AI 安全性和合规性问题正在推动私有云的繁荣

快速阅读: 据《ITProPortal》称，调查显示，私有云因安全、合规及人工智能需求而快速增长。尽管成本仍是因素之一，但人工智能的应用使企业面临更高成本和不可预测性。复杂AI工作负载迁移困难，43%受访者遇挑战。企业需优化云环境以支持人工智能计划。

成本是私有云回归的主要驱动力，但对人工智能安全和合规性的日益担忧似乎产生了更大的影响。根据GTT通信公司的调查，私有云的增长率远远超过公共云的投资，符合更广泛的“云回迁”现象。这项研究紧随Node4本周早些时候的一项调查之后，该调查显示97%的受访者计划将至少部分工作负载移回内部。分析公司IDC今年早些时候也得出了类似的结果，称云回迁并不是“全面迁移”，而是反映了人们对成本预期落空。软件即服务（SaaS）公司37 Signals因放弃公共云并购买自己的基础设施而节省了每年1000万美元的成本，这表明至少部分回迁是出于成本考虑。GTT通信公司的研究表示，其结果“支持这一趋势”，发现主要驱动因素包括不可预测的公共云成本和对供应商锁定的担忧。然而，其研究还表明，一些私有云采用是出于隐私、安全和合规性要求——对人工智能控制的需求是一个重要推动力。

对美国和欧洲企业领导者的调查显示，年度私有云支出超过1000万美元的企业比例将从去年的43%增长到今年的54%——增长率为24%，远高于同一组企业公共云支出的13%增长率。事实上，公共云仍被青睐于需要高可靠性和可扩展性的用例。

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**人工智能是否推动了私有云的发展？**

该公司表示，回迁到内部或私有云的部分原因是由于人工智能。值得注意的是，GTT的调查显示，超过一半的人工智能工作负载已经位于私有云或本地环境中，主要是为了增强安全性（56%）、满足合规性要求（51%）或因其特定需求（50%），特别是安全、分区的人工智能测试或部署。

**人工智能是否推动了私有云的发展？**

GTT表示，成本仍然是一个因素，但占比仅为35%，但指出人工智能应用资源密集，并可能进一步使企业面临更高且更不可预测的成本。GTT战略与技术采纳副总裁巴斯蒂安·阿内指出：“我们知道许多公司现在正在将其敏感工作负载转移到私有云中，作为广泛多云和混合策略的一部分，旨在以规模化支持代理人工智能和其他复杂的人工智能计划。”

“这种分布式方式能让企业在兼顾性能、安全和合规的同时优化成本，以实现其人工智能目标。”报告补充说，企业可以将私有数据移动到托管人工智能模型的位置，也可以将模型移动到数据所在的位置。“大家逐渐意识到，企业愈发重视专有数据对人工智能模型的价值与敏感性，并表现出对私有云的偏好。”

GTT表示，复杂的AI工作负载在回迁时面临挑战。调查显示，43%的受访者在从公共云部署迁移应用程序和数据时遇到了问题。阿内指出：“随着人工智能工作负载超越传统架构的极限，企业的基础设施战略正在迅速演变。组织正在改进其云环境，无论它是公有、私有还是混合型的，以支持其大规模的人工智能计划。但许多人仍然低估了其中涉及的复杂性。以我们的经验来看，若不重新设计连接与安全架构，即便最雄心勃勃的私有云策略也可能难以达成。”

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