使用您的健康数据来制造药物？KPBMA 表示，如果它盈利，您应该获得分成

快速阅读: 《韩国生物医学评论》消息，韩国制药行业欲推AI药物研发新模式，提议“国家药物分红”，将生物数据视为公共资源。企业利用匿名化健康数据训练AI，仅在工具成功时分享利润，降低风险并保护数据主权。该计划包括建立训练沙箱、制定法律框架及解决隐私问题等步骤。

韩国顶尖制药行业游说团体欲推动人工智能驱动的药物研发，希望以与公众分享利润的方式促进发展。在周三的新闻发布会上，韩国制药及生物制药制造商协会（KPBMA）提出了一种大胆的新模式：让企业利用匿名化的国家健康数据训练人工智能，但将未来由人工智能开发工具产生的利润与公众收益挂钩。如果韩国的生物数据能够推动药物研发，消费者应分得部分利润。

“我们拥有国家资产，”韩国制药及生物制药制造商协会融合人工智能药物研发研究所所长金華鐘在提到韩国健康数据时说道，他将其与上世纪80年代香港通过拍卖火车站周边地产开发权换取未来利润分成的做法进行了类比。仅在2024年，这种方法就带来了超过20亿美元的收入。金提出这一模式，并表示韩国拥有“同样有价值的资源”，并且“几乎没有充分利用”。

该计划被称为“国家药物分红”，重新定义了生物数据不再是一次性出售的产品，而是作为“公共资源”的一种形式，一种随着人工智能工具成熟而增值的可再生资产。根据该计划，制药公司无法直接访问原始患者数据。他们的算法将在医院或政府系统内使用联邦学习进行训练，这种方法可在保持数据原地的同时允许模型从中学习。只有经过训练的参数，去除姓名、日期及其他标识符后，才会离开系统。自2017年起，谷歌一直采用相同技术改进智能手机键盘，而无需读取私人信息。金认为加密完整数据集就像“封锁整栋建筑”，而联邦学习则意味着“只需保护抽屉”。

这种模式并非提前出售数据，而是让企业先构建人工智能，只有当这些工具成功时才分享利润。金表示，这降低了风险并保护了数据主权，也避免过早为潜在价值尚未显现的资产赋予价值。KPBMA认为，大多数国家的做法是错误的，将健康数据当作产品出售。更好的方法是将其视为共享资源。公司首先构建人工智能模型，只有当这些工具被证明有价值时，利润才会通过股息或许可方式分享。金警告称，过早出售原始数据就像“在不知是否会中奖的情况下出售彩票”，这种做法往往导致公众不满，尤其是当人们感到自己的数据推动了数十亿美元的突破却未得到充分回报时。他指出像23andMe这样的早期公司，它们提供一次性支付以获取基因样本。他说这些模式“难以扩展”，因为它们低估了未来的价值，并且在后期和不同地点获得回报时会使参与者感到疏离。

该组织的多阶段计划包括三个步骤：在医院和公共机构内建立可信的训练沙箱，制定人工智能利润分享的法律框架，并通过法律免除医院责任，同时标准化知情同意程序。一些应用场景已被概述出来，包括目标验证、生物标志物发现、通过药理基因组学实现个性化治疗以及在上市后监测中预测不良事件。KPBMA还解决了隐私问题。批评人士警告说，即使联邦学习理论上也可能被反向工程。然而，金认为风险很小，将其比作“从影子中辨认人脸”。理论上可行，但他表示，“危险性远低于共享原始数据”。

金指出，最终目标是开发一款能够在全球推广的模型。如果韩国能在本土证明其方法的安全性、公平性和实用性，KPBMA相信该国可以将此系统授权给其他国家。该组织正在寻找立法支持者，并计划在下半年与保健福祉部和国民议会举行更多政策简报会。

(以上内容均由Ai生成)