在不断变化的商业环境中驾驭人才技能的未来

快速阅读: 据《印度分析杂志》称，生成式AI正深刻改变商业格局，拥有“智能运营”的组织在扩展AI场景和收入增长上更具优势。成功关键是以人为中心的重塑战略，包括调整劳动力结构、构建AI技能体系及提供培训。组织需融合技术与人性技能，培养持续学习文化以增强业务韧性，迎接未来挑战。

由生成式人工智能的快速发展推动，商业格局正在经历深刻的变革。根据埃森哲近期发布的报告《通过AI驱动运营加速重塑以促进增长》，这些因素不仅在改变业务运作模式，还在重新定义在这个新时代取得成功所需的关键能力。

报告显示，拥有“智能运营”的组织成功扩展高价值生成式人工智能应用场景的可能性是其他组织的3.3倍，并且其收入增长速度是其他组织的2.5倍。这种成功的关键在于一种以人才为中心的重塑战略。这意味着企业必须优先调整其劳动力结构，以适应由生成式人工智能创造的新角色。这种方法涉及围绕生成式人工智能技能构建人才体系，并提供全面的培训计划以提升员工能力。根据埃森哲的研究，82%的基础性组织没有制定人才重塑战略。他们没有提前规划以满足劳动力需求、吸引新人才，或者培训和提升现有员工以适应生成式人工智能主导的工作流。

未来的劳动力必须融合技术专长与以人为本的技能，以便有效与人工智能系统协作。未来的工作场所将优先构建人与人工智能的共生关系，其中员工将培养如提示工程、批判性思维和伦理判断等能力，以最大化收益并管理风险。人类智慧与机器学习之间的这种伙伴关系需要一种拥抱持续学习和适应的心态，因为技术变革的步伐没有放缓的迹象。组织必须营造一种鼓励员工持续提升技能的文化氛围，确保他们在不断变化的环境中保持相关性和能力。正如埃森哲首席运营官薛杰曦（JS Shekar）所言：“要蓬勃发展，组织需要重塑自我，我们的研究显示，92%的C级领导认为生成式人工智能是大规模快速重塑的关键。”

生成式人工智能的关键人才技能

为了高效扩展高价值的生成式人工智能应用场景，组织需要在多个领域投资关键人才技能。技术娴熟度至关重要，涵盖数据管理、算法开发和模型部署等多方面。同样重要的是战略性思维——即识别和优先处理能带来最大业务价值的应用场景的能力。协作能力同样至关重要，因为将生成式人工智能融入核心业务流程需要跨多团队和职能紧密协作。最后，持续学习的意识至关重要，鉴于人工智能技术的进步速度和最佳实践的演变。

整合人才技能以增强业务韧性

整合关键人才技能对于在由生成式人工智能塑造的快速变化的环境中建立业务韧性至关重要。组织有机会打造一支既灵活又前瞻性的劳动力队伍。数据分析能力和人工智能素养是基础，让团队能够解读人工智能驱动的洞见并作出明智决策。战略适应性同样重要，使企业能够根据变化的条件调整策略和运营。创新意识也发挥着至关重要的作用，营造一种接受新想法并探索新兴机会的文化。这些能力共同助力组织应对不确定性并推动可持续增长。

结论

业务运营的未来正受到生成式人工智能和不断演化的运营环境的强大组合影响。为了蓬勃发展，组织必须采取以人才为核心的方法，投资于培养能够利用人工智能技术和适应持续变化的劳动力队伍。埃森哲的研究明确表明，具备智能运营的重塑准备就绪公司不仅更成功地扩展了人工智能应用场景，还实现了显著更高的收入增长。这突显了人才发展和持续学习在推动长期成功中的关键作用。无论是企业领导者还是希望为职业生涯做好准备的专业人士，拥抱这些变化并培养必要技能将是不可或缺的。在人工智能驱动运营的时代，属于那些准备好适应、创新和引领的人。

(以上内容均由Ai生成)