AI 与合规性:始终站在法律法规的正确一边
快速阅读: 据《计算机周刊》称,人工智能受多国法律法规约束,监管框架基于风险评估,但技术创新快使具体管控困难。欧盟、美国及国际组织均有相关法律和框架,但缺乏统一定义增加合规难度。欧盟将其作为法规直接适用,英国和美国采用不同方式,人工智能治理成熟度仍较低。
人工智能法律与治理
人工智能受到一系列有时相互重叠的法律法规制约。这些包括数据隐私和安全法律,以及一些可能没有法律强制力支持的关于人工智能使用的指南和框架。
“欧盟的人工智能法案等监管框架基于风险评估,特别是这些新技术可能构成的风险,”Digitate欧洲大陆首席技术官埃弗拉因·鲁赫说道。
“然而,这一领域的应用范围广泛,技术创新速度极快,这使得监管机构很难为人工智能技术制定具体的管控措施。”
而繁杂的规则让组织难以遵守。根据帮助中小企业充分利用生成式人工智能的AIPRM公司的研究,美国有82项人工智能政策和战略,欧盟有63项,英国有61项。
其中,最突出的法律是欧盟的人工智能法案及其首部横向人工智能法律,该法律无论人工智能在哪里或如何使用都对其加以规范。但美国关于安全、可靠和可信的人工智能发展和使用的行政命令同样设定了人工智能安全、隐私和安全的标准。
此外,国际组织如经济合作与发展组织(OECD)、联合国和欧洲委员会已制定人工智能框架。但国际机构和国家立法者面临的任务并不轻松。
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理解人工智能法规和立法的实际操作
CIO们需要了解全球现有的和即将出台的管理人工智能的法律体系——以及CIO们需要对此采取什么行动。
理解人工智能法规和立法的实际操作
根据跟踪人工智能发展的国际律师事务所怀特&凯斯称:“世界各地的政府和监管机构不得不迅速行动,以确保其监管框架不会过时……但他们都在努力跟上技术发展的步伐,但已有迹象表明,新兴的人工智能监管举措将难以及时跟上技术进步的步伐。”
反过来,这也导致了不同的监管和合规方法。欧盟已将人工智能法案作为一项法规,这意味着它直接适用于成员国法律中。
英国政府迄今选择指示监管机构在其职责范围内遵循指导原则来使用人工智能。美国则选择了行政命令、联邦和州法律以及垂直行业监管的混合方式。
反过来,这也导致了不同的监管和合规方法。欧盟已将人工智能法案作为一项法规,这意味着它直接适用于成员国法律中。
由于缺乏一个单一的、国际上普遍接受的人工智能定义,这一切变得更加困难。这让希望使用人工智能的组织更难进行监管和合规。监管机构和公司已经有机会学习如何与《通用数据保护条例》(GDPR)等法规合作,但我们尚未达到这一阶段。
“与其他地区一样,人工智能治理的成熟度相对较低,”Gartner的海内恩说道。“与GDPR不同,后者遵循了四十年的隐私规范有机发展,而人工智能监管治理是全新的。”
他补充说,由于人工智能法案不仅适用于整个产品,还适用于技术的特定功能,因此合规变得更加复杂。CIO和合规官现在需要考虑他们在过去几年中一直在使用的软件即服务应用中的AI能力。
(以上内容均由Ai生成)