大脑、偏见和突破：用神经科学解决 AI 学习焦虑

快速阅读: 据《TrainingZone.co.uk》最新报道，专家指出，人工智能学习焦虑源于大脑的自然反应，需通过营造安全感和良好学习设计来缓解。成功采纳AI依赖信任、相关性和榜样作用。作为从业者，我们可通过每次对话影响他人对AI的反应。

**人工智能与大脑：理解抗拒并建立信心**

在众多学习技术大会的主持经历中，今年无疑是我遇到的最佳机会。当我起身介绍第一天最后一场会议——“人工智能与大脑：理解抗拒并建立信心”时，会场早已座无虚席。这一天，围绕未来人工智能对人力资源领域的影响，我们听到了诸多预测，许多内容充满乌托邦色彩，令人感到高深莫测。然而，我们对当天最后一位演讲者——认知神经科学专家约瑟夫·德夫林教授充满期待，因为他带来的内容将直击许多人内心的疑虑。不出所料，他的演讲不仅贴合实际、切中要害，更直接解决了专业人员在人工智能学习上的焦虑问题。以下是我们从乔的演讲中汲取的核心观点及收获。

乔以一个轻松却引发共鸣的问题开场：“你是否曾感到被人工智能威胁？”全场听众纷纷举手。我手持麦克风邀请大家坦诚分享自己的忧虑——从担心被技术淘汰到对能源消耗与气候变化的担忧，再到对道德滥用以及人类遗忘自身思考能力的隐忧。这些问题中，哪一种让你感同身受？乔安慰我们说，这样的恐惧既理性又正常，而且很可能正是我们试图支持的人们正在经历的情绪。基于技术的恐惧并非新生事物，而是进化赋予我们的生存本能。他进一步引导我们了解大脑如何通过简化路径和偏见来节省能量。例如，尽管大脑仅占人体重量的2%，却消耗了总能量的20%。乔详细讲解了大脑中负责处理变化的部分，比如杏仁核，它会触发情感威胁反应并释放诸如皮质醇等激素，从而引发焦虑、恐惧乃至回避行为，使前额叶皮质难以专注于高级认知功能，如解决问题。

为了验证这一理论，乔设计了两个实验。其一是一段视频，显示两名学生向教授问路，期间两人抬着一幅画经过教授面前，画的携带者突然换成了另一个人，而教授完全没有察觉。另一个实验则是一张士兵登机的照片，在两张相同的图片之间切换后询问观众是否有发现差异。多数人未能察觉，尽管第二张照片中的飞机引擎消失了。若想深入了解如何借助神经科学提升学习效率，可以参考《神经科学：帮助你更有效地学习的技术》。

尽管大脑倾向于走捷径，但它同样具备学习和适应的能力。乔强调了神经可塑性的概念，打破“老年人无法学习新技能”的误区。当我们投身于全新体验时，大脑会创建新的神经通路并强化已有连接。但关键在于，构建框架与分段重复至关重要，而这些要素往往缺失于当前的人工智能相关学习项目中。核心结论是：人工智能学习焦虑并非单纯的情感问题，而是一个学习设计挑战。我们需要为人们营造足够的安全感，让他们能安心学习。当学习策略反映改变的神经科学原理时，我们可以主动减少阻力并促进能力发展。欲深入了解如何将神经科学应用于学习策略，可查阅《学习策略：如何利用神经科学从学习者身上获得最佳效果》。

同伴间的交流是增强变革信心的最强有力手段之一。它不仅表明我们彼此相连，还能激发多巴胺和催产素的分泌，从而增强归属感、自主性和信任感。再加上心理安全感和明确的榜样人物，就能形成社会认同。乔分享了一些案例研究，证明了成功的AI在学习与发展中的采纳不仅源于培训本身，更依赖于建立信任、相关性和典范作用，无论是在物流、法律还是电信行业皆是如此。这些实例展示了当组织创造适宜的文化并积极应对人工智能学习焦虑时，所能达成的可能性。

作为主席，我学到的东西（任何幻灯片都无法传递的）在会议结束时，我意识到最动人的瞬间并非幻灯片本身，甚至不是乔对神经科学的精妙阐释，而是互动环节——当我鼓励观众相互交流的一分钟，以及乔提出的那个简单问题：“你是否曾感到被人工智能威胁？”因为当人们感到足够安全去表达他们未知或害怕的事情时，学习便悄然发生。

人工智能正在重塑职场环境。是的，这句话或许显得老生常谈，但我要强调的是：我们作为学习与发展领域的从业者，拥有洞见与影响力，可以通过每一次对话、每一个大脑，逐步影响我们的反应。接下来的文章将是关于代理型人工智能如何颠覆2025年学习技术大会的故事。

(以上内容均由Ai生成)