Pickpad AI 初创公司旨在改善快速休闲餐厅的顾客和员工体验
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，Pickpad是一款专为餐饮业设计的B2B软硬件解决方案，通过AI和重量传感器优化订单准确性，提升效率和顾客满意度。创始人蒂什年科计划扩大生产规模，目标是改善数百万人的生活。
如今，餐厅倒闭的现象比新开一家餐厅更为常见，这成为餐饮行业的一大困境。快餐和快休闲连锁店在充满不确定性的市场中通常能生存下来，但即使是这些领域也难以适应数字化带来的现实。例如，Sweetgreen现在完成的数字订单数量已经超过了实体店订单。像星巴克这样的连锁品牌也在积极调整其商业模式，以提高运营效率并改善客户体验。
**Pickpad：革新餐饮行业的B2B解决方案**
Pickpad是一种专为解决餐饮行业痛点而设计的B2B硬件和软件解决方案，旨在让数字订单更加准确高效，从而提升顾客满意度，减轻员工工作负担，并为企业创造更多利润。Pickpad由工程师亚罗·蒂什年科于2024年创立，他在逃离战乱的乌克兰后，在美国重新开始了自己的事业。他认为，餐饮行业面临的这一问题具有高达400亿美元的市场规模。
**背景与初衷**
在基辅北部的切尔尼赫夫生活期间，蒂什年科多年来致力于为餐饮行业开发技术解决方案，包括乌克兰版的外卖服务平台。他会根据从这些服务中收集的数据扩展业务，建立多个城市的幽灵厨房。然而，战争爆发后，俄罗斯封锁了他的城市，他不得不将自己的业务转向提供紧急援助，并最终带着家人移居爱尔兰。在爱尔兰待了一年后，他定居芝加哥，走访了数十家餐厅和咖啡馆，深入了解他们在数字订单方面面临的最大难题。
“我带着秒表和笔记本，与每位经理交谈，”蒂什年科回忆道，“我发现每家餐厅在物理世界和数字世界之间都存在着断层。”他认为，新冠疫情是这一问题的转折点。餐饮行业再也无法跟上不断增长的需求，每年仍有数十亿的数字订单需要手动管理，这导致了劳动力效率低下、订单准确性不足以及数据不可靠等问题，最终使企业难以掌控全局。
**聚焦快餐与饮料连锁店**
蒂什年科将目光锁定在高销量的快餐、快休闲以及饮料连锁店，这些连锁店在全国范围内共有约40万家门店。他估算，每家门店因数字订单错误而导致的损失约为10万美元。
星巴克近期的变革包括为选择在店内停留的顾客提供杯装饮品，并恢复手写名字的外带杯。然而，这种做法在外带场景中引发了新的问题——顾客经常需要翻动多个杯子才能找到属于自己的饮品。蒂什年科认为，星巴克是Pickpad的主要潜在客户之一，尤其是在其销售额下降的情况下，希望能够在不到四分钟内完成外带订单。他认为，星巴克已成为其数字订单高速增长的牺牲品，“[星巴克]成为了其数字订单高速增长的受害者。”
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**优质客户体验**
Pickpad分为两种尺寸，分别适用于咖啡杯和小袋装商品，以及更大的外卖订单。每个Pickpad都配备了重量传感器，并通过人工智能精确判断最终订单应有多重。如果履行订单的员工将其放置在Pickpad上，且重量不符，设备会亮起红灯提醒问题；若一切正常，则显示绿灯，并投影出顾客的名字，方便他们快速找到自己的订单。
Pickpad的设计简洁大方，可根据餐厅的装修风格选择黑色玻璃或仿木材质。这些设备通过磁铁紧密连接，只需插入一个电源即可同时启动所有设备，并实现自动同步。整个设置过程仅需约20分钟，餐厅可以轻松自行完成。它通过Wi-Fi连接，无需复杂的布线操作。餐厅每月以每块9美元的价格购买一包10块设备。
对于员工而言，Pickpad几乎不会改变他们的日常工作流程。它与第三方POS系统（如Square、Toast和Clover）无缝集成，不会影响现有的操作流程或店铺布局。一旦订单在POS系统中处理完毕，Pickpad会自动记录时间戳并更新订单状态。员工无需额外操作，整个过程完全自动化。
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**更少的劳动强度，更高的客户满意度**
采用Pickpad的餐厅无需担心培训员工使用新系统。蒂什年科强调，Pickpad不会取代任何系统，也不会改变餐厅的现有流程。它的核心作用在于优化订单履行效率，替代了原本需要人工监督和复核的环节，从而释放管理者的精力，让他们专注于更重要的任务。
“我们帮助餐厅为每个订单跳过了六七个步骤，”蒂什年科说道，“这不仅加快了整个生产链的速度，还显著提升了订单的准确性。”他表示，Pickpad每天可以帮助外带订单履行团队节省4到6小时的时间，使他们能够更专注于提升服务质量与速度。
当订单完成后，员工无需手动触发任何按钮，只需将成品放在Pickpad上即可。设备会自动检测并通知顾客或外卖司机订单已完成。这不仅简化了流程，还避免了因人为疏忽导致的数据缺失问题。
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**精确追踪与智能分析**
Pickpad还通过持续的时间戳记录订单的每一个环节，帮助餐厅精准定位错误发生的具体位置。这种透明化机制不仅能减少不必要的纠纷，还能显著降低餐厅因订单错误而承担的退款风险。例如，当外卖司机出现失误时，责任将由司机承担，而不是餐厅。这不仅提升了顾客的满意度，也为外卖平台带来了实际利益。
“你无法改善你无法衡量的东西，”蒂什年科指出，“Pickpad为餐厅提供了前所未有的数据洞察力。”通过收集和分析历史订单数据，Pickpad利用机器学习算法不断优化订单准确性预测能力。这不仅帮助餐厅更好地理解订单完成的时间分布，还为制定更合理的排班策略提供了科学依据。
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**成功的试点项目**
Pickpad在芝加哥的两个试点项目进展顺利，其中包括一家名为Soloway的咖啡馆。这家咖啡馆的老板Artur Yuzvik表示：“我们一直在寻找高效的解决方案来提升顾客体验，Pickpad确实帮我们达成了这一目标。”Soloway咖啡馆自引入Pickpad以来，顾客对配送体验的满意度显著提升。
此外，Pickpad还在另一家即将开业的分店得到了验证。根据前四周的数据，销售额较以往提升了三倍半至五倍，且仅有一次失误，充分证明了Pickpad在实际应用中的可靠性。
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**未来展望**
Pickpad在2025年CES展会上因其在人工智能领域的创新获得了奖项。目前，已有多个品牌确认了数百家门店的兴趣，其中包括一家广受欢迎的健康生活方式连锁店。Pickpad的创始人蒂什年科表示，他的目标是在获得更多客户后迅速实现大规模生产。
“障碍和挑战推动你的极限，”蒂什年科感慨道，“我的使命就是为数百万人创造新产品，让他们的生活变得更加美好。”
**Pickpad**——这款创新的解决方案正逐步改变餐饮行业的面貌，为餐厅、员工和顾客创造了共赢的局面。
(以上内容均由Ai生成)
