AlphaSense 针对 Web 和企业文件启动了自己的 Deep Research

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》最新报道，AlphaSense发布“深度研究”，一款自主AI代理，能跨网络和企业内部数据库自动化复杂研究，生成详细分析，比传统方法快得多。该工具整合了大量独家数据，并确保高度透明和安全性，帮助企业做出更快、更明智的决策。

参与近二十年来企业领袖信赖的活动。VB转型大会汇聚了构建真正企业人工智能战略的人。了解更多，主要的人工智能供应商如开放人工智能（OpenAI）、谷歌（Google）、xAI等已推出了各种各样的人工智能代理，这些代理代表用户在互联网上进行详尽或“深度”研究，花费数分钟时间编写广泛引用的白皮书和报告，在理想情况下，这些报告可以直接分发给同事、客户和商业伙伴，无需任何人工编辑或修改。但它们都有一个显著的限制：它们只能搜索网络及其许多面向公众的网站——无法访问企业的任何内部数据库和知识图谱。除非企业或其顾问投入时间使用类似OpenAI的响应API之类的东西构建检索增强生成（RAG）管道，但这需要相当多的时间、费用和开发人员的专业知识来设置。

但现在，阿尔法森斯（AlphaSense），一个早期的市场情报人工智能平台，致力于为企业——尤其是金融服务和大型企业（其客户涵盖标准普尔100指数中的85%）提供更好的服务。今天该公司宣布了自己的“深度研究”，一款自主式人工智能代理，旨在跨网络自动化复杂的研究工作流程，包括阿尔法森斯不断更新的非公开专有数据源目录（如高盛和摩根士丹利的研究报告）以及企业客户的自身数据（无论他们将平台连接到什么，这是他们的选择）。现在可供所有阿尔法森斯用户使用，该工具帮助以传统方法所需时间的一小部分生成详细的分析输出。

“深度研究是我们第一个自主代理，在平台上为用户进行研究——将曾经需要几天或几周的任务减少到几分钟，”阿尔法森斯产品高级副总裁克里斯·阿克森森（Chris Ackerson）在与VentureBeat的独家采访中表示。

**基础模型架构和性能优化**

为了支持其人工智能工具——包括深度研究——阿尔法森斯依赖于一个灵活的架构，围绕一组动态的大语言模型构建。而不是承诺单一提供商，该公司根据性能基准、用例匹配度以及大型语言模型生态系统中的持续发展来选择模型。目前，阿尔法森斯依靠三个主要的模型家族：通过AWS Bedrock访问的Anthropic，用于先进的推理和代理工作流；谷歌Gemini，因其平衡的性能和处理长上下文提示的能力而受到重视；以及Meta的Llama模型，通过与人工智能硬件初创公司Cerebras的合作集成。通过这种合作，阿尔法森斯使用运行在WSE-3（晶圆级引擎）硬件上的Cerebras推理，优化高容量任务的推理速度和效率。这种多模型策略使平台能够在各种复杂的研发场景中始终提供高质量的输出。

**新的AI代理旨在以速度和高准确性复制熟练分析师团队的工作**

阿克森强调了该工具的独特组合速度、深度和透明度。“为了减少幻觉，我们将每个AI生成的见解都基于原始内容，用户可以追溯任何输出直接到原始文档中的确切句子，”他说。这种细致的可追溯性旨在建立业务用户的信任，其中许多人依靠阿尔法森斯在波动市场中做出高风险决策。深度研究生成的每份报告都包含可点击的底层内容引用，这使得验证和更深入的跟进成为可能。

**基于长达十年的人工智能开发**

阿尔法森斯推出深度研究标志着其人工智能产品多年演进的最新一步。“从公司成立之初，我们就一直在利用人工智能支持金融和企业专业人士在研究过程中的工作，从改进搜索开始，消除盲点和控制-F噩梦，”阿克森说。他描述公司的路径是一条持续改进的道路：“随着人工智能的进步，我们从基本的信息发现转向真正的分析——自动完成更多工作流程，始终由用户指导。”

阿尔法森斯在过去几年中引入了几种人工智能工具。“我们推出了像生成式搜索这类工具，用于快速回答所有阿尔法森斯内容的问题，生成式网格用于并排分析文件，现在还有深度研究，用于数百份文件的长篇综合，”他补充道。

**用例：从并购机遇到高管简报**

深度研究旨在支持一系列高价值的工作流程。这些包括生成公司和行业的入门指南、筛选并购机遇以及准备详细的董事会或客户简报材料。用户可以发出自然语言提示，代理返回定制的输出，附带支持的理由和来源链接。

**专有数据和内部集成使其脱颖而出**

阿尔法森斯的主要优势之一在于其整合的优质且独有的内容库。“阿尔法森斯整合了超过5亿份优质且独有的文档，例如独家内容如卖方研究和专家电话访谈——这些数据无法在公共网络上获取，”阿克森解释说。该平台还支持客户内部文档的集成，创建了一个混合研究环境。“我们允许客户将自己的机构知识整合到阿尔法森斯中，让内部数据在与我们的优质内容结合时更具价值，”他说。这意味着公司可以将内部报告、幻灯片演示或笔记输入系统，并与外部市场数据一起进行分析，以获得更深的背景理解。

**对持续信息更新的承诺和安全重点**

阿尔法森斯的所有数据源都在持续更新。“我们所有的内容集都在增长——每天添加数十万份文档，每月数千个专家通话，以及持续授权的新高价值数据源，”阿克森说。阿尔法森斯还非常重视企业安全。“我们建立了一个安全的企业级系统，满足最受监管的公司的要求。客户保留对其数据的控制权，实施全面加密和权限管理，”阿克森指出。

**部署选项设计得非常灵活**

“我们提供多租户和单租户部署，包括一种私有云选项，软件完全运行在客户的基础设施内，”他说。

**日益精确，定制化的企业人工智能需求**

深度研究的推出响应了企业向智能自动化发展的更大趋势。根据阿尔法森斯引用的Gartner预测，到2027年，50%的商业决策将被人工智能代理增强或自动化。阿克森认为阿尔法森斯长期以来对人工智能的承诺使其在满足这些需求方面具有优势。“我们的方法一直是利用更好的人工智能浪潮来提供更多价值。在过去两年中，我们看到了模型能力的指数增长——现在它们不仅是在组织内容，还在对其进行推理，”他说。

**新工具应对复杂商业环境**

通过深度研究，阿尔法森斯继续推动简化在快节奏和数据密集型环境中工作的专业人员的工作。通过结合高质量的专有内容、可定制的集成和AI生成的综合，该平台旨在以速度和规模提供战略清晰度。

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