Chalk 以 $500M 的估值筹集了 $50M 以增强 AI 推理能力

快速阅读: 据《硅角度》称，chalk AI完成5000万美元早期融资，估值达5亿美元，将用于扩展平台和开拓市场。该公司专注于人工智能推理数据处理，能显著降低幻觉风险并提高决策精度。其技术被视为人工智能时代的重大突破，有助于提升AI输出质量和降低部署成本。

chalk AI公司，一家专注于人工智能推理的数据平台，本周三宣布已完成5000万美元的早期融资，本轮融资由Felicis领投，估值达到5亿美元，旨在加速平台发展。triatomic capital与现有投资者general catalyst、unusual ventures和xfund共同参与了a轮融资。这家总部位于旧金山的公司服务于人工智能和机器学习模型的推理或运行时实时数据，帮助企业降低幻觉风险，从而做出更精准的决策。该公司指出，随着人工智能应用速度加快，其平台变得尤为重要，因为它可以提升人工智能输出质量，同时降低部署成本。

“人工智能计算正迅速从训练转向实时推理，在决策时刻对新鲜数据和复杂计算提出更高要求，”联合创始人兼首席执行官马克·弗里德-芬内根说道。

chalk AI将自身定位于现有数据湖和数据仓库解决方案（如databricks inc.和snowflake inc.）的竞争者，后者解决的是人工智能模型训练数据及预计算数据的巨大数据流和特征存储需求。然而，该公司认为，这些方案无法满足推理阶段对数据的即时需求。“chalk AI有望成为人工智能时代的databricks，”felicis创始人兼管理合伙人艾丁·森库特表示，“团队从根本上重塑了数据在人工智能堆栈中的流动方式，这是链式推理模型的关键突破。”

链式推理模型，又称链式思维，是一种能让人工智能模型在得出结论前逐步“思考”的模型，通过分步解释推理过程来模仿人类解决问题的方式。这类模型特别需要详尽、准确且最新的数据来快速给出详细答案。chalk AI称，其平台可在超大规模下实现五毫秒内的数据管道延迟。

“chalk AI帮助我们为数百万用户提供更快、更个性化的金融服务，”金融科技公司moneylion inc.的高级技术产品经理孟欣·罗表示，“这是从基础设施到实际影响的一条清晰路径。”

对于开发者而言，chalk AI的计算引擎允许用纯python编写代码，并自动转换为高性能的c++和rust流水线以提取和处理复杂实时数据。chalk AI还提供原生向量存储，这对构建检索增强型生成管道和知识图谱至关重要，使大型语言模型和人工智能代理能够创建长期记忆。该公司ai工具链直接集成了主要的llm供应商。

doppel是一个基于人工智能驱动的平台，用于保护用户免受社会工程攻击，它利用chalk AI平台检测、预警并阻止潜在的网络威胁。例如，诱骗用户泄露密码或敏感信息的电子邮件或短信均属此类。doppel首席技术官拉胡尔·马杜鲁里表示：“chalk AI驱动我们的llm管道，将复杂的输入（如html、url、截图）转化为结构化的可审计特征，使我们能够在提供轻量级启发式方法的同时，在更深层面运用丰富的llm推理能力，从而发现其他方法忽略的威胁，而不牺牲速度或准确性。”

chalk AI表示，计划利用这笔新资金扩展平台、吸引新客户，并在旧金山和纽约扩大工程和市场推广团队。

图片来源：Pixabay

siliconANGLE联合创始人约翰·弗瑞尔的信息：

您的支持对我们至关重要，它帮助我们维持内容免费。请轻轻一点，支持我们提供免费、深入且相关的内容的使命。

加入我们的YouTube社区

加入包含超过15,000名#CubeAlumni专家的社区，其中包括亚马逊公司首席执行官安迪·贾西、戴尔科技公司创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔、英特尔首席执行官帕特·格尔辛格等众多名人和专家。

“theCUBE是我们行业的重要伙伴。你们确实是我们的活动的一部分，我们非常感谢你们的到来，我知道许多人也很欣赏你们创造的内容。”——安迪·贾西

谢谢

(以上内容均由Ai生成)