AI 挑战

发布时间:2025年5月29日    来源:szf
AI 挑战

快速阅读: 《政治家》消息,报告显示,AI将重塑未来十年全球经济,但新兴和发展中国家面临岗位流失等风险。印度作为典型代表,其劳动力市场非正式化严重,技能缺口明显。为应对挑战,需加大再技能培训投入,发展绿色、数字经济,完善教育体系,并加强AI治理以保障工人权益,促进包容性增长。

《2025年就业未来报告》展示了新兴的人工智能(AI)和机器学习技术对重塑未来十年经济和社会的变革性影响。尤其对新兴和发展中国家来说,就业岗位流失、社会分化以及经济衰退的风险正在加剧。国际劳工组织(ILO)估计,全球近7500万个工作岗位因人工智能而面临自动化的风险。高盛的一份报告指出,近3亿个全职岗位仍会受到AI驱动自动化的影响。预计到2030年,AI和其他信息处理技术将改变86%的企业,并在全球范围内创造1.7亿个新职位,但也会使9200万个现有职位变得冗余。由于广泛采用AI导致工人失去当前工作的焦虑感不容忽视。基于第四次工业革命的AI项目具有高度专业化特点,旨在模拟人类学习和智能。技术尤其是AI和信息处理的进步以及自动化预计会对就业产生不同影响,从而推动对技术相关技能的需求。预计在2025年至2030年期间,工人的现有技能组合要么会被改造,要么会过时。AI赋能机器人在执行任务方面的卓越效率可能导致岗位流失,因为它们能够快速、精确且成本效益地完成任务。

在未来,分析思维将继续是最核心的技能。其次依次是韧性、灵活性、创造性思维、技术素养以及动机,加上领导力和社会影响力。认知与人际交往技能的结合突出了创新和协作型劳动力的重要性,在这里解决问题的能力和个人韧性对于成功至关重要。很可能,以往由低技能工人承担的任务现在将面临自动化,导致就业动态发生变化。由AI引发的技术偏见变化将对常规、重复性任务的需求造成不利影响,这些任务通常集中在低收入和中等收入的无技能工人身上,他们判断力有限且认知能力较低。工人流失对受教育水平较低和弱势群体尤为不利,因为他们更难以找到替代工作,并且更容易暴露于不稳定、低薪和高周转率的职业中。AI最近的发展进一步加剧了人们对大规模失业的担忧,因为它能够自动化越来越多的任务,包括非例行认知任务,并可能影响经济的每个领域。企业通过自动化来最大化利润并降低成本。这种追求利润最大化的做法将在新兴国家和低收入国家引发颠覆性的就业市场。

印度劳动力市场呈现出类似中低收入国家的特点。印度的劳动年龄人口约为6.728亿。印度劳动力市场由非正式、自雇、合同和临时工人组成。此外,还包括正式部门,其中临时、兼职和所谓的“合同工”构成了劳动力的重要部分,除了极少数的固定员工。约90%的劳动力是非正式雇佣的,近82%的劳动力从事非正式部门的工作。自雇继续占总体就业的约58%。根据《2024年印度就业报告》,由于现代技术的应用,印度生产过程中就业增长越来越资本密集化且劳动节约化。结果,制造业部门的就业机会增长仅占总就业的约12%。15岁及以上人群的失业率为7.9%,未充分就业率为7.5%。在印度,约95%的青年人口,尤其是年轻女性,既不接受教育,也不就业,也不参加培训。此外,89.4%的成年人和88.9%的青年人从事低技能或无技能工作。几乎所有农业青年工人——约99.9%——以及建筑行业的青年工人——约97.9%——要么缺乏制造行业所需技能,要么仅有低技能。与其他地区相同,印度的新技术发展挑战也为工作技能构成的范式转变铺平了道路。高技能工作将优先于低技能工作。因此,工资不平等和工作两极化将成为不可避免的趋势。有可能印度劳动力市场将面临技术进步与工资增长之间的差距,可称之为“恩格尔暂停”。

鉴于此背景,如何弥合技能劳动力供需之间的差距?随着印度在2047年独立100周年之际致力于实现“繁荣印度”,如此庞大的无技能劳动力需要适应新兴的AI技术。技术进步预计将推动技能变化和颠覆。毋庸置疑,采用新兴技术以提高劳动生产率是必要的。但鉴于国内劳动力过剩的情况,需要制定机制将无技能工人转化为有技能工人。为了应对工人之间显著的技能中断问题,有必要加大对再技能培训和提升技能计划的资金支持力度,以使劳动力技能与不断变化的需求相匹配。提升和重新培训劳动力成为最常见的策略之一。例如,世界经济论坛的“重塑技能革命”旨在解决日益增长的需求,即通过转型教育、技能和工作来满足快速变化的世界的需求。通过联合企业、政府和民间社会,“重塑技能革命”寻求建立一个更加公平、包容的全球经济,确保个人和组织能够在未来的就业中蓬勃发展。

如果印度要考虑到AI的影响,即便耗时且需要知识分子、财政资源及支持性基础设施,也必须专注于建立强有力的机构。鉴于印度低技能和低附加值服务业的劳动力易受AI影响,建立稳健的支持性机构对于提升和重新培训劳动力,使其掌握AI技能和知识,并强化长期技能生态系统至关重要。技能发展和提升对于解决有志向工人的技能短缺和技能错配问题至关重要。此外,诸如职业培训、公共工程计划、就业补贴和学徒培训等积极的劳动力市场政策需面向无技能劳动力实施,以克服技能供需缺口。在涉及再技能培训和提升技能计划的融资时,最常见的融资方式是免费培训,其次是政府和公私合作资金。同时,必须成为优先事项的是改进与AI及其他新兴技术同步的公共教育体系。还应采取措施为被取代的工人安排替代性就业。因此,投资绿色经济、护理经济和数字经济可为年轻人开辟可持续的就业路径。

国际劳工组织(ILO)指出,随着对绿色技术和可持续环境的关注不断增加,旨在提高工人使用当代技术效率的专门政策将助力在2030年前为年轻人在绿色部门创造额外840万个就业岗位。确实,在印度背景下,AI的采用尚处于起步阶段。这一公平竞争环境为印度争取了时间,得以构建必要的机构和基础设施,以最大限度减少干扰并最大化社会利益。同时,也需要拨款预算以提升失业人员和可能因AI面临失业风险的工人的技能。未来的工作将更多地受到技术创新的影响。因此,基于2023年《数字个人数据保护法》框架,印度必须采取AI治理和监管,重点关注工人的社会安全、包容性和人权,以及优先考虑效率驱动的生产力以推动经济增长。

(以上内容均由Ai生成)

关键词: Ai挑战

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