那么,Hugging Face 是如何赚钱的呢?
快速阅读: 据《印度分析杂志》最新报道,Hugging Face提供免费开源AI模型和工具,通过Pro订阅和企业服务盈利,收入2023年达7000万美元,估值45亿美元。公司还推出开源机器人HopeJR、Reachy Mini和SO-101,促进机器人领域的开放与普及。
超过五百万用户的Hugging Face是人工智能工程师、开发者和构建者的首选平台之一。其原因在于它提供了几乎所有的流行开源模型或框架的访问权限。除了托管了一百多万个开源模型、四十万个应用程序和二十五万个数据集之外,该平台还通过ZeroGPU提供分布式GPU服务,并拥有一个蓬勃发展的工程师、研究人员和爱好者社区。上述所有内容均免费提供。虽然某些功能存在限制,但其他功能则完全无限制。它允许用户免费托管无限数量的公共模型和数据集,并帮助他们创建组织和社区,不受成员数量的限制。
许多人好奇,Hugging Face在持续提供免费服务的同时如何盈利并创造收入。去年,该公司承诺通过ZeroGPU计划分享价值一千万美元的计算资源。然而,Hugging Face同样采用像ChatGPT、Claude或Gemini那样的简单直接的免费增值商业模式。Hugging Face依靠免费增值模式蓬勃发展,目前处于盈利状态。该平台为需要更高使用限制的企业和个人提供了多种付费服务。例如,它提供每月9美元的PRO订阅,提供更高的推理、计算和存储访问权限。此外,它还提供一个名为企业中心的计划,每位用户每月最低20美元。通过这一计划,组织和企业可以在Hugging Face上部署自己的AI模型、框架和应用程序,享受更好的安全性、灵活的数据存储区域选择权以及优先客户服务,同时支持更多与企业相关的重要功能。
该平台免费提供两个虚拟CPU(vCPUs)和16GB内存,供用户在Hugging Face Spaces上部署和托管应用程序。随后,从每小时0.03美元起提供增量升级。此外,该平台还提供基于云的AI基础设施的付费访问,来自AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure等供应商,附加成本从每小时0.033美元起。
“我们通过计算积分、企业中心和Hugging Face Pro订阅获得了很好的收入。业务状况良好,”Hugging Face的高级官员Vaibhav Srivastav表示,“超过一百万家企业、初创企业和企业开发人员依赖它。”
梅赛德斯-奔驰、IBM和德国电信等公司正在使用该平台的企业中心。多年来,该平台也表现出健康的收入增长。根据Sacra的估计,该公司从2022年到2023年的收入增长了367%。截至2023年底,该公司估算的年度收入达到7000万美元。该公司还获得了红杉资本、谷歌和英伟达等公司的支持。根据Crunchbase的数据,它在八轮融资中筹集了近4亿美元。截至2023年8月的最后一轮融资,Hugging Face的当前估值达45亿美元。
去年7月,Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clement Delangue表示,尽管账上有“很多钱”,但该平台仍在盈利。“特别是在大多数AI初创公司在缺乏风险投资的情况下无法生存一到两年的时候,这一点尤其值得注意,”他补充道。
在与风险投资家Matt Turck的一次播客中,Delangue进一步深入探讨了公司如何运作。据他说,公司的免费增值模式允许一小部分用户支付服务费用,从而让大多数平台保持开源和免费。Delangue指出,公司发现高级支持和高级功能对企业的吸引力最大,特别是关于安全性和用户管理的功能。这样,公司能够将平台定位为企业客户的宝贵补充。“大多数使用AI的大企业都在以某种方式使用我们,”他说,并补充道,微软和英伟达等大型公司是该平台的大客户。此外,他还透露,截至今日,已有十万个组织使用该平台,而2000家公司正在使用企业中心。
除了AI模型,Hugging Face还涉足机器人领域。几天前,Hugging Face宣布了两款开源人形机器人:HopeJR和Reachy Mini。HopeJR是一款全尺寸人形机器人,具有66个活动自由度,使其能够行走和操作物体。Reachy Mini是一款桌面单元,设计用于AI应用测试,具备头部移动、语音交流及听觉互动能力。HopeJR预计售价约为3000美元,而Reachy Mini预计售价约为300美元,具体价格视关税而定。
最近,该公司与The Robot Studio、WowRobo、Seeed Studio和PartaBot合作推出了SO-101,一款开源机器人手臂。专为AI开发人员设计的SO-101现已在全球范围内以100至500美元的价格出售。今年4月,Hugging Face收购了专注于开源人形机器人的法国公司Pollen Robotics。
“重要的是,这些机器人是开源的,所以任何人都可以组装、重建并理解它们的工作原理。而且价格实惠,因此机器人领域不会被少数拥有危险黑盒系统的大型玩家所主导,”Delangue在接受TechCrunch采访时说道。
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