企业如何在 2025 年提高其 IT 运营的可持续性

发布时间:2025年5月29日    来源:szf
企业如何在 2025 年提高其 IT 运营的可持续性

快速阅读: 据《ITProPortal》最新报道,尽管多数企业重视可持续发展目标,但利用技术实现这些目标的比例仅21%。障碍包括技能、管理层支持和IT碳减排目标的缺乏。理解Scopes 1、2和3排放范围对设定IT可持续性目标至关重要。IT领导者应从小项目开始,提升能源效率和优化基础设施,并视可持续IT为商业机会而非负担。采用循环设计理念、教育团队及追求相关认证也有助于推进可持续IT实践。

尽管可持续发展已成为企业的重要优先事项,但相对较少的企业将信息技术部门视为推动环境变革的主要力量。这一点在凯睿德和微软最近的一份报告中得以体现,报告显示,仅有21%的组织正在利用技术实现可持续发展目标,尽管84%的组织高度重视这些目标。福雷斯特研究公司的副总裁兼首席分析师托马斯·赫森指出,这主要是因为尽管许多公司已经设定了长期碳减排目标,但很少有公司推进到具体执行阶段,并根据国家、业务部门和职能分解这些目标。

有许多障碍可以解释为什么科技公司可能难以开展环保活动,但根据福雷斯特的研究,关键问题在于缺乏相关技能、管理层支持以及针对IT的碳减排目标。IDC的高级研究经理祖扎娜·科瓦佐娃认为,推动变革的主要动力将是环境、社会与治理(ESG)或可持续性报告法规。尽管这些法规尚未全面施行,但英国的可持续性报告标准(UK SRS)正在最终确定,并有望最早于2026年生效。还有欧盟的公司可持续性报告指令(CSRD)。她说:“一旦强制执行,这种监管压力将会迅速传递下去。”

为什么理解Scopes 1、2和3至关重要
在设定IT可持续性目标时,理解温室气体协议(GHG Protocol)的三个排放范围至关重要。这是因为这明确了责任归属,并促使组织思考谁应负责实现这些目标。帕咨询公司的可持续IT专家玛吉·亨特解释说:“本质上,范围1指自身来源产生的直接排放,范围2指购买电力及其他所用资源产生的间接排放。最后,范围3指价值链中的其他所有间接排放。”

然后,具备将IT排放结构化为这些范围的能力,使IT领导者能够规划最有效的减排策略。“一个例子就是范围3排放,它通常占最大份额。了解其IT资产中最大范围3排放源的IT经理可据此优先安排项目。”科瓦佐娃解释道。

从哪里开始?
亨特指出,IT领导者应倡导一种追求进步而非完美的心态,并通过识别一个小项目开启这一进程,以提供可持续IT洞察和商业价值。她还提到,在团队中鼓励技术优化的讨论同样重要,因为这有助于建立一种可持续IT对话可以产生实际结果的文化。“最终最重要的是有所行动——无论大小,只要能为你提供改进方向即可,”亨特说。“一项小型的应用级排放基准测试项目是一个不错且相对低调的选择,可以带来可衡量的商业价值和良好的讨论。”

重要的是将其视为商业机遇而非监管负担。这是因为可持续IT实践可以带来可量化商业利益,例如提高能源效率并通过循环经济实践增加额外收入。“环境因素通常会被纳入IT采购决策,并在请求提案(RFP)中起到越来越重要的作用,”赫森指出。“它们是一种潜在降低成本、增强员工参与度并区分品牌认知的方式。”

在采取行动方面,可从易于实现的方面入手,如提升能源效率和优化基础设施。科瓦佐娃报告称,60%的英国公司将大幅投资云计算基础设施,以在未来两到三年内提高效率,同时数据管理和应用架构也将成为重点关注领域。她继续说道,循环IT实践对可持续性有着重大影响。这需要重新审视和重新规划IT设备的生命周期,因为虽然最繁重的工作负载可能需要最新的处理器,但“其余IT设备可通过多次升级继续使用”。

科瓦佐娃指出,选择采用循环设计理念的硬件供应商,展示降低能耗和使用可回收材料是必要的,同样重要的是强有力的回收网络和安全合规的退役方案。她还建议组织确保设备在使用结束后得到负责任的处理,从退役资产中获取最大价值。“一切/任何服务(XaaS)模式可帮助组织强化循环实践,因为资产退役被纳入这些服务中,并且置换的价值可用于抵减新设备成本。”

教育也扮演着重要角色,亨特建议IT领导者通过丰富的在线免费资源或绿色网络基金会等机构举办的研讨会培训团队。“这将使团队有能力将可持续IT理念应用于工作中,”她说。

认证和标准或许值得追求,尽管挑战在于选择哪个适合组织。“在过去18个月里,这个领域确实有了令人兴奋的发展,包括ISO 21031标准(软件碳强度规范)、绿色软件基金会的影响框架、W3C的网络可持续性指南及Hugging Face的人工智能能源评分,”亨特说。“这类工作需要时间和专业能力来完成,但在构建可持续IT方法并吸引更多团队成员时,这是一项宝贵的资源。”

立即采取行动
尽管这些并非实现IT运营更可持续的唯一途径,但它们提供了一个坚实的基础。然而,忽略人工智能这一显而易见的问题是不负责任的。人工智能数据中心需要大量能源和水资源,因此在考虑其使用时,这必须是一个因素。由此催生的“节俭型人工智能”等概念正逐渐兴起,其中用例按需优先级排序,同时供应商展示了他们如何打造“更环保”的数据中心。

此外,人们日益认识到碳排放并非衡量可持续性的唯一指标。例如,绿色IT协会2025年全球调查显示,珍贵金属的消费受到高度关注。尽管这是一个不断发展的主题,但它不太可能消失。

每个组织都是独特的,因此没有理由不从今天开始行动。这些简单步骤将引领你迈向更可持续的IT运营,让你的组织在法规全面实施前领先一步。

(以上内容均由Ai生成)

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