用计划在近期的增长中发挥了关键作用。“大规模投资于云计算和人工智能基础设施仍然是2025年市场的定义性主题，”Canalys指出。值得注意的是，这种增长是由企业和供应商双方共同推动的，领先的超大规模运营商现在正在“加大优化基础设施的力度”，以适应人工智能的采用。“随着人工智能从研究转向大规模部署，企业越来越关注推理的成本效率，比较模型、云平台以及硬件架构，例如GPU与定制加速器，”Canalys的高级总监雷切尔·布林德利表示。“与训练不同，训练是一次性的投资，推理代表了一种经常性的运营成本，这使其成为人工智能商业化道路上的关键制约因素。”

近几个月来，人工智能推理成本成为了一个热议话题，特别是谷歌云在今年早些时候的年度会议上重点关注了客户面临的挑战。订阅每日ITPro新闻今天注册，您将收到一份免费的《未来聚焦2025》报告副本——这是根据700多位高管提供的关于人工智能、网络安全和其他IT挑战的领先指导。

为了应对这些挑战，Canalys指出，超大规模运营商现在正在“深化对人工智能优化基础设施的投资”。像AWS、微软和上述提到的谷歌云等供应商都推出了内部芯片和“专门设计的实例家族”。其目的是提高推理效率并降低整体人工智能成本。谷歌在四月份告诉ITPro，其在TPU（张量处理单元）上的投资对于满足人工智能推理需求至关重要。该公司在谷歌云Next大会上发布了第七代TPU，名为“铁木”。微软和谷歌均实现强劲增长。

Canalys的研究显示，上一季度AWS、微软Azure和谷歌云的排名保持不变。这三者的市场份额合计占全球云支出的65%。“总体而言，这三家超大规模运营商在云计算相关支出方面实现了24%的同比增长，”咨询公司表示。从广义上讲，这对主要供应商来说是一个积极的信号。例如，谷歌云和微软的增长率都超过了30%。后者录得了33%的显著增长，并且Azure的AI业务增长了16个百分点，咨询公司称这标志着自2024年第二季度以来最大的单季度增长。“4月，Azure宣布在Azure AI Foundry和GitHub上提供GPT-4.1系列模型，进一步扩大开发人员在其生态系统中访问先进AI功能的机会，”Canalys指出。“Azure AI Foundry，微软构建和管理AI应用程序和代理的平台，已被超过7万家企业的开发人员使用。”

与此同时，谷歌云录得了924亿美元的收入积压。虽然这比上一季度略有下降，但Canalys将其归因于“供应限制——特别是在计算能力方面”。该公司在本季度做出了多项积极的公告，尤其是在人工智能领域，推出了其Gemini 2.5系列模型。Canalys表示，特别是Gemini 2.5 Pro受到了客户的积极反馈，并展示了坚实的基准性能。该公司在本季度做出了多项积极的公告，尤其是在人工智能领域，推出了其Gemini 2.5系列模型。

AWS面临挑战

AWS有警告信号；分析师指出，增长势头在此期间“分化”了。亚马逊的云部门录得了17%的增长，这与2024年最后一个季度的19%相比有所减速。Canalys再次将这一减速归因于“供应方限制”，这阻碍了公司在满足日益增长的人工智能相关基础设施需求方面的能力。尽管增长缓慢，AWS的人工智能业务仍以三位数的年增长率增长，但咨询公司表示这“仍处于早期发展阶段”。

年初，该公司推出了一项新的降价策略，以推广其Trainium芯片并推动采用率。超大规模运营商一直热衷于宣传其内部芯片作为昂贵的Nvidia选项的可行替代方案，经常引用Trainium 2的30-40%的价格性能优势。AWS主打的AI模型服务平台Bedrock，为用户提供访问第三方和内部模型的权限，也增加了一些新内容。Anthropic推出的Claude 3.7 Sonnet模型和Meta的Llama 4模型在过去一个季度被添加到该服务中，AWS也成为首家提供DeepSeek R1和Mistral Mixtral Large选项的云服务商。

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