借助设备端 AI，Apple 是否正在采取一项没有人预见到的举措？

快速阅读: 据《LAPTOP 杂志》最新报道，苹果在WWDC上推出设备端AI框架，允许开发者无需云服务构建AI应用。此举旨在通过第三方创新弥补Siri的不足，同时强化苹果生态系统的隐私和硬件优势。尽管面临体验不一致和发现难题，苹果希望通过开放平台激发开发者创造力，抢占AI主导权。

（图片来源：苹果 / YouTube）在WWDC的第一天，苹果终于向开发者提供了其本地AI引擎的钥匙。被称为“基础模型”的这一设备端框架让第三方应用无需云访问、API费用或许可即可利用苹果智能生成的力量。只需三行Swift代码，你就可以开始了。表面上看，这是一份礼物。但仔细观察，这可能是一面白旗。与其追逐谷歌和OpenAI的杀手级应用，苹果正在打开App Store的大门并祈祷。

如果这听起来对苹果来说过于慷慨，那是因为这可能不那么关乎苹果展示其AI主导地位，而更多是承认它落后了。这也是一项一年前难以预测的举措。

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（图片来源：苹果）

通过苹果的AI短板的捷径（图片来源：苹果）

与其试图用一个引人注目的聊天机器人来超越越来越聪明的谷歌Gemini或OpenAI的GPT-5，苹果正在外包困难的部分。“基础模型”的基础不是关于逐项竞争，而是启用一波第三方AI应用程序，并祈祷最好的应用程序脱颖而出。

这意味着苹果可以跳过建立一个完美助手（Siri）的混乱过程，而是将自己定位为其他人都可以构建的基础AI。

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Siri一直难以进化这一点已不是秘密，苹果的云端规模LLMs在大小和精致度上仍然落后于竞争对手。因此，苹果没有选择建造它们，而是选择了外包。

这一策略发挥了苹果的优势：硬件优化、隐私优先的设计以及一个封闭的App Store生态系统，它仍然塑造着“移动软件”的样子。如果有人在iOS上构建下一个突破性的AI体验，无论是否编写代码，苹果都会赢。没有许可费，没有限制，也没有用户数据离开设备。

开发者已经在接受这个提议。日记应用Day One即将推出智能日记建议，AllTrails不久将自动生成徒步路线。但这只是早期的涟漪。真正的浪潮将是利基应用、副项目和独立实用程序，这些应用将商店淹没在个性化、隐私优先的AI助手之中。由于零云开销和无查询成本，即使是小型独立团队也可以自由地尝试。

苹果基础模型的建模概述。（图片来源：苹果）

苹果的英特尔内部时刻？（图片来源：苹果）

我们之前见过这种情况。苹果并没有制作最受欢迎的健身应用；它建立了Apple Watch。它没有建造App Store中最经典的游戏；它给了开发者工具去建造它们。

这次的不同之处在于苹果需要开发者承担重任。你可以把这看作是苹果采取了英特尔内部的方法，但这次是针对AI。就像英特尔曾经做的那样，苹果的AI将悄然推动成千上万的体验，即使它永远不会成为家喻户晓的名字。

我们之前见过这种情况。苹果并没有制作最受欢迎的健身应用；它建立了Apple Watch。它没有建造App Store中最经典的游戏；它给了开发者工具去建造它们。

这次的不同之处在于苹果需要开发者承担重任。通过嵌入作为无形基础设施，苹果获得了覆盖范围和韧性。没有杀手级AI应用？没关系。让App Store解决这个问题。最终，总会有人做到。

我们之前见过这种情况。苹果并没有制作最受欢迎的健身应用；它建立了Apple Watch。它没有建造App Store中最经典的游戏；它给了开发者工具去建造它们。

这次的不同之处在于苹果需要开发者承担重任。

苹果的风险无可否认的是，尽管苹果的AI发布在展示方面优雅，但论成品功能，可以说略显单薄。再次，Siri在WWDC上被边缘化了。那些炫酷的演示——在Messages中撰写回复或总结Notes——依赖于设备端和云处理的结合，许多功能要到秋季才会以测试版形式出现。

那么苹果在做什么呢？它在分散风险。苹果通过让开发者接入基础模型来占领市场。没有杀手级的自家AI体验？没关系。让App Store打造五百个。由于没有API费用或使用上限，苹果实际上是在邀请开发者尝试各种想法，看看哪些能成功，希望至少有一些能行得通。

苹果通过让开发者接入基础模型来占领市场。没有杀手级的自家AI体验？没关系。让App Store打造五百个。

这种方法并非没有风险。首先，苹果无法保证结果。去中心化的AI推广意味着用户体验参差不齐。一些应用会优雅地处理上下文和提示。另一些则可能提供笨拙、令人困惑或完全不准确的输出。

苹果通过让开发者接入基础模型来占领市场。没有杀手级的自家AI体验？没关系。让App Store打造五百个。

与可以直接改进的Siri不同，这些体验将支离破碎，且在没有强力商店监管的情况下很难进行调整。

还有发现的问题。如果苹果智能驱动的应用充斥商店，用户不一定知道哪些是有用的。缺乏紧密整合或显著的编辑指导，苹果可能会释放出上千个半成品的AI克隆体，每个都有略微不同的“智能”概念。

还有发现的问题。如果苹果智能驱动的应用充斥商店，用户不一定知道哪些是有用的。

然后还有硬件负载问题。在iPhone上运行一个30亿参数的语言模型听起来很酷，但开发者必须应对电池消耗、热节流和有限的RAM，尤其是在旧设备上。苹果自己的工程师迅速强调了量化和标记效率，但这仍然不是免费的。用户以性能为代价，即使他们没有以美元为代价。

WWDC 2025——6月9日|苹果-Youtube观看AI，苹果的方式

尽管如此，在混乱中仍有一丝智慧。通过避开云计算竞赛，苹果正在利用其生态系统独有的特点：隐私、硅芯片以及通常能够解决问题的开发者社区。这是苹果AI作为基础设施，而不是身份。

这可能行得通。如果下一个伟大的AI助手来自波特兰或东京的开发者，苹果仍然会赢。如果不是呢？至少它没有再花五年时间试图让Siri变得酷炫。

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特约撰稿人

卢克·詹姆斯是一位来自英国的自由作家。虽然他主要在B2B审计和合规领域工作，但他兼职担任科技记者以保持理智。他的作品曾发表在《电路世界》和《超越电力》等刊物上，专注于微芯片和电力电子领域的最新动态，以及消费科技出版物如《善用科技》。

(以上内容均由Ai生成)