Snorkel AI 筹集 1 亿美元，为 AI 模型构建更好的评估器
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，Snorkel AI转向评估领域，帮助企业创建数据集和模型以测试和调整AI系统，获1亿美元D轮融资，估值达13亿美元。尽管面临竞争和市场挑战，Snorkel通过引入领域专家和自动化标注技术保持竞争力。
Snorkel AI首席执行官亚历克斯·拉特纳表示，他的公司正更加注重帮助领域专家构建用于评估人工智能系统的数据集和模型。Snorkel AI首席执行官亚历克斯·拉特纳回忆起一段时期，当时数据标注——即为大量原始数据添加上下文并评估人工智能模型响应的任务——被认为是人工智能研究人员的基础性工作。但当ChatGPT在2022年震惊全球，并为一系列急于向OpenAI和Anthropic等公司提供人工标注数据的初创企业提供新的生机（以及数十亿美元资金）时，这种情况迅速发生了变化。现在，数据标注领域似乎正在经历另一场转变。越来越少的公司从头开始训练大型语言模型，而是将这项任务留给科技巨头。相反，他们专注于调整模型并在软件开发、医疗保健和金融等领域开发应用，从而对专业化数据产生了需求。AI聊天机器人不再只是写论文或俳句；它们被赋予了高风险任务，如协助医生进行诊断或筛选贷款申请，而且它们犯错的情况也增加了。拉特纳说，评估模型性能已成为企业信任并最终采用人工智能的关键。他说：“评估已成为新的起点。”他告诉《福布斯》。
这种对特定应用场景下衡量人工智能能力的紧迫需求，为Snorkel AI指明了一个新方向，该公司正在调整战略，以帮助企业创建评估系统和数据集来测试其人工智能模型并相应地调整它们。企业内部的数据科学家和领域专家使用Snorkel的软件来整理和生成成千上万个提示-回应对，作为正确答案的示例。然后，AI模型根据该数据集进行评估，并在此基础上进行训练以提高整体质量。
该公司现已在由纽约风投公司Addition牵头的D轮融资中筹集了1亿美元，估值达到13亿美元——比2021年的10亿美元估值增长了30%。估值的小幅增长可能表明公司没有达到投资者预期的增长速度，但拉特纳表示这是“更广泛的市场健康修正”的结果。Snorkel AI未披露收入。
一家大型电信公司的客户支持专家使用Snorkel AI来评估和调整其聊天机器人以回答与账单相关的问题并安排约会，拉特纳告诉《福布斯》。美国三大银行之一的信贷专员使用Snorkel来训练一个人工智能系统，该系统从数据库中提取信息以回答关于大型机构客户的问题，其准确度从25%提高到了93%，拉特纳说。对于缺乏人手或时间来评估其销售团队所用的人工智能系统的新创公司Rox来说，Snorkel帮助其准确度提升了10%到12%，Rox联合创始人斯里拉姆·斯里达哈南告诉《福布斯》。
这是这家曾经备受关注的公司的一个新焦点，该公司于2019年从斯坦福大学人工智能实验室分拆出来，最初的产品是帮助专家分类数千张图像和文本。但从2022年ChatGPT推出以来，由于更多公司涌入数据标注领域，这家初创公司被更大的竞争对手抢去了风头。提供数据标注和评估服务的Scale AI据传正在谈判以250亿美元的估值完成股份出售，较一年前的138亿美元估值大幅增长。其他竞争对手包括Turing，其估值在2021年翻倍至22亿美元，以及Invisible Technologies，在几乎没有从风投公司那里筹集资金的情况下实现了2024年的1.34亿美元收入。
Snorkel也面临宏观挑战：随着像那些驱动ChatGPT的AI模型变得更好，它们可以免费为海量数据贴标签，进一步压缩了市场规模。拉特纳承认，Snorkel在OpenAI推出ChatGPT后经历了一段短暂的缓慢增长期，并表示企业在考虑直接使用AI模型进行标注时暂停了一些试点合作。但他表示，Snorkel的业务在2023年恢复增长。
拉特纳说，Snorkel的不同之处在于它注重引入领域专家——无论是自己的还是公司内部的——并使用一种名为“程序化标注”的专有方法，通过简单的关键词或代码片段自动为海量数据分配标签，而不是手动操作。目标是帮助时间紧迫的专业人士如医生和律师更快、更经济地标注数据。
随着Snorkel转向评估，这也需要数据生成，该公司已经开始雇佣数万名熟练的合同工，如STEM教授、律师、会计师和小说作家，为多个AI开发者打造专业数据集，这些开发者随后使用这些数据集来评估他们的模型（未披露与哪些前沿AI实验室合作）。他们还可以使用这些数据为聊天机器人添加新功能，比如解析和‘推理’复杂查询的能力，或者深入研究某个话题，拉特纳说。
但即使是在构建专门评估方面，Snorkel也面临着激烈的竞争——既有新对手也有老对手。顶尖AI公司已发布一系列公开基准和开源数据集来评估他们的模型。LMArena，一个流行的AI模型性能评估排行榜，最近作为一个新公司独立出来，并从顶级投资者那里获得了1亿美元的种子轮融资，估值高达6亿美元，根据彭博社报道。此外，像Scale、Turing和Invisible这样的公司都提供评估服务。但拉特纳表示，与竞争对手不同的是，Snorkel从一开始就围绕人类专家建立起来。
Greylock合伙人萨姆·莫塔梅迪参与了本轮融资，他说这些新的专业化数据服务是Snorkel业务中快速增长的一部分，因为行业正在转向所谓的“后训练”——即针对特定应用调整模型性能的过程。人工智能已经消化了大部分互联网数据，使得由领域专家定制的数据集变得更加宝贵。“我认为这个市场趋势对Snorkel来说是一个非常好的选择，”他说。
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