大多数美国人希望 AI 去中心化，而不是由大型科技公司控制
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，调查显示，四分之三的美国人认为去中心化人工智能（DeAI）比传统集中式AI更利于创新与社会进步。公众支持开放、透明的AI系统，强调个人数据控制及公平分配价值。政策制定者需回应这一需求，推动开放治理的人工智能发展。
盖蒂图片社根据数字货币集团和哈里斯民意调查的最新民调结果，去中心化人工智能（DeAI）比由大型科技公司主导的传统集中式人工智能模型更有可能支持创新和社会进步，这一观点得到了四分之三美国人的认同。这项覆盖2036名美国成年人（包括注册选民和人工智能用户）的全国代表性调查显示，对于去中心化人工智能存在强烈的跨党派支持，表明公众对技术垄断的态度正在发生显著转变，转向开源、分布式的替代方案。
去中心化人工智能利用区块链基础设施来民主化访问、增强透明度并保护个人数据——这些特性可能解决了公众对当前人工智能系统的一些最深担忧。根据数字货币集团和哈里斯民意调查的最新民调结果，去中心化人工智能（DeAI）比由大型科技公司主导的传统集中式人工智能模型更有可能支持创新和社会进步，这一观点得到了四分之三美国人的认同。
“这项研究清楚地表明，公众强烈支持既能保护创新又能跟上世界发展方向的政策，”数字货币集团政策高级副总裁朱莉·斯蒂茨尔说，“四分之三的美国人同意，如果人工智能的力量不集中在少数主要参与者手中，它将使更多的人受益。”
根据数字货币集团和哈里斯民意调查的最新民调结果，去中心化人工智能（DeAI）比由大型科技公司主导的传统集中式人工智能模型更有可能支持创新和社会进步，这一观点得到了四分之三美国人的认同。这种情绪在年长的美国人中尤为明显。超过一半的受访婴儿潮一代（57%）支持去中心化人工智能，这是所有年龄组中比例最高的。尽管婴儿潮一代使用人工智能工具的可能性最低，但他们最有可能认为去中心化人工智能有益（88%）、可信赖（85%）且对个人数据更安全（82%）。
根据数字货币集团和哈里斯民意调查的最新民调结果，去中心化人工智能（DeAI）比由大型科技公司主导的传统集中式人工智能模型更有可能支持创新和社会进步，这一观点得到了四分之三美国人的认同。“在调查结果中最突出的是人工智能知识与去中心化支持之间的明确相关性，”斯蒂茨尔在短信回复中补充道，“美国人越深入参与人工智能，就越认识到需要分散其权力，无论政治倾向如何。这反映了更广泛的需求，即开放、安全和负责任的创新。正如我们看到的数字资产一样，公众呼吁建立不将控制权集中在少数人手中的系统，而是通过透明度扩大访问和信任。”
根据数字货币集团和哈里斯民意调查的最新民调结果，去中心化人工智能（DeAI）比由大型科技公司主导的传统集中式人工智能模型更有可能支持创新和社会进步，这一观点得到了四分之三美国人的认同。来自DCG近期在华盛顿特区举办的政策游说活动同步发布的调查统计亮点。经许可使用：DCG更多内容供您阅读。
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今日《纽约时报》迷你填字游戏周四（5月29日）的线索和答案‘Elden Ring Nightreign’的具体发布时间如下。
尽管对大型科技公司的不信任和对当选官员的怀疑仍然存在，去中心化人工智能（DeAI）仍赢得了胜利。虽然美国人普遍对人工智能持乐观态度——91%的人认为它将推动技术创新，84%的人看到了生产力和医疗保健的好处——但对谁控制它仍然存在深深的怀疑。调查显示，65%的受访者不相信当选官员能管理好人工智能，46%的人对大型科技公司持同样看法。半数受访者的认为大型科技公司对政府人工智能政策有过多影响。
同时，72%的受访者表示，如果有可行的替代平台巨头开发的平台，他们会更倾向于使用人工智能。虽然美国人普遍对人工智能持乐观态度——91%的人认为它将推动技术创新，84%的人看到了生产力和医疗保健的好处——但对谁控制它仍然存在深深的怀疑。调查显示，65%的受访者不相信当选官员能管理好人工智能，46%的人对大型科技公司持同样看法。
“公众正在呼唤一种与人工智能的新社会契约：一个开放治理人工智能、公平分配价值并让人们在塑造他们生活的系统中拥有有意义权益的契约，”去中心化研究中心联合创始人托尼·道格拉斯在一份声明中说，“去中心化不再是边缘化的想法——它是构建反映公众价值观的人工智能的框架，也是避免重蹈上一时代技术失败的机会。”
人工智能的关键问题——隐私、监督和控制
去中心化人工智能偏好的最强驱动力似乎是个人数据控制。调查显示，88%的美国人希望对自己的信息如何被人工智能使用有更多的掌控权。74%的人表示，如果他们能够直接从自己的数据中受益——通过所有权、同意或补偿——他们会更愿意使用人工智能。
超过70%的人还认为去中心化人工智能比集中式人工智能系统更安全。这种信任差距或许可以解释为什么只有39%的美国人表示他们相信科技公司会负责任地使用他们的数据。除了隐私之外，去中心化人工智能在多个维度上也被认为更符合公共利益：75%的人认为它更能支持创新，71%的人认为它更安全，65%的人认为它比集中式人工智能更不容易产生偏见。
超过70%的人还认为去中心化人工智能比集中式人工智能系统更安全。这种信任差距或许可以解释为什么只有39%的美国人表示他们相信科技公司会负责任地使用他们的数据。
“公众越来越愿意接受去中心化人工智能，这是一个信号，表明智能的未来应该是更包容、更有弹性和更公平的，”Yuma的首席营收官埃文·马拉纳加说，Yuma是DCG的一个子公司，支持去中心化人工智能初创企业。“随着意识的增长，对以个人而非公司为中心的系统的市场需求也在增加。像Bittensor这样的协议已经在实践中展示了这一点，创建开放网络，让任何人可以参与并从中受益。这种无许可的参与将是推动下一波创新的关键。”
人工智能政策影响和政治相关性
此次调查与DCG近期在华盛顿特区举办的政策游说活动同步发布，正值立法者继续努力制定人工智能监管措施。在这次为期两天的活动中，DCG及其投资组合公司——包括支持Bittensor网络上的去中心化人工智能子网开发的Yuma——会见了国会议员，并与跨党派的国会加密货币核心小组共同主持了一场关于去中心化人工智能的简报会。
虽然68%的美国人同意应在联邦层面监管人工智能，但数据显示他们希望监管能赋予而不是限制。59%的人认为人工智能正变得“像互联网一样重要”，应该在没有过于严厉的规定下获得。同时，71%的人支持确保人工智能经济利益回流到当地社区的政策。
去中心化人工智能具有去中心化控制结构和基于代币的经济体系，可能是政策匹配。它不仅减少了对集中服务器和不透明算法的依赖，还与选民对造福公众而非仅仅惠及平台所有者或数据经纪人的人工智能系统的期望相一致。
未来是否更趋向去中心化可能取决于政策制定者能否响应日益增长的公众需求：下一代人工智能应是开放、公平且由多数人而非少数人治理的。
福布斯美国版权局对大型科技公司发出的人工智能合理使用驳回令令其震惊。
作者：托尔·康斯坦蒂诺，工商管理硕士
(以上内容均由Ai生成)
