到 2025 年底，AI 的功耗可能超过比特币

快速阅读: 《一触即发》消息，《麻省理工科技评论》指出，预测AI能耗与环境影响具挑战性。AI运行受多种因素影响，包括数据中心位置及能源构成。这提示我们在推动技术进步时应重视资源与环境代价，寻求更绿色的计算方式。

准确预测人工智能的能耗及其对环境的影响仍然颇具挑战性。这一点在上周《麻省理工科技评论》的一篇深度报道中得到了清晰展现，该报道由塔贝尔人工智能新闻研究中心支持。

例如，一位使用AI工具推广募捐活动的人，如果其查询是由西弗吉尼亚的数据中心处理，所产生的碳排放量可能接近于加州数据中心的两倍。能源密集度与排放情况受到多种因素的影响，包括所提出问题的类型、回答这些问题的模型规模，以及为数据中心供电的本地电网中可再生能源和化石燃料的比例。

这种复杂性不仅凸显了人工智能技术发展的深远意义，也提醒我们，在追求技术进步的同时，必须更加关注其背后的资源消耗与环境代价。通过优化算法设计和能源结构，或许能为未来的智能计算找到一条更加绿色可持续的道路。

(以上内容均由Ai生成)