人工智能驱动的软件来管理艾哈迈达巴德的 Rath Yatra 人群

快速阅读: 据《奥里萨邦电视台》最新报道，古吉拉特邦警方计划在艾哈迈达巴德市战车游行中使用AI监控系统和无人机，以防踩踏事件。借鉴班加罗尔踩踏事故，AI软件能提前预警人群聚集，预计140-150万人参加。系统可通过实时数据分析，提醒警方采取措施，确保人群安全。

古吉拉特邦警方计划在6月27日艾哈迈达巴德市的主要战车游行活动中部署基于人工智能的监控系统和无人机，以防止类似踩踏事件的发生。这一举措是在预计将有大批信徒参与的情况下制定的。

助理警察局长巴尔特·帕特尔周二表示，借鉴近期涉及大规模集会的事件，包括班加罗尔的踩踏事故，艾哈迈达巴德犯罪部门将启用一款由人工智能驱动的视觉分析软件，该软件可提前向警方发出关于人群聚集模式的警报。今年6月4日，班加罗尔奇纳斯瓦米体育场前发生踩踏事件，导致11人死亡、56人受伤，当时大量人群聚集庆祝皇家挑战者班加罗尔（RCB）队赢得印度超级联赛（IPL）冠军。

“鉴于一些州发生的踩踏事件，我们决定采用由人工智能驱动的软件，通过实时处理视觉数据来监控和管理战车游行期间的人群流动，”帕特尔对记者表示。据警方透露，预计6月27日将有140万至150万人参加这一盛大活动。

实时视觉数据分析

根据人工智能系统，帕特尔指出，警察控制室中的视觉分析软件将接收来自战车游行路线上的闭路电视摄像机和无人机的实时视频流。该软件被编程为分析实时视频流，以估算特定地点的人数，并预测在短时间内可能到达的更多人数。

“该软件能够统计人数，计算该地点的最大容纳量，并提醒警方注意该地点未来的涌入情况。这将提前预警，让现场警察立即采取防范措施，例如封锁该地点以阻止更多人进入并清理该区域，”他说。此外，该系统还会分享靠近已有人群区域的空闲空间信息，以便警方转移人群，避免踩踏事件的发生。

及时响应与人群转移

“这个系统将帮助我们在提供及时响应、在需要的地方调配人力以及必要时引导或疏散交通方面发挥作用，”帕特尔补充道。他表示，这款由人工智能驱动的系统能够计算特定地点的最大容量、当前的人群密度和未来的涌入情况。目前，该系统正在利用已安装摄像头的视频流进行测试。

游行队伍详情

由战车引领的游行队伍将于6月27日上午7点左右从位于贾马勒普尔区拥有400年历史的贾格纳特神庙出发，经过老城区的多个地区，包括一些宗教敏感区域，在16公里的路线后于晚上8点返回神庙。游行通常包括18辆装饰精美的大象、100辆卡车和30个阿哈卡达（当地体育馆）。数十万人聚集在道路两旁观看神像。

(以上内容均由Ai生成)