86% 的 LLM 使用是由 ChatGPT 驱动的

快速阅读: 据《帮助网络安全》最新报道，调查显示，ChatGPT仍是New Relic客户中最广泛使用的LLM，占处理令牌的86%以上。尽管有更具成本效益的替代品，开发者仍偏好OpenAI的新模型。AI正从实验室进入核心业务，监控需求随之增加。Python在AI编程中继续领先，Java使用也在增长。

在New Relic的客户中，**ChatGPT**仍然是使用最广泛的大型语言模型（LLM），占据了超过86%的处理令牌比例。即便存在更具成本效益的替代方案，开发者和企业仍然倾向于转向OpenAI的最新模型，例如**GPT-4o**和**GPT-4o mini**，他们更关注性能与功能，而非单纯的成本考量。

### **为什么ChatGPT占据主导地位？**
**速度、可靠性以及适合企业的特性**是推动ChatGPT主导地位的关键因素。许多组织更倾向于部署经过验证的模型，而非投入大量时间和资源去训练或微调自己的模型。不过，即使是最值得信赖的模型，监控依然不可或缺。团队需要跟踪使用情况、监测性能指标并检测异常，以此来管理成本并确保系统的可靠性。目前，大多数公司仍处于人工智能的早期采用阶段，因此它们主要依赖于通用模型。然而，数据显示，开发者也在测试各种各样的模型，包括领域特定和任务特定的模型，尽管其规模相对较小。

“**人工智能正在从创新实验室和试点项目逐步进入业务运营的核心**。”New Relic的首席技术战略师尼科·本德斯表示。

### **开发者转向最新的ChatGPT版本**
企业迅速拥抱OpenAI的更新。自今年四月以来，New Relic的用户已从**ChatGPT-3.5 Turbo**转向更新的**ChatGPT-4.1 mini**，优先考虑更好的性能和功能。尽管ChatGPT依然占据主导地位，但数据显示，模型种类正变得越来越丰富。Meta旗下的**Llama**成为仅次于ChatGPT的第二大常用模型。整体来看，**2025年第一季度**在AI应用程序中使用的独特模型数量较去年同期增加了92%。开发者们显然正在尝试其他选择，包括开源和专业解决方案，尽管这些方案的规模较小。

### **AI监控需求激增**
人工智能的广泛应用正在推动对监控的需求。随着人工智能逐渐具备实际操作性，观察工具需要覆盖整个AI系统，而不仅仅局限于大型语言模型（LLMs）。如果没有适当的监控，公司可能面临性能下降、安全漏洞和失控成本等问题，这些问题不仅会减缓人工智能创新的步伐，还可能削弱对进一步扩展人工智能的信心。

### **编程语言趋势：Python持续领先**
在编程语言的选择上，**Python**依然占据主导地位，其客户采用量增长了近45%。在请求规模和客户采用方面，**Node.js**紧随其后。然而，**Java**的使用在上一季度增长了34%，这一趋势表明大型企业将会有更多基于Java的生产级大规模语言模型（LLMs）应用。

通过全面监控和优化人工智能生态系统，企业和开发者能够更好地应对未来的挑战，为创新注入持久动力。

(以上内容均由Ai生成)